
HULLAR کنترل کامپیوترهای ویندوزی را به محیط تلگرام آورد
پروژه متنباز HULLAR با ترکیب مدلهای بینایی محلی و یک سامانه مسیریابی سهلایه، امکان مدیریت کامل سیستمعامل ویندوز را از طریق پیامهای متنی تلگرام فراهم میکند. این ابزار…
موضوع
Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows
۱٬۴۶۶ مقاله منتشر شده

پروژه متنباز HULLAR با ترکیب مدلهای بینایی محلی و یک سامانه مسیریابی سهلایه، امکان مدیریت کامل سیستمعامل ویندوز را از طریق پیامهای متنی تلگرام فراهم میکند. این ابزار…

پلتفرم APX با معرفی ابزار mcp check، مشکل تداخل پیکربندیهای موازی در پروتکل زمینه مدل (MCP) را حل کرد. این ابزار به توسعهدهندگان اجازه میدهد دقیقاً تشخیص دهند کدام سرور در…

تحلیلی از چشمانداز هوش مصنوعی سازمانی در سال ۲۰۲۶، HandOfHands را به عنوان نخستین شرکت کاملِ هوش مصنوعی معرفی میکند که جایگزین دپارتمانهای انسانی میشود. برخلاف ابزارهای…

شرکت متا پروژه Astryx را معرفی کرد؛ یک سیستم طراحی React که با بهرهگیری از پروتکل MCP، امکان ساخت و مستندسازی رابطهای کاربری را برای عاملهای هوش مصنوعی تسهیل میکند. هدف این…

ترکیبی از مدلهای Llama 3.3، Qwen 3 و DeepSeek V3.2 اکنون میتواند ایدههای متنی را به فایلهای SVG استاندارد تبدیل کند. این سامانه با جداسازی مدیریت هنری از کدنویسی و اعتبارسنجی،…

ابزار متنباز forensic-deepdive جایگزین بازیابی سادهٔ برداری شده تا با استفاده از گراف دانش و تاریخچهٔ git، زمینهای دقیق از کد را به عاملهای هوش مصنوعی ارائه دهد. این سیستم با…

جایگزینی مدلهای گران با مدلهای ارزان برای کنترل هزینههای عاملهای هوش مصنوعی استراتژی ناکارآمدی است. کنترل واقعی هزینه نیازمند تعریف سقف بودجه برای هر تکوظیفه و ثبت دقیق…

پروژههای هوش مصنوعی بهدلیل ماهیت احتمالی خروجیها، بهشدت در معرض «گسترش محدوده» (Scope Creep) هستند. این راهنما چارچوبی را برای شفافسازی هزینههای واقعی تغییرات در لحظه…

دولت آمریکا دسترسی گروه محدودی از شرکتها و سازمانها به مدل Mythos 5 آنتروپیک را آزاد کرد، اما مدل پیشرفتهتر را همچنان ممنوع نگه داشت. این اقدام نشاندهنده وجود یک «شکاف…

سامانه Campaign Failure Intelligence (CFI) با بهرهگیری از معماری RAG و سرویسهای AWS، تشخیص علت شکست کمپینهای تبلیغاتی را از جستوجوی دستی به یک فرآیند خودکار تبدیل کرده است.…

کتابخانه جدید acp-components با جداسازی لایه داده از رابط کاربری، مشکل پراکندگی در محیطهای کاری عاملهای هوش مصنوعی را حل میکند. این ابزار به توسعهدهندگان اجازه میدهد یک محیط…

سنتز گفتار از پردازش سیگنال به سمت مدلسازی خودبازگشتی زبانی حرکت کرده و با صوت به عنوان توکنهای گسسته برخورد میکند. این تغییر، شبیهسازی صفر-نمونه و لحن پویا را ممکن کرده، اما…