
چگونه True Memory بدون GPU و دیتابیس برداری، حافظهی AI را متحول کرد؟
معماری True Memory با جایگزینی خلاصهسازیهای زودهنگام با بازیابی دقیق (Verbatim)، استانداردهای حافظهی عاملهای هوش مصنوعی را جابهجا کرده است. این سیستم که تنها بر بستر SQLite…
موضوع
Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows
۱٬۴۸۰ مقاله منتشر شده

معماری True Memory با جایگزینی خلاصهسازیهای زودهنگام با بازیابی دقیق (Verbatim)، استانداردهای حافظهی عاملهای هوش مصنوعی را جابهجا کرده است. این سیستم که تنها بر بستر SQLite…

سیستم AICoFe با ترکیب سه مدل زبانی پیشرو، بازخوردهای پراکنده دانشجویان را به نقدهای ساختاریافته و کاربردی تبدیل میکند. این رویکرد چندمدلی، ناهماهنگیهای مزمن در ارزیابیهای…

**CodeEvolve** چارچوبی تکاملی است که با ترکیب **مدلهای زبانی بزرگ** و تحلیل زمان اجرا، کدهای سازمانی را بهطور خودکار بهینه میکند. این سیستم با دستیابی به افزایش سرعت ۱۵.۲۲…

پژوهشگران پلتفرم DTap را برای شناسایی نقاط ضعف امنیتی عاملهای هوش مصنوعی معرفی کردند. این سیستم با شبیهسازی بیش از ۵۰ محیط واقعی، از نشت دادهها و تراکنشهای غیرمجاز جلوگیری…

پژوهشگران با معرفی Dream-MPC، برتری بهینهسازی مبتنی بر گرادینت را در ۲۴ تکلیف کنترل مداوم ثابت کردند. این مدل با ترکیب مدل جهان و منظمسازی عدم قطعیت، کارایی روشهای سنتی را به…

تحلیلی جدید از قراردادهای ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی نشان میدهد که شرکتهای سازنده، تمام مسئولیتهای امنیتی و حقوقی را به دوش توسعهدهندگان میاندازند. این وضعیت در حالی رخ…

عامل جدید SADE با پیادهسازی متدولوژیهای کلاسیک سیسکو، توانست در شناسایی ریشه خطاهای شبکه، GPT-5 را با اختلاف چشمگیری شکست دهد. این دستاورد ثابت میکند که نظم در فرآیند استدلال،…

یک مقاله پژوهشی جدید معماری DePAI را معرفی کرده است که با استفاده از بلاکچین و DAO، هماهنگی میان انسان و ماشینهای خودمختار را مدیریت میکند. هدف این سیستم، جلوگیری از انحصار…

چارچوب جدید Pen-Strategist با ترکیب مدل استدلالی و طبقهبندیکننده CNN، توانست در اجرای استراتژیهای تست نفوذ، عملکرد GPT-5 و Claude-4.6 را به شدت پشت سر بگذارد. این دستاورد نشان…

پژوهشگران با ترکیب یادگیری تقویتشده عمیق و مدلهای زبانی بزرگ، سیستمی برای مدیریت بهینه پهپادها در شهرهای متراکم طراحی کردهاند. این معماری با رفع ناهماهنگیهای منابع، نرخ موفقیت…

پژوهشگران چارچوب جدیدی به نام EaC را معرفی کردند که به عاملهای هوش مصنوعی اجازه میدهد تجهیزات فیزیکی آزمایشگاه را کنترل کنند. این سیستم با تبدیل استدلالهای دیجیتال به دستورات…

پژوهشگران با معرفی LongSeeker، پارادایم جدیدی برای مدیریت حافظه در عاملهای جستجو ایجاد کردهاند. این مدل با حذف دادههای زائد، دقت جستجوهای پیچیده را به ۶۲.۵٪ رسانده و رقبای…