پرش به محتوای اصلی

موضوع

بازیابی‌افزا

RAG architectures, vector stores, grounding LLMs in private data

۱٬۲۰۹ مقاله منتشر شده

اثبات دانش قابل تأیید بر اتریوم سپولیا: از RAG محلی تا قرارداد هوشمند
آموزش کاربردی

اتصال شواهد محلی RAG به اثبات‌های بلاک‌چین در شبکه Sepolia

یک نمونهٔ اثباتی جدید، زنجیره‌ای قابل‌تأیید از توسعهٔ محلی هوش مصنوعی تا سوابق بلاک‌چین ایجاد کرده است. این سیستم با هش کردن داده‌های دانش، پیوندی تغییرناپذیر میان فعالیت‌های فنی…

۹ دقیقه خواندن
حافظه تولیدی آگاه از زمینه: وقتی خاطرات درست، تصمیمات نادرست می‌سازند
آموزش کاربردی

چگونه Validrift از اجرای دستورالعمل‌های قدیمی در هوش مصنوعی صنعتی می‌کاهد؟

سامانه Validrift با معرفی یک موتور اعتبارسنجی قطعی، حافظه تاریخی هوش مصنوعی را از بستر فعلی تولید تفکیک می‌کند. این رویکرد مانع از اجرای راهکارهای «درست اما قدیمی» در شرایطی…

۸ دقیقه خواندن۱
Databricks قابلیت جستجوی متنی و برداری را به Lakebase Postgres اضافه کرد.

دیتابریکس هزینه جست‌وجوی برداری را در مقایسه با pgvector تا ۷۵٪ کاهش داد

دیتابریکس با معرفی Lakebase Search، قابلیت‌های جست‌وجوی متنی و برداری را مستقیماً در پایگاه‌داده Lakebase Postgres ادغام کرد. این سیستم با جداسازی محاسبات از ذخیره‌سازی، توان…

۵ دقیقه خواندن
عامل من چرا برای فروشندگان جدید حافظه صفر برمی‌گرداند
آموزش کاربردی

«اعتماد توهمی»؛ عامل اصلی آسیب‌پذیری سیستم‌های پرداخت در برابر هوش مصنوعی

یک عامل جدید در حوزه حساب‌های پرداخت نشان داد که محدود کردن حافظه در سیستم‌های مالی برای امنیت حیاتی است. این سیستم با بازگرداندن حافظهٔ صفر برای تأمین‌کنندگان ناشناس، از «اعتماد…

۶ دقیقه خواندن
هک‌دار: وقتی هوش مصنوعی بدهی‌های کارگران را به یاد می‌آورد
آموزش کاربردی

دفتر کل مالی در برابر حافظهٔ گفتاری؛ راهکار HakDaar برای حذف خطا

پلتفرم HakDaar با جداسازی حافظهٔ گفتاری از دفتر کل مالی، از تغییر اعداد توسط توهمات هوش مصنوعی جلوگیری می‌کند. این ابزار به کارگران روزمزد کمک می‌کند تا وعده‌های پرداختی و مبالغ…

۶ دقیقه خواندن۲