پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۳٬۴۸۶ مقاله منتشر شده

ساخت GitX برای تبدیل تغییرات شلوغ هوش مصنوعی به تاریخچه تمیز Git
آموزش کاربردی

درون سازوکار GitX برای تبدیل کدهای نامنظم AI به کامیت‌های منطقی

ابزار GitX با تحلیل درخت کاری، تغییرات پراکنده عامل‌های کدنویسی را به گروه‌های منطقی و استاندارد تقسیم می‌کند. این ابزار از تبدیل تاریخچه گیت به مجموعه‌ای از پیام‌های مبهم «AI…

۳ دقیقه خواندن۲
معماری سیستم RAG صوتی جلسات با استفاده از Fast Transcription و Foundry IQ در Microsoft Foundry
آموزش کاربردی

مایکروسافت با Foundry IQ فایل‌های صوتی جلسات را به پایگاه دانش تبدیل کرد

مایکروسافت با ترکیب سیستم‌های تبدیل سریع گفتار به متن و Foundry IQ، امکان تبدیل ضبط‌های صوتی جلسات به پایگاه‌های دانش قابل جست‌وجو را فراهم کرد. این زیرساخت به عامل‌های هوش مصنوعی…

۱۸ دقیقه خواندن
۵ الگوی تحلیل عامل هوشمند بدون پایگاه داده مشترک InfluxDB
آموزش کاربردی

۵ الگوی معماری برای تحلیل داده‌های عامل‌های هوش مصنوعی در شبکه‌های توزیع‌شده

اتصال عامل‌های هوش مصنوعی پراکنده به یک پایگاه‌داده واحد اغلب به‌دلیل محدودیت‌های شبکه و NAT شکست می‌خورد. این راهنما ۵ الگوی جایگزین برای گزارش‌دهی مطمئن معیارها در محیط‌های ابری…

۵ دقیقه خواندن۲
آنتروپیک Claude Sonnet 5 را برای اجرای ارزان‌تر عوامل هوش مصنوعی عرضه کرد

آیا سامانه چندعاملی آنتروپیک گرهی از فرضیه ریمان گشود

یک مدل آزمایشی از شرکت آنتروپیک با استفاده از یک سامانه چندعاملی، موفق شد کران پایین راهکارهای فرضیه ریمان را افزایش دهد. این دستاورد حاصل بررسی ۶۵۰ ایده مختلف طی ۳۶ ساعت محاسبات…

۳ دقیقه خواندن۳
برنامه جمینی با بیش از یک میلیارد کاربر ماهانه، سریع‌ترین محصول رشد گوگل شد.

چرا تغییر رویکرد به تعاملات صوتی رشد Gemini را شتاب بخشید؟

اپلیکیشن Gemini گوگل با جذب یک میلیارد کاربر ماهانه، رکورد سریع‌ترین رشد محصول در تاریخ این شرکت را شکست. این جهش مدیون تغییر رویکرد به تعاملات صوتی و عرضه قابلیت‌های عامل‌محور…

۴ دقیقه خواندن۲
زیرساخت پایدار اجرای عامل هوشمند در حال تبدیل شدن به استاندارد پایه است

رانتایم‌های بادوام جایگزین حلقه‌های ساده در عامل‌های هوش مصنوعی شدند

عامل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی از حلقه‌های کوتاه-مدت به سمت رانتایم‌های بادوام حرکت می‌کنند. این تغییر با پشتیبانی از پایداری وضعیت، محیط‌های ایزوله و مداخلات انسانی،…

۵ دقیقه خواندن۲
نمودار: راهکارهای برتر برای استقرار سیستم‌های استدلال عمیق
آموزش کاربردی

مدل‌های استدلالی با قیمت‌گذاری درخواستی Oxlo.ai از تورم توکن‌ها رها شدند

استقرار مدل‌های استدلالی عمیق به‌دلیل گسترش توکن‌ها در زنجیره تفکر، هزینه‌های غیرقابل‌پیش‌بینی ایجاد می‌کند. Oxlo.ai با جایگزینی صورت‌حساب توکن‌محور با هزینه ثابت به‌ازای هر…

۶ دقیقه خواندن
نمودار: معماری کلی سیستم استدلال عمیق با لایه‌های درک، استدلال و تصمیم‌گیری
آموزش کاربردی

مدل kimi-k2.6 با استدلال عمیق ریشه‌ی خطاهای فنی را خودکار تشخیص می‌دهد

پیاده‌سازی جدید Oxlo.ai نشان می‌دهد چگونه می‌توان از طبقه‌بندی ساده‌ی تیکت‌ها به سمت عامل‌های استدلالی حرکت کرد. این سامانه با اجبار مدل به طی کردن زنجیره‌ی تفکر در قالب JSON، علت…

۴ دقیقه خواندن۱
موشه سمبل، معاون راه‌حل‌های مشتری در لایتران، در حال مصاحبه

«مهندسی پرامپت کافی نیست»؛ راهکار Lightrun برای پایداری عامل‌های سازمانی

موش سامبول از Lightrun استدلال می‌کند که مهندسی پرامپت برای ساخت عامل‌های آماده‌ی تولید کافی نیست. او معماری «هدایت قطعی» را پیشنهاد می‌دهد که در آن اقدامات مدل توسط مشاهده‌پذیری…

۱۱ دقیقه خواندن