پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۳٬۴۸۶ مقاله منتشر شده

عامل هوشمند شما چرا به حساب بانکی اختصاصی نیاز دارد
آموزش کاربردی

عامل‌های هوش مصنوعی برای استقلال مالی به حساب‌های بانکی اختصاصی نیاز دارند

عامل‌های هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن از چت‌بات به بازیگران اقتصادی هستند که برای فعالیت مستقل، نیازمند هویت مالی جداگانه‌اند. پلتفرم‌های جدیدی مانند flat.cash امکان مدیریت بودجه و…

۳ دقیقه خواندن۲
ایمنی استفاده ابزار LLM: دادن ابزار به عامل‌ها بدون دادن کلیدها
آموزش کاربردی

۵ اصل امنیتی برای جلوگیری از نشت داده‌ها در عامل‌های هوش مصنوعی

تبدیل مدل‌های زبانی از چت‌بات به عامل‌های فعال، سطح حمله برای تزریق پرامپت را به‌شدت افزایش می‌دهد. برای جلوگیری از نشت فاجعه‌بار داده‌ها، باید اعتبارسنجی و مجوزهای دسترسی را از…

۴ دقیقه خواندن۱
مرد جوان در حال کار با لپ‌تاپ و نمودارهای هوش مصنوعی در پس‌زمینه، نماد پیشرفت شغلی در هند.
آموزش کاربردی

شکاف مهارت‌های دیجیتال؛ فارغ‌التحصیلان هند در برابر اتوماسیون هوش مصنوعی

گزارش جدید Itelnet Consulting نشان می‌دهد مدارک تحصیلی سنتی دیگر تضمین‌کنندهٔ شغل نیستند. متخصصان برای بقا در بازار کار ۲۰۲۶ باید مهارت‌های خود را با ابزارهای کم‌کد و مهندسی…

۴ دقیقه خواندن۲
بیزنود کاملاً روی دستگاه شما اجرا می‌شود — بدون ابری، بدون اشتراک، بدون هزینه ماهانه. اپراتور هوشمند کسب‌وکار شما که ۲۴ ساعته
آموزش کاربردی

BizNode: جایگزینی اشتراک‌های ماهانه با لایسنس یک‌باره‌ی هوش مصنوعی محلی

پلتفرم BizNode با انتقال پردازش‌های هوش مصنوعی به سخت‌افزار محلی، هزینه‌های ماهانه SaaS و ریسک‌های نشت داده‌های ابری را حذف می‌کند. این سیستم با یک پرداخت یک‌باره، مدل‌های زبانی…

۳ دقیقه خواندن۱
نشست‌های تابستانی هوش مصنوعی؛ شکاف رو به گسترش آمریکا و چین | بروکینگز

ایالات متحده در برابر چین؛ شکاف در استانداردهای ایمنی هوش مصنوعی

سلسله‌ای از نشست‌های جهانی در تابستان ۲۰۲۶ نشان می‌دهد که جهان در حال تبدیل شدن به دو قطب نظارتی است: یکی تحت رهبری ایالات متحده و G7 و دیگری محور چین. این تفکیک نه تنها در سیاست،…

۱۷ دقیقه خواندن
سیستم چندعاملی شما از کش پرامپت استفاده نمی‌کند؛ دلیلش پرامپت سیستمی شماست.
آموزش کاربردی

اشتباه در ترتیب پرامپت‌ها هزینه استنتاج عامل‌های هوش مصنوعی را ۱۰ برابر می‌کند

یک خطای ساختاری در طراحی پرامپت‌های چندعاملی باعث غیرفعال شدن حافظه پاداش (Prompt Caching) می‌شود. با جابه‌جایی داده‌های مشترک به ابتدای جریان توکن‌ها، می‌توان نرخ موفقیت حافظه را…

۵ دقیقه خواندن
ساخت عامل پشتیبانی پیامکی با پیگیری در Telnyx Edge Compute
آموزش کاربردی

Telnyx با حافظهٔ ۲۴ ساعته، عامل‌های پشتیبانی SMS را فعال کرد

شرکت Telnyx یک پیاده‌سازی مرجع برای عامل‌های پشتیبانی SMS منتشر کرد که برخلاف بات‌های متداول، دارای وضعیت پایدار و وظایف زمان‌بندی‌شده است. این سیستم می‌تواند تاریخچه گفتگو را حفظ…

۳ دقیقه خواندن۱
استخراج الگوی زمانی خودنظارتی برای هماهنگی ریزشبکه کشاورزی هوشمند با تأیید شبیه‌سازی معکوس
آموزش کاربردی

استخراج الگوهای زمانی؛ راهکار جدید برای پایداری انرژی در مزارع هوشمند

یک چارچوب جدید با استفاده از استخراج الگوهای زمانیِ خود‌نظارتی و شبیه‌سازی معکوس، مدیریت میکرودشبکه‌های کشاورزی را متحول می‌کند. این سیستم به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد بدون نیاز به…

۸ دقیقه خواندن
اهمیت امنیت استدلال عمیق در سیستم‌های هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

عامل‌های استدلالی چگونه دقت بازرسی امنیتی کدهای پایتون را بالا می‌برند؟

یک عامل امنیتی جدید با استفاده از ساختار دو مرحله‌ای «پوسته-عمق»، کدهای پایتون را بازرسی می‌کند. این سیستم با اجبار مدل دوم به نقد یافته‌های مدل اول، آسیب‌پذیری‌های پیچیده را…

۴ دقیقه خواندن
کارخانه نرم‌افزار در عصر هوش مصنوعی: بازگشت و چگونگی عملکرد

«اتوماسیون کامل چرخه توسعه»؛ هدف جدید عامل‌های هوش مصنوعی

آزمایشگاه‌های پیشرو هوش مصنوعی از تولید تکه‌کده‌های ساده به سمت «کارخانه‌های نرم‌افزاری» حرکت می‌کنند تا کل چرخه توسعه را خودکار کنند. این تغییر برای حل بحران تأیید کد طراحی شده…

۵ دقیقه خواندن۱
ربات گروک xAI راه‌اندازی شد؛ هم‌تیمی‌های هوشمند همیشه فعال با رایانه ابری اختصاصی

xAI با Grok Bot نیروی کار دیجیتال را روی رایانه‌های ابری مستقر کرد

شرکت xAI سامانه Grok Bot را معرفی کرد؛ مجموعه‌ای از عامل‌های خودمختار که روی رایانه‌های ابری اختصاصی اجرا می‌شوند تا گردش‌های کاری پیچیده را بدون نظارت انسانی به پایان برسانند.…

۵ دقیقه خواندن۱
ژنرال کاتالیست رهبری جذب سرمایه ۱.۱ میلیارد دلاری استارتاپ دو ماهه River AI را بر عهده دارد | تک‌کرانچ

سرمایه‌گذاری ۱.۱ میلیارد دلاری River AI برای جایگزینی مهندسی پرامپت با عامل‌های

استارتاپ River AI با جذب ۱.۱ میلیارد دلار سرمایه قصد دارد مدل‌های عمومی را با عامل‌های شخصی‌سازی‌شده جایگزین کند. هدف این شرکت ساخت دستیارهایی است که به‌جای دستورات متنی، از طریق…

۳ دقیقه خواندن