پرش به محتوای اصلی

موضوع

بازیابی‌افزا

RAG architectures, vector stores, grounding LLMs in private data

۱٬۲۰۷ مقاله منتشر شده

راهنمای زیرساخت LLM تنظیم‌شده برای پذیرش هوش مصنوعی سازمانی

حاکمیت داده بر زیرساخت؛ شرط لازم برای استقرار هوش مصنوعی در صنایع حساس

سازمان‌های فعال در حوزه‌های بهداشت و مالی باید پیش از استقرار مدل‌های زبانی بزرگ، چارچوب‌های سخت‌گیرانه حاکمیتی و مرزهای داده‌ای تعریف کنند. این رویکرد بر مستندسازی هدف، دسترسی…

۳ دقیقه خواندن
VEKTOR v1.9.8 منتشر شد: کتابخانه‌ای که خودش را می‌سازد، تبدیل‌کننده تقریباً هر فایلی، و امنیتی که واقعاً می‌بینید.

VEKTOR با ۸۰ مبدل فایل، حافظهٔ محلی هوش مصنوعی را به مرکز اسناد تبدیل کرد

نسخه ۱.۹.۸ سامانه VEKTOR با معرفی کتابخانه بصری و ابزارهای تبدیل گسترده، مدیریت اسناد محلی را برای عامل‌های هوش مصنوعی تسهیل کرد. این به‌روزرسانی با اولویت‌بخشی به حاکمیت داده‌ها،…

۱۱ دقیقه خواندن
تحلیل هوش، عملکرد و قیمت Gemini 4 Argon (نسخه قوی) | Artificial Analysis

Gemini 4 Argon: بهینه‌سازی نسبت هوش به هزینه در گردش‌کارهای عامل‌محور

تحلیل فنی مدل Gemini 4 Argon نشان می‌دهد که این مدل توانسته است بدون افزایش خطی هزینه‌ها، عملکرد خود را در ۱۰ معیار هوش ارتقا دهد. این داده‌ها به‌ویژه در استدلال روی اسناد تخصصی و…

۴ دقیقه خواندن
پلتفرم Volcano شرکت Kong برای ساخت و اجرای عامل‌های هوش مصنوعی رونمایی شد

پلتفرم Volcano مسیر تبدیل عامل‌های هوش مصنوعی به محصول را کوتاه کرد

شرکت Kong با معرفی Volcano، زیرساخت‌های محاسباتی، پایگاه‌داده و احراز هویت را در یک بستر واحد برای عامل‌های هوش مصنوعی ادغام کرد. هدف این پلتفرم حذف نیاز توسعه‌دهندگان به اتصال…

۵ دقیقه خواندن
سه ماه اداره مشاوره از طریق مخزن گیت که عامل‌های کدنویسی‌مان می‌خوانند

مدیریت شرکت با حافظهٔ گیت؛ راهکار BKS-Lab برای پایان فراموشی عامل‌های هوش مصنوعی

پروژه متن‌باز open-bridge با تبدیل مخازن گیت به لایهٔ حافظه، مشکل فراموشی عامل‌های کدنویس را حل کرده است. این سیستم بدون نیاز به پایگاه‌داده، تمام جزئیات مشتریان و وظایف را در…

۴ دقیقه خواندن
طوطی: ضبط‌کننده جلسات هوش مصنوعی رایگان و متن‌باز برای مک

Parrot: ضبط‌کنندهٔ متن‌باز مک که تمام داده‌های صوتی را روی دستگاه نگه می‌دارد

پلتفرم Parrot یک ابزار رایگان و متن‌باز برای ضبط جلسات در macOS است که بدون نیاز به ربات‌های مزاحم، یک کمک‌خلبان هوش مصنوعی زنده فراهم می‌کند. این ابزار اجازه می‌دهد تمام…

۱۳ دقیقه خواندن
عنوان تصویر: نمودار ساده نحوه کار عامل‌های هوش مصنوعی

عامل‌های هوش مصنوعی: گذار از دستورالعمل‌های صلب به سامانه‌های هدف‌گرا

هوش مصنوعی عامل‌محور با تبدیل مدل‌های زبانی به موتورهای استدلال، نرم‌افزارها را از اجرای گام‌های پیش‌تعیین‌شده به سمت دستیابی به اهداف مستقل می‌برد. این معماری به سیستم اجازه…

۲۲ دقیقه خواندن۱
شراکت دکاگون و دیتابریکس در حوزه داده، مدل‌ها و بازارچه داده

Decagon: حذف کپی داده‌ها برای افزایش امنیت عامل‌های هوش مصنوعی

شرکت Decagon با همکاری Databricks سیستمی را پیاده کرد که عامل‌های هوش مصنوعی بدون نیاز به کپی کردن داده‌های حساس، مستقیماً به آن‌ها دسترسی داشته باشند. این یکپارچگی فرآیند خرید را…

۴ دقیقه خواندن۳
هر کسی می‌تواند با Stack Internal دانش تأییدشده بسازد

Stack Internal حافظهٔ سازمانی را به دانشِ تأییدشده برای عامل‌های هوش مصنوعی

پلتفرم Stack Internal با تبدیل داده‌های پراکنده شرکت‌ها به دانش اعتبارسنجی‌شده، از توهم مدل‌های زبانی جلوگیری می‌کند. این سامانه با استفاده از مکانیسم امتیازدهی به اعتماد، تضمین…

۵ دقیقه خواندن۱