پرش به محتوای اصلی

موضوع

هوش لبه

SLMs, on-device inference, mobile AI, AI PCs

۱٬۷۶۰ مقاله منتشر شده

معماری کارآمد LFM2.5-VL-DSpark برای تسریع مدل‌های بینایی-زبانی با کاهش محاسبات و حفظ دقت.
آموزش کاربردی

مدل DSpark: افزایش ۳.۱۳ برابری سرعت تولید توکن در دستگاه‌های لبه

شرکت Liquid AI مدل آزمایشی DSpark را برای شتاب‌دهی به استنتاج مدل‌های بینایی-زبانی معرفی کرد. این سیستم با استفاده از رمزگشایی گمانه‌زنانه، سرعت تولید توکن را در دستگاه‌های لبه و…

۴ دقیقه خواندن
دوربین‌ها و سنسورهای هوشمند در اطراف شما، بدون اجازه داده‌هایتان را جمع‌آوری می‌کنند.
اخبار کوتاه روزانه

درون سازوکار خلاصه‌سازی اتفاقات روز در اپل‌واچ و چالش‌های امنیتی آن

قابلیت جدید اپل برای شنود محیطی و خلاصه‌سازی اتفاقات روز، موجی از نگرانی‌های امنیتی را برانگیخته است. اپل برای دفاع از این فناوری، از مکانیزم‌های بافر موقت و هشدارهای صوتی برای…

۱ دقیقه خواندن۱
انتشار Grok 4.7 توسط SpaceXAI: مدل پایه بزرگ‌تر با قیمت مشابه Grok 4.6

Grok 4.7 دقت بنچمارک EEBench را به ۶۴٪ رساند اما قیمت را ثابت نگه داشت

شرکت SpaceXAI مدل Grok 4.7 را با تمرکز بر کدهای پیچیده و وظایف عامل‌محور معرفی کرد. این مدل با وجود افزایش چشمگیر توان استدلال و پنجره متنی ۵۰۰ هزار توکنی، قیمت استنتاج خود را…

۴ دقیقه خواندن۲
مدل ۷ میلیون پارامتری که می‌داند چه زمانی نه بگوید
آموزش کاربردی

«امتناع صادقانه»؛ استراتژی مدل ۷ میلیونی برای بهینه‌سازی منابع

یک مدل بسیار کوچک با ۷.۲ میلیون پارامتر به عنوان لایه تریاژ برای درخواست‌های هوش مصنوعی معرفی شده است. این سیستم با تشخیص وظایف ساده و ارجاع آن‌ها به ابزارهای ارزان، از اتلاف…

۳ دقیقه خواندن
عینک هوشمند متا با پردازش محرمانه رایانش ابری، حریم خصوصی کاربر را در هنگام استفاده از هوش مصنوعی تضمین می‌کند.

درون معماری TEE؛ راهکار متا برای پردازش رمزنگاری‌شده در عینک‌های هوشمند

متا از زیرساخت TEE برای پردازش داده‌های عینک‌های هوشمند در ابر استفاده می‌کند تا دسترسی شرکت به اطلاعات کاربران را به‌صورت رمزنگاری‌شده مسدود کند. این معماری امکان ایجاد حافظه…

۵ دقیقه خواندن۱
عینک هوشمند متا به هوش مصنوعی Muse مجهز می‌شود
اخبار کوتاه روزانه

«از جاکلیدی تا عینک»؛ تغییر بستر عملیاتی عامل هوش مصنوعی Muse

متا عامل هوش مصنوعی Muse را در عینک‌های هوشمند خود ادغام کرد تا وظایفی مانند هدایت تمرینات ورزشی و ثبت وعده‌های غذایی را بر عهده بگیرد. این به‌روزرسانی شامل قابلیت‌های بهبود…

۲ دقیقه خواندن
عکس: رابط مانیتورینگ با نمودارهای قرمز و هشدارهای از دست رفته، نشان‌دهنده خرابی ۱۱ روزه بدون اطلاع‌رسانی.

درون مکانیسم شکست داشبوردهای نظارتی در خط لوله عامل‌های هوشمند

یک توسعه‌دهنده متوجه شد خط لوله عامل هوش مصنوعی‌اش ۱۱ روز متوقف بوده، در حالی که تمام داشبوردها وضعیت «سالم» را نشان می‌دادند. این اتفاق نقص بحرانی در نظارت‌های مبتنی بر خطا را…

۶ دقیقه خواندن
تجربه رهبر عملیات در عرضه اولین اپلیکیشن موبایل برای iOS و Android

سد اداری اپ‌استور؛ گلوگاه جدید توزیع ابزارهای هوش مصنوعی

سازنده PromptSpend چالش‌های فنی و بوروکراتیک انتقال یک ماشین‌حساب هزینه LLM از وب به موبایل را افشا کرد. این تجربه نشان می‌دهد که در عصر فعلی، عبور از فیلترهای اداری گوگل و اپل…

۴ دقیقه خواندن۲