حکمرانی شرکتی

نگاه به آسیب‌پذیری‌های امنیتی به‌عنوان تیکت‌های معمولی باگ، منجر به هرج‌ومرج سازمانی و شکست در افشای به‌موقع می‌شود. مدیریت صحیح این بحران‌ها نیازمند یک «قرارداد عملیاتی»…

پلتفرم AnnexOps با ادغام مدیریت ریسک و مستندسازی در جریان کاری مهندسان، فرآیند انطباق با قوانین (Compliance) را از یک تکلیف پسینی به بخشی از توسعه تبدیل کرده است. این رویکرد…

شرکت‌ها برای تسریع نوآوری و فرار از تعهدات پیچیده حقوقی، به مجوز MIT روی آورده‌اند. با این حال، سادگی این مجوز شکاف‌های خطرناکی در زمینه مالکیت وزن‌های مدل و داده‌های آموزشی ایجاد…

مدیرعامل انویدیا معتقد است قوانین فعلی مسئولیت محصول برای کنترل خطرات هوش مصنوعی کافی است و نیاز به مقررات جدیدی نیست. او استدلال می‌کند که مکانیسم‌های بازار به‌طور طبیعی شرکت‌ها…

شرکت G5 Labs با هدف حل بحران مدیریت کدهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی، لایه‌ای انتزاعی می‌سازد که در آن «قصد کاربر» به‌جای کد، به عنوان منبع اصلی نرم‌افزار شناخته می‌شود. این رویکرد…

کیتی استاین، مدیرعامل جدید ASAPP، معتقد است شکست عامل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های واقعی به دلیل نادیده گرفتن موارد نادر و پیچیده است. او راهکار را در جداسازی گفتگوهای طبیعی از…

شکاف عمیقی میان آزمایش‌های کوچک و مقیاس‌دهی سازمانی در پذیرش هوش مصنوعی ایجاد شده است. موانع اصلی شامل کیفیت پایین داده‌ها، اصطکاک سیستم‌های قدیمی و کمبود شدید مهارت‌های تخصصی است.

بنیاد OpenAI بودجه‌ای را برای خرید داده‌های علمی از شرکت‌های زیست‌فناوری ورشکسته اختصاص داد تا کمبود داده‌های باکیفیت در مدل‌های پزشکی را برطرف کند. هدف این طرح، تبدیل پرونده‌های…

شرکت‌های OpenAI، Anthropic و گوگل خواستار توقف هماهنگ توسعه مدل‌های پیشرو شده‌اند. منتقدان این اقدام را تلاشی برای حذف رقبای کوچک‌تر و مدل‌های متن‌باز از بازار می‌دانند.

سرمایه‌گذاران بزرگ زیرساخت‌های هوش مصنوعی با شکاف مالی عظیمی روبرو هستند، زیرا هزینه‌های مراکز داده بسیار بیشتر از درآمدهای فعلی است. برای جلوگیری از یک شکست تاریخی در تخصیص…

شرکت‌های مالی برای فراتر رفتن از تحلیل‌های تاریخی، از هوش مصنوعی برای خلق سناریوهای سقوط مصنوعی بازار استفاده می‌کنند. این روش وابستگی‌های پنهانی را آشکار می‌کند که مدل‌های سنتی…

مدیران ارشد OpenAI، آنتروپیک، گوگل و اسپیس‌اکس برای جلوگیری از ریسک‌های فاجعه‌بار، بر سر کاهش سرعت توسعه مدل‌های پیشرو توافق کردند. منتقدان این اقدام را یک «کارتل» برای حذف رقابت…