مدل‌های بازوزن

عامل هوش مصنوعی جدید متا با جذب نیم میلیون کاربر در هفته اول، رشد خیره‌کننده‌ای داشت. با این حال، اعترافات مدیران متا به الهام شدید از پروژه متن‌باز OpenClaw، موجی از اتهامات…

آزمایشگاه Thinking Machines Lab قراردادی سالانه به ارزش ۶۵ میلیون دلار با Crusoe Cloud امضا کرد تا مدل‌های عظیم خود را روی سیستم‌های NVIDIA B200 اجرا کند. این همکاری بر افزایش…

کتابخانه متن‌باز Jevper با تبدیل پاسخ‌های متنی مدل‌های زبانی به امتیازات اطمینان و احتمالات ساختاریافته، امکان طبقه‌بندی دقیق داده‌ها را فراهم می‌کند. این ابزار با پشتیبانی از…

انویدیا مدل Nemotron 3 Diarization را با وزن‌های باز منتشر کرد که می‌تواند تا ۸ گوینده را در زمان واقعی شناسایی کند. این مدل با کاهش میانگین ۴۱ درصدی نرخ خطا در ۸ محک مختلف، اکنون…

تولید توکن در مدل‌های زبانی بزرگ به‌جای قدرت محاسباتی، توسط پهنای‌باند حافظه محدود می‌شود. این واقعیت فیزیکی توضیح می‌دهد چرا کوانتش و دسته‌بندی، تنها اهرم‌های واقعی برای افزایش…

ابزار Forger با حذف وابستگی به ابر، امکان اجرای عامل‌های هوش مصنوعی کدنویس را روی سخت‌افزار محلی فراهم می‌کند. این IDE با پشتیبانی از مدل‌های باز و مدل‌های محلی، امنیت کدها را…

یک نمایش فنی نشان می‌دهد که قابلیت‌های تصمیم‌گیری Jev برخلاف هیاهوهای تبلیغاتی، بر یک سازوکار سادهٔ طبقه‌بندی احتمالات استوار است. این پیاده‌سازی محلی ثابت می‌کند که برای مدل‌های…

شرکت Kyutai دو مدل با وزن‌های باز معرفی کرد که مسائل ریاضی را مستقیماً در قالب صوت و بدون تبدیل به متن حل می‌کنند. این تیم با به‌کارگیری یادگیری تقویتی، دقت مدل در محک GSM8K را از…

نوکیا کتابخانه AnyJev را برای تبدیل مدل‌های زبانی باز به موتورهای تصمیم‌گیری کالیبره‌شده منتشر کرد. این ابزار بدون نیاز به آموزش مجدد، سوگیری‌های موقعیتی را حذف و قابلیت اطمینان…

پلتفرم Mininglamp چارچوب متن‌باز Mano-AFK را برای خودکارسازی کامل چرخه ساخت، تست و استقرار روی مک‌های اپل منتشر کرد. این مدل در تولید مستندات و رفع باگ‌های ساده موفق است، اما در…

ارزیابی عملی مدل Qwen-Image 2.1 روی مک‌بوک پرو ۴۸ گیگابایتی نشان می‌دهد که با وجود کیفیت بصری بالا و پشتیبانی بومی از شفافیت، این مدل در اجرای دستورات مکانی دقیق و حفظ ثبات محصول…

محققان Jane Street دریافتند که تأثیر وزن‌دهی داده‌ها بر یادگیری مدل‌ها با تغییر مقیاس، تغییر می‌کند. در حالی که مدل‌های متوسط به وزن‌ها حساس‌اند، مدل‌های بسیار کوچک و بسیار بزرگ،…