پرش به محتوای اصلی

موضوع

بازیابی‌افزا

RAG architectures, vector stores, grounding LLMs in private data

۱٬۲۰۷ مقاله منتشر شده

چگونه بازبینی گذشته به من کمک کرد تا اشتباهات تکراری یک معامله‌گر را ببینم
آموزش کاربردی

مداخلات رفتاری در برابر قوانین عمومی در آموزش معامله‌گری AI

یک عامل هوشمند جدید با استفاده از حافظهٔ Hindsight، به‌جای تکرار قوانین کلی، الگوهای رفتاری تکراری معامله‌گران را شناسایی می‌کند. این سیستم با متصل کردن پرسش‌های فعلی به اشتباهات…

۶ دقیقه خواندن
لوگوی وب‌سایت America.gov با پرچم آمریکا و متن «America.gov»

دولت آمریکا ۲۹ هزار وب‌سایت دولتی را در یک پورتال هوش مصنوعی ادغام کرد

پلتفرم America.gov با استفاده از هوش مصنوعی، اطلاعات ۲۹ هزار وب‌سایت رسمی آمریکا را در یک رابط واحد متمرکز کرده است. این سامانه پاسخ‌هایی بدون تبلیغات و با حفظ حریم خصوصی را صرفاً…

۲ دقیقه خواندن۳
حافظه عامل فراتر از جستجوی برداری نیاز دارد
آموزش کاربردی

محک فنی: جست‌وجوی ترکیبی دقت حافظه را بدون افزایش تأخیر بالا برد

یک محک فنی نشان می‌دهد ادغام جست‌وجوی برداری و واژگانی، دقت بازیابی حافظه در عامل‌های هوشمند را بدون افزایش تأخیر بهبود می‌بخشد. برخلاف باور رایج، استفاده از بازرتبه‌بندی…

۱۰ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی یادآور: عاملی که خاطرات مهم شما را به یاد می‌آورد
آموزش کاربردی

درون سازوکار MEMORA برای بازیابی تاریخچه تعاملات در عامل‌های هوشمند

عامل هوشمند MEMORA با تبدیل یادداشت‌های پراکنده به یک سامانه حافظه دائمی، از گم شدن اطلاعات حیاتی بین جلسات جلوگیری می‌کند. این ابزار تاریخچه تعاملات را به صورت فعال بازیابی کرده…

۲ دقیقه خواندن
عامل هوشمندی رقابتی با قابلیت حافظه در حال پردازش سیگنال‌های بازار
آموزش کاربردی

SignalForge: شناسایی تغییرات استراتژیک رقبا از طریق حافظه پایدار Hindsight

سامانه SignalForge با استفاده از لایه حافظهٔ پایدار Hindsight، فراتر از رصد رویدادهای تک‌گانه رفته و الگوهای استراتژیک بلندمدت رقبا را شناسایی می‌کند. این ابزار با تبدیل داده‌های…

۷ دقیقه خواندن