پرش به محتوای اصلی

موضوع

هوش لبه

SLMs, on-device inference, mobile AI, AI PCs

۱٬۷۶۴ مقاله منتشر شده

ماریانا بنابنت، نقاش اسپانیایی، حدود سال ۱۹۳۰. پرتره‌ای از زن جوان با چهره‌ای جدی و پوشش سنتی.
آموزش کاربردی

آیفون ۱۸ پرو با امضای دیجیتال پیکسل‌ها اصالت عکس‌ها را تضمین می‌کند

اپل برای مقابله با جعل‌های هوش مصنوعی، قابلیت Reference Image را در آیفون ۱۸ پرو معرفی می‌کند تا هر عکس در لحظه ثبت، رمزنگاری شود. هم‌زمان، توسعه‌دهندگان مستقل با سخت‌افزارهای…

۳ دقیقه خواندن۲
چرا مدل‌های بازوزن را برای مک کوانتیزه می‌کنم و چرا دفتر وکالت شما باید اهمیت دهد
آموزش کاربردی

مدل‌های MLX: حذف ۱۰۰ درصدی ریسک‌های حریم خصوصی در دفاتر حقوقی

کوانتایز کردن مدل‌های با وزن‌های باز برای سخت‌افزار اپل سیلیکون، امکان اجرای هوش مصنوعی را به‌صورت کاملاً آفلاین فراهم می‌کند. این رویکرد ریسک‌های حریم خصوصی مدل‌های ابری، مانند…

۶ دقیقه خواندن۱
سامانه هوشمند پایش مخازن آب با هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

«از واکنش به پیش‌بینی»؛ تحول سنسورهای آب با هوش مصنوعی

سنسورهای سنتی تنها هنگام اتمام آب هشدار می‌دهند، اما یادگیری ماشین امکان شناسایی نشت‌های ریز و پیش‌بینی زمان پر کردن مخزن را فراهم می‌کند. این تغییر، مدیریت آب را از حالت واکنشی…

۵ دقیقه خواندن۲
ربات میوز می‌تواند از طریق واتساپ خرید کند، ایمیل بنویسد و قیمت را برای کاربران مذاکره کند.

عامل مستقل Muse در برابر چت‌بات‌های متنی در دنیای واقعی

متا عامل هوش مصنوعی Muse را معرفی کرد که برخلاف چت‌بات‌های معمولی، می‌تواند به‌صورت مستقل تراکنش‌های دنیای واقعی مانند رزرو سفر و مذاکره بر سر قیمت‌ها را در واتس‌اپ انجام دهد. این…

۴ دقیقه خواندن۲
نوار ابزار ویندوز با دکمه‌های میکروفون و کیبورد، نشان‌دهنده فعال‌سازی صوتی Codex
زندگی با AI

عامل‌های هوش مصنوعی در برابر اپلیکیشن‌ها؛ جابه‌جایی محور رایانش به لایه زمینه

پارادایم رایانش در حال تغییر از مدل اپلیکیشن‌محور به مدل عامل‌محور است؛ جایی که کاربر قصد خود را بیان می‌کند و هوش مصنوعی فرآیند اجرا را مدیریت می‌کند. این گذار، اقتصاد سنتی…

۹ دقیقه خواندن۲
دوقلوهای دیجیتال و AIoT: نمای هوشمندتر عملیات فیزیکی
آموزش کاربردی

«از نظارت به شبیه‌سازی»؛ تحول مدیریت دارایی‌های صنعتی با دوقلوهای دیجیتال

ادغام اینترنت اشیای هوشمند (AIoT) با دوقلوهای دیجیتال، سازمان‌های صنعتی را از نظارت ساده به شبیه‌سازی‌های پویا و زمینه‌ای می‌برد. این هم‌افزایی با پیوند دادن داده‌های لحظه‌ای به…

۴ دقیقه خواندن۲
راهنمای کاربردی هوش مصنوعی بینایی در خطوط تولید کارخانه
آموزش کاربردی

«فراتر از مدل»؛ ضرورت رویکرد داده‌محور برای استقرار هوش مصنوعی صنعتی

استقرار هوش مصنوعی بینایی در تولید نیازمند گذار از بنچمارک‌های آکادمیک به سخت‌افزارهای لبه و رویکرد داده‌محور است. موفقیت در این حوزه بیش از آنکه به اندازه مدل وابسته باشد، به…

۱۱ دقیقه خواندن۱
مرکز فرماندهی یکپارچه: مقیاس‌دهی ۸ عامل صوتی هوش مصنوعی با Supabase Edge Functions و VAPI
آموزش کاربردی

ترکیب Supabase و VAPI؛ مدیریت ۸ عامل صوتی با تأخیر زیر ۱۰۰ میلی‌ثانیه

تیم Load Bearing Empire با استفاده از یک پشتهٔ نرم‌افزاری سبک، سیستمی برای مدیریت هم‌زمان ۸ عامل صوتی و ۸ جریان اتوماسیون راسته‌اندازی کرد. این معماری با تکیه بر رایانش لبه، تأخیر…

۱ دقیقه خواندن۲