پرش به محتوای اصلی

موضوع

بازیابی‌افزا

RAG architectures, vector stores, grounding LLMs in private data

۱٬۲۱۲ مقاله منتشر شده

واگذاری صندوق پشتیبانی به هوش مصنوعی؛ سخت‌ترین بخش: آموزش سکوت به آن
آموزش کاربردی

پروژه Agno: حذف ۴۰ دقیقه کار تکراری با عامل‌های هوش مصنوعی سبک

یک توسعه‌دهنده مستقل با طراحی یک عامل هوش مصنوعی سبک، ۴۰ دقیقه از کارهای تکراری مدیریت ایمیل‌های پشتیبانی را حذف کرد. این پروژه اهمیت حیاتی «درگاه‌های خروج» و مدیریت وضعیت برای…

۶ دقیقه خواندن
ربات هوشمند فروشگاه آنلاین: ۷ راهکار افزایش فروش با چت‌بات هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

چت‌بات‌های هوش مصنوعی نرخ رهای سبد خرید را با حذف اصطکاک کاهش دادند

چت‌بات‌های هوش مصنوعی از ابزارهای پشتیبانی ساده به موتورهای فعال فروش تبدیل شده‌اند. این ابزارها با پاسخ فوری به تردیدهای مشتری در لحظه خرید، نرخ ۷۰ درصدی رهای سبد خرید در تجارت…

۸ دقیقه خواندن۱
استاندارد حافظه اپیزودیک چندمدلی؛ موتور SQLite محلی برای ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی بدون وابستگی به ابر.
آموزش کاربردی

Engrim هزینهٔ توکن‌های حافظه در عامل‌های هوش مصنوعی را ۹۹٪ کاهش داد

موتور حافظهٔ Engrim با جایگزینی پنجره‌های متنی حجیم با یک سیستم حافظهٔ اپیزودیک محلی، هزینه‌های توکن را به شدت کاهش می‌دهد. این ابزار اجازه می‌دهد وضعیت پروژه بین عامل‌های مختلف…

۶ دقیقه خواندن
مغز مشترک: وقتی همه ابزارهای هوش مصنوعی به یک ذهن متصل می‌شوند
آموزش کاربردی

درون سازوکار MCP برای ایجاد حافظهٔ متنیِ متمرکز در مدل‌های زبانی

یک توسعه‌دهنده با استفاده از پروتکل زمینهٔ مدل (MCP)، یک «مغز دوم» شخصی و میزبانی‌شده ساخت تا حافظهٔ متنی Markdown را میان ابزارهای مختلف هوش مصنوعی همگام کند. این سیستم نیاز به…

۶ دقیقه خواندن۲
ربات چت‌باز SOP: پاسخ فوری از رویه‌های سازمانی شما
آموزش کاربردی

گزارش SOP: کاهش هزینه‌های جست‌وجوی داخلی با جعبه‌های زمینه

کسب‌وکارهای کوچک برای جایگزینی «دانای کلِ» سازمان، از چت‌بات‌های SOP استفاده می‌کنند. این ابزارها با محدود کردن هوش مصنوعی به یک «جعبهٔ زمینه» از دستورالعمل‌های تأییدشده، توهم را…

۶ دقیقه خواندن
نحوه استفاده از Byword برای ساختار محتوای سازگار با LLM در ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

ساختار «پاسخ اتمی» در Byword نرخ استناد مدل‌های زبانی را افزایش داد

پلتفرم Byword گردش‌کاری جدیدی برای تولید محتوای «خواندنی برای هوش مصنوعی» معرفی کرده است. این متد با اولویت دادن به پاراگراف‌های کوتاه و ساختار HTML معنایی، احتمال استناد مدل‌هایی…

۱۳ دقیقه خواندن
تصویر: ربات چت در حال تصمیم‌گیری بین پاسخ مستقیم یا جستجوی وب، با علامت تعجب و کلیدواژه‌های رد شده
آموزش کاربردی

جایگزینی لیست کلمات با مدل‌های مسیریاب؛ راهکار کاهش هزینه‌های جست‌وجوی وب

استفاده از لیست کلمات کلیدی برای فعال کردن جست‌وجوی وب در چت‌بات‌ها منجر به خطاهای گران‌قیمت و شکست‌های خاموش می‌شود. جایگزینی این روش با یک مدل مسیریاب (Router) مبتنی بر مدل…

۶ دقیقه خواندن
پشته هوش مصنوعی متن‌باز: زیرساخت خصوصی ضروری
آموزش کاربردی

«حفظ کنترل بر وزن‌های مدل»؛ دلیل روی آوردن سازمان‌ها به زیرساخت‌های ماژولار

سازمان‌ها برای حفظ کنترل بر داده‌های حساس و وزن‌های مدل، به زیرساخت‌های ماژولار و متن‌باز روی آورده‌اند. این رویکرد با جداسازی لایه‌های محاسبات، ذخیره‌سازی و سرویس‌دهی، جابه‌جایی…

۴ دقیقه خواندن۱
سیستم توزیع GEO دیلاگو: از تولید محتوا تا انتشار چندسکویی
آموزش کاربردی

سیستم GEO شرکت Di Gua Peng دیده‌شدن برندها در موتورهای جست‌وجوی AI را خودکار کرد

شرکت Di Gua Peng سرویس استاندارد بهینه‌سازی برای موتورهای زاینده (GEO) را برای حل مشکل «برندهای نامرئی» در عصر هوش مصنوعی عرضه کرد. این سامانه با تولید محتوای ساختاریافته و توزیع…

۱۰ دقیقه خواندن۱
حافظه پایدار بومی Git برای عامل‌های کدنویسی هوشمند با جستجوی فوق‌سریع BM25 و کاهش ۸۰٪ توکن، بدون وابستگی خارجی.
آموزش کاربردی

حافظهٔ Git-native در OKF مصرف توکن‌های عامل‌های هوش مصنوعی را ۸۰٪ کاهش داد

ابزار جدید okf-agent-memory با جایگزینی پایگاه‌داده‌های برداری با لایه‌ای از حافظه مبتنی بر Git، هزینه‌های توکن را به‌شدت کاهش می‌دهد. این سیستم با استفاده از جست‌وجوی محلی BM25،…

۶ دقیقه خواندن