پرش به محتوای اصلی

موضوع

مدل‌های بازوزن

Open-source models, open weights, local hosting, licensing

۲٬۰۳۶ مقاله منتشر شده

قلم و تعویض: آزمایشگاهی برای فناوری‌های خلاقانه و ابزارهای فکری نوین
آموزش کاربردی

نرم‌افزارهای اول-محلی در برابر مدل‌های ابری برای بازپس‌گیری مالکیت داده

آزمایشگاه Ink & Switch در حال توسعه پارادایم جدیدی از نرم‌افزارهای «اول-محلی» است که مالکیت داده را از سرورهای شرکتی به دستگاه کاربر منتقل می‌کند. این رویکرد با هدف افزایش استقلال…

۳ دقیقه خواندن۱
من لایا را تست کردم — آنچه باید بدانید
آموزش کاربردی

موتور تصمیم‌گیر Laya با ۲۳ هزار ستاره در گیت‌هاب مرزهای استنتاج محلی را جابه‌جا

پروژه متن‌باز Laya با ارائه یک موتور تصمیم‌گیر غیرخودبازگشتی، امکان استنتاج سریع و محلی را بدون هزینه‌های API فراهم می‌کند. این ابزار با حذف وابستگی به ابر، حریم خصوصی داده‌ها را…

۲ دقیقه خواندن۳
تخته سفید متن‌باز: محیط توسعه یکپارچه برای طراحی نرم‌افزار مبتنی بر تفکر
آموزش کاربردی

Whiteboard: ابزار متن‌باز برای ترسیم معماری نرم‌افزار توسط عامل‌های هوش مصنوعی

اپلیکیشن Whiteboard با ارائه یک SDK تخصصی، به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد معماری سیستم‌ها را به‌صورت بصری ترسیم کنند. این ابزار شکاف میان طراحی مفهومی و پیاده‌سازی کد را از…

۴ دقیقه خواندن۱
تولید داده مصنوعی با Ollama به جای ارسال طرحواره به مدل‌های ابری
آموزش کاربردی

AI Synthetic Data Studio تولید داده‌های آزمایشی را به محیط‌های محلی منتقل کرد

یک ابزار متن‌باز جدید به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد داده‌های تست واقع‌گرایانه را به‌صورت محلی تولید کنند. این ابزار با حذف نیاز به ارسال ساختار پایگاه‌داده به مدل‌های ابری،…

۲ دقیقه خواندن
ماتی استادنی، مدیرعامل ElevenLabs، در دفتر مرکزی شرکت در لندن. این استارتاپ هوش مصنوعی گفتار، ارزشی ۲۲ میلیارد دلاری دارد.

ElevenLabs: ارزش ۲۲ میلیارد دلاری با درآمد سالانه ۶۰۰ میلیون دلار

شرکت ElevenLabs پیشرو در هوش مصنوعی صوتی، با درآمد سالانه ۶۰۰ میلیون دلار به ارزش ۲۲ میلیارد دلار رسید. این شرکت اکنون اولویت خود را گسترش سهم بازار در لایه مکالمات هوشمند قرار…

۶ دقیقه خواندن۱
پلتفرم bolt.gives: کدنویسی هوشمند متن‌باز با هر مدل زبانی بزرگ
آموزش کاربردی

«فراتر از تولید کد»؛ قابلیت‌های جدید پلتفرم متن‌باز bolt.gives

پلتفرم متن‌باز bolt.gives با رویکرد عامل‌محور، فراتر از تولید کد رفته و محیط اجرای کامل اپلیکیشن‌های وب را مدیریت می‌کند. این ابزار امکان ساخت، تست و استقرار برنامه‌ها را تنها با…

۴ دقیقه خواندن۱
هدایت چندلایه‌ای انگرام برای سرکوب امتناع غیرمخرب در مدل‌های زبانی بزرگ
آموزش کاربردی

هدایت چندلایه در برابر به‌روزرسانی وزن‌ها برای مدیریت رفتارهای مدل

یک روش جدید به نام Dynamic Abliteration با استفاده از هدایت چندلایه و حافظه Engram، رفتارهای امتناع مدل‌های زبانی را بدون تغییر در وزن‌های پایه خنثی می‌کند. این متد برخلاف روش‌های…

۲۲ دقیقه خواندن
معماری کارآمد LFM2.5-VL-DSpark برای تسریع مدل‌های بینایی-زبانی با کاهش محاسبات و حفظ دقت.
آموزش کاربردی

مدل DSpark: افزایش ۳.۱۳ برابری سرعت تولید توکن در دستگاه‌های لبه

شرکت Liquid AI مدل آزمایشی DSpark را برای شتاب‌دهی به استنتاج مدل‌های بینایی-زبانی معرفی کرد. این سیستم با استفاده از رمزگشایی گمانه‌زنانه، سرعت تولید توکن را در دستگاه‌های لبه و…

۴ دقیقه خواندن
عامل هوشمند با ابزار بررسی املا MCP: اصلاح خودکار متن در گفتگوهای چندمرحله‌ای
آموزش کاربردی

چگونه language-mcp نیاز عامل‌های هوش مصنوعی به APIهای خارجی را حذف می‌کند؟

یک سرور جدید مبتنی بر TypeScript با استفاده از پروتکل MCP، امکان بررسی املایی و استایل محلی را برای عامل‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کند. این ابزار با جداسازی لایه لغت‌نامه از تصمیمات…

۷ دقیقه خواندن۲
مدل باز متن‌باز CLM-8B با سرعت ارزیابی ۹ برابری نسبت به Jev برای امتیازدهی به عملکرد عامل‌ها

CLM-8B: تصمیم‌گیری عامل‌های هوش مصنوعی ۹ برابر سریع‌تر شد

مدل وزن‌باز CLM-8B با جایگزینی تولید متن با سیستم امتیازدهی اقدامات، تأخیر در تصمیم‌گیری عامل‌های هوش مصنوعی را به‌شدت کاهش داد. این مدل در نقش تأییدکننده کدنویسی، نتایجی فراتر از…

۴ دقیقه خواندن۲