موضوع
Open-source models, open weights, local hosting, licensing
۲٬۰۳۶ مقاله منتشر شده
مایکروسافت با معرفی VibeVoice، عصر خرد کردن فایل‌های صوتی را به پایان رساند. این چارچوب قادر است فایل‌های ۶۰ دقیقه‌ای را در یک مرحله پردازش کند و انسجام لحن گوینده را در بازه‌های…
سری مدل‌های جدید Qwen3-VL با معرفی معماری‌های DeepStack و MRope، استانداردهای درک ویدیو را تغییر دادند. این مدل‌ها با استفاده از همراستاسازی متنی، دقت خیره‌کننده‌ای در شناسایی…
پژوهشگران مدل talkie را معرفی کردند؛ یک مدل ۱۳ میلیارد پارامتری که تنها با متون پیش از سال ۱۹۳۱ آموزش دیده است. این مدل با وجود عدم شناخت کامپیوترهای دیجیتال، توانایی‌های…
انحصار آزمایشگاه‌های آمریکایی در هوش مصنوعی در حال فروپاشی است. مدل‌های باز-وزن چینی با کاهش شدید هزینه‌های آموزش، قابلیت‌های پیشرو را به یک کالای عمومی تبدیل کرده‌اند.
پروژه‌ی AgentFM با تبدیل سخت‌افزارهای محلی به یک شبکه توزیع‌شده، امکان اجرای مدل‌های هوش مصنوعی را بدون نیاز به APIهای ابری فراهم می‌کند. این سیستم با تقلید از ساختار OpenAI،…
پلتفرم OpenMOSS با معرفی MOSS-Audio، مرزهای تحلیل صوتی را جابه‌جا کرد. این مدل بنیادی با معماری نوآورانه، توانسته است در نسخه‌ی ۸ میلیاردی خود، مدل‌های ۳۰ میلیاردی را در دقت تحلیل…
اوپن‌ای‌آی مدل متن‌باز Privacy Filter را برای شناسایی و حذف خودکار اطلاعات حساس در پنجره‌های حجیم ۱۲۸ هزار توکنی معرفی کرد. این ابزار با حذف نیاز به تکه‌تکه کردن متن، امنیت…
پروژه متن‌باز Dirac با بهینه‌سازی هوشمند بافتار، هزینه‌های API عامل‌های کدنویسی را به‌طور میانگین ۶۴.۸٪ کاهش داده است. این ابزار با کسب رتبه اول در بنچمارک Terminal-Bench-2، حتی…
Mistral AI با اولویت دادن به «حاکمیت داده‌ای» و مدل‌های وزن‌باز، به ارزش ۱۴ میلیارد دلار رسیده است. این استارتاپ فرانسوی به جای رقابت در بنچمارک‌ها، روی نیاز دولت‌ها و شرکت‌های…
شرکت Cohere ابزار Transcribe را برای تبدیل دقیق صدا به متن در محیط‌های پر سر و صدا معرفی کرد. این سیستم با پشتیبانی از وزن‌های باز و استقرار محلی، امنیت داده‌های سازمانی را در ۱۴…
شرکت MoonshotAI با معرفی مدل Moonlight و بهینه‌ساز Muon، هزینه‌های آموزش مدل‌های MoE را تا ۵۲ درصد کاهش داد. این دستاورد ثابت می‌کند که می‌توان با تغییر در لایه‌ی ریاضی…
مایکروسافت با معرفی OpenMementos، روشی برای جایگزینی استدلال‌های طولانی با خلاصه‌های فشرده ارائه کرد. این متد مصرف توکن‌ها را تا ۶ برابر کاهش می‌دهد بدون آنکه دقت مدل در مسائل…