موضوع
RAG architectures, vector stores, grounding LLMs in private data
۱٬۲۱۲ مقاله منتشر شده
ارائه‌دهندگان خدمات درمانی برای حفظ حاکمیت داده‌ها و رعایت استانداردهای HIPAA، استنتاج مدل‌های زبانی را به محیط‌های درون‌سازمانی منتقل می‌کنند. چارچوب جدیدی پنج کنترل فنی حیاتی را…
بررسی فنی ۵۰۰۰ وب‌سایت برتر نشان می‌دهد صدها دامنه به‌دلیل اشتباه در پیکربندی، دسترسی خزنده‌های جست‌وجوی هوش مصنوعی را مسدود کرده‌اند. این خطا باعث می‌شود این سایت‌ها در پاسخ‌های…
شرکت Inception مدل Mercury 2.5 را به‌عنوان بزرگ‌ترین مدل زبانی مبتنی بر انتشار معرفی کرد که ۴۰٪ هوشمندتر از نسل قبل است. این مدل با توان عملیاتی ۱۱۰۷ توکن در ثانیه، برای کاربردهای…
یک معماری جدید با تفکیک ارزیابی‌های گران‌قیمت مدل زبانی از پرس‌وجوهای سریع، تحلیل هزاران مکالمه مشتری را ممکن کرده است. این سیستم با نرمال‌سازی داده‌ها پیش از استنتاج، همسویی…
سامانهٔ حافظهٔ متن‌باز Mycelium با جداسازی «مرکزیت» از «تازگی»، مشکل فراموشی زمینه‌های فوری در مدل‌های هوش مصنوعی را حل کرده است. این سیستم به‌جای تکیه بر جست‌وجوی برداری ساده، از…
شرکت Datasite در حال تبدیل شدن از یک اتاق داده مجازی به یک سیستم‌عامل عامل‌محور برای ادغام و تملک شرکت‌هاست. مدیرعامل این شرکت معتقد است مزیت رقابتی پایدار نه در قدرت مدل‌های…
لاراول با به‌روزرسانی نسخه ۱۳، پشتیبانی از جست‌وجوی برداری بومی را از PostgreSQL به MariaDB گسترش داد. این تغییر به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد بدون نیاز به سرویس‌های خارجی،…
بسیاری از شکست‌های سیستم‌های تولید بازیابی‌افزا (RAG) نه در تنظیمات بازیابی، بلکه در لایهٔ ورود داده ریشه دارند. اصلاح اندازه تکه‌ها یا پرامپت‌ها بی‌فایده است اگر داده‌های خام در…
تولید بازیابی‌افزا (RAG) با اتصال مدل‌ها به داده‌های به‌روز و خصوصی در لحظه استنتاج، مانع از توهمات متقاعدکننده مدل‌های ایستا می‌شود. این چارچوب با تفکیک بازیابی شواهد از تنظیم…
تحلیل فنی جدیدی نشان می‌دهد عامل‌های هوش مصنوعی علی‌رغم توانایی کامل در بازیابی حقایق، در به‌کارگیری این داده‌ها برای وظایف غیرمستقیم شکست می‌خورند. این یافته ثابت می‌کند گلوگاه…
پروژه متن‌باز NylonME با پیاده‌سازی معماری ذخیره‌سازی دو لایه، امتیاز محک LoCoMo را از ۴۷.۱٪ به ۸۴.۶٪ ارتقا داد. این سیستم با ترکیب متن خام و حقایق استخراج‌شده، شکاف میان بازیابی…
موتور حافظه NylonME با استفاده از ساختار شبکه گرافی، سقف محدودیت‌های RAG سنتی را شکست و نرخ بازیابی ۸۴.۶ درصدی را ثبت کرد. این ابزار متن‌باز با هسته Rust، امکان میزبانی شخصی و…