پرش به محتوای اصلی

موضوع

هوش لبه

SLMs, on-device inference, mobile AI, AI PCs

۱٬۷۶۰ مقاله منتشر شده

پدال‌بورد ESP32-S3 A2-Full NAM با بارگذاری مستقیم NAM از کارت SD و رابط کاربری بومی Gea
آموزش کاربردی

CoyoPedal: اجرای بلادرنگ شبیه‌سازهای پیچیده روی سخت‌افزار ارزان‌قیمت

پروژه متن‌باز CoyoPedal موفق شد مدل‌های پیچیده شبیه‌ساز آمپلی‌فایر (NAM A2) را به‌صورت بلادرنگ روی تراشه ارزان‌قیمت ESP32-S3 اجرا کند. این دستاورد با بهینه‌سازی هسته‌های Xtensa و…

۱۳ دقیقه خواندن۲
پیش‌نویسی سریع‌تر ۴۲ برابری با جستجوی پرامپت در llama.cpp
آموزش کاربردی

بهینه‌سازی حافظه در llama.cpp سرعت رمزگشایی را ۱۴۰ برابر کرد

توسعه‌دهندگان llama.cpp با بازطراحی ساختارهای داده و بهینه‌سازی دسترسی به حافظه، سرعت پیش‌بینی توکن‌ها در رمزگشایی گمانه‌زنانه را تا ۱۴۰ برابر افزایش دادند. این تغییرات باعث کاهش…

۱۳ دقیقه خواندن
هشت صدای هوش مصنوعی در یک تماس گروهی زنده: چگونه امکان قطع کردن صحبت فراهم شد
آموزش کاربردی

«پایان مشکل Barge-in»؛ راهکار جدید برای قطع طبیعی صحبت‌های هوش مصنوعی

توسعه‌دهنده AI Group Call جزئیات فنی سیستمی را افشا کرد که اجازه می‌دهد انسان‌ها به‌طور طبیعی صحبت‌های ۸ عامل هوش مصنوعی را قطع کنند. این راهکار بر پایه تشخیص فعالیت صوتی مبتنی بر…

۵ دقیقه خواندن۱
ردار توالی - شماره ۹۴۰: هفته گذشته در هوش مصنوعی: اوپوس ۵.۵ سبک‌تر شد، متا پوشیدنی شد، واشنگتن با پکن گفتگو کرد، و کلود DNA ر

Claude Opus 5.5 در برابر نسخه ۵؛ بهینه‌سازی هزینه‌های عملیاتی هوش مصنوعی

آنتروپیک با معرفی Claude Opus 5.5 کف قیمتی استقرار عامل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی را جابه‌جا کرد. هم‌زمان، متا استراتژی سخت‌افزاری خود را برای انتقال عامل‌ها به عینک‌های…

۷ دقیقه خواندن
مقایسه لایا و جِو: دو مدل تصمیم‌گیری متن‌باز سیستم ۱ رودررو

Laya در برابر Jev؛ جایگزین متن‌باز برای APIهای بسته و گران‌قیمت

مدل متن‌باز Laya با معماری غیرخودبازگشتی، سرعت استنتاج در وظایف طبقه‌بندی را به شدت افزایش داده و جایگزینی رایگان برای APIهای بسته مانند Jev است. این مدل برای کاربردهای با حجم…

۱۰ دقیقه خواندن۳
استخراج دانش چندوجهی برای ماموریت‌های زمین‌شناسی سیاره‌ای با داده‌های بسیار کم
آموزش کاربردی

تقلیل دانش متقاطع: راهکار مقابله با کمبود شدید داده در هوش مصنوعی فضایی

رویکرد جدیدی به نام تقلیل دانش متقاطع (CMKD) به کاوشگرهای سیاره‌ای اجازه می‌دهد تا با استفاده از داده‌های غنی حسگرهای مداری، زمین‌شناسی پیچیده را حتی بدون داشتن تصاویر برچسب‌دار…

۱۰ دقیقه خواندن۱