موضوع
روش‌های هوش مصنوعی برای کشف الگوهای غیرعادی و رفتارهای مشکوک در داده‌ها
۲۶۳ مقاله منتشر شده
عامل‌های هوش مصنوعی با تقلید کامل از رفتار انسانی، سیستم‌های سنتی تشخیص تقلب و کپچاها را ناکارآمد کردند. متخصصان تأکید می‌کنند تیم‌های امنیتی باید از شناسایی «نشانه های انسانی» به…
سامانه Antigravity CLI با ترکیب داده‌های هزاران ایستگاه هواشناسی خانگی و عامل‌های هوش مصنوعی Gemini، فوران‌های آتشفشانی را پیش‌بینی می‌کند. این سیستم می‌تواند هشدار‌های اضطراری را…
یک پلتفرم AIOps به نام WATCHDOG با استفاده از ۶ الگوریتم یادگیری ماشین، چرخه شناسایی و رفع خطای سرویس‌های داکر را کاملاً خودکار کرده است. این سیستم زمان بازیابی سرویس‌ها را از…
اتکای بیش از حد به گزارش‌های ساده‌ی «موفق/ناموفق» در خط لوله‌های عامل‌های هوش مصنوعی، زوال تدریجی سیستم را پنهان می‌کند. ثبت تعداد تلاش‌ها به‌عنوان یک روند مجزا، به توسعه‌دهندگان…
شرکت‌های IBM و Confluent مدل‌های بنیادی سری زمانی Granite را مستقیماً در Confluent Cloud ادغام کردند. این قابلیت به سازمان‌ها اجازه می‌دهد بدون نیاز به زیرساخت‌های پیچیده یادگیری…
مهاجمان با سوءاستفاده از حفره‌های امنیتی در مسیریابی Hetzner، آدرس‌های IP شرکت Softaculous را ربودند و بدافزار را به سرورهای Virtualizor تزریق کردند. این حمله به دلیل نبود امضای…
استارتاپ Empirik با جذب ۲۱ میلیون دلار سرمایه، پلتفرمی عامل‌محور برای پیش‌بینی اثرات زنجیره‌ای تغییرات سیستمی معرفی کرد. این ابزار به‌جای واکنش پس از خرابی، با شناسایی ریسک‌ها پیش…
سیستم‌های داده‌ای اغلب دچار «زوال معنایی» می‌شوند؛ وضعیتی که در آن معنای معیارها در طول زمان تغییر می‌کند اما ابزارهای فنی متوجه این تغییر نمی‌شوند. تنها راهکار پایدار، استفاده از…
ساخت برنامه‌های AIoT قابل‌اتکا نیازمند خط لوله‌ای ساختاریافته است که داده‌ها را از حسگرهای فیزیکی به مدل‌های هوش مصنوعی منتقل کند. کلید موفقیت در این مسیر، جداسازی تولید داده از…
استراتژی‌های جدید معاملاتی با ترکیب شبکه‌های عصبی LSTM و تحلیل لحظه‌ای احساسات، الگوهای غیرخطی بازار کریپتو را شناسایی می‌کنند. این رویکرد با ادغام داده‌های درون‌زنجیره‌ای و…
یک توسعه‌دهنده دریافت که مدل‌های زبانی در بررسی نسخه‌های جدید نرم‌افزار، به‌جای داده‌های لحظه‌ای به حافظه قدیمی تکیه می‌کنند. راهکار این مشکل، پیاده‌سازی یک سیستم «رسید» است که…
ارائه تاریخچه کامل لاگ‌های سرور به مدل‌های هوش مصنوعی باعث ایجاد «لنگر انداختن» می‌شود؛ وضعیتی که در آن مدل الگوهای قدیمی و تکراری را بر خطاهای جدید و بحرانی ترجیح می‌دهد. استفاده…