پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۳٬۶۵۹ مقاله منتشر شده

گزارش‌نویسی هوشمند: از داده خام تا تحویل به مشتری با هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

درون سازوکار حلقه قالب‌ها برای تحلیل خودکار اسناد فرانچایز

مشاوران فرانچایز با جایگزینی گزارش‌نویسی دستی با «حلقه قالب‌های مبتنی بر پرامپت»، تحلیل داده‌های FDD را به چند دقیقه کاهش داده‌اند. این سیستم با اتصال فرم‌های ورودی ساختاریافته به…

۵ دقیقه خواندن
نمودار: مدل‌های زبانی بزرگ در برابر قراردادهای قابل مشاهده در صف ایمیل
آموزش کاربردی

پژوهش جدید: قراردادهای مشاهده‌پذیر عامل‌های LLM را از شکست رها می‌کند

عامل‌های هوش مصنوعی در جریان‌های کاری ایمیلی اغلب به‌دلیل نویزهای ارتباطی و نبود زمینه شکست می‌خورند، نه به‌خاطر ضعف مدل. پیاده‌سازی یک «قرارداد» شفاف شامل شناسه‌های منحصربه‌فرد…

۵ دقیقه خواندن۱
لوگوی پروژه متن‌باز OpenMontage که دستیار کدنویسی هوشمند را به استودیوی ویدیویی تبدیل می‌کند.
آموزش کاربردی

«ستودیوی کامل ویدیو»؛ دستاورد جدید دستیارهای کدنویسی با OpenMontage

پروژه متن‌باز OpenMontage با تعریف یک خط لوله ساختارمند، دستیارهای کدنویسی AI را به کارگردان و تدوینگر ویدیو تبدیل می‌کند. این ابزار به‌جای تکیه بر یک پرامپت واحد، فرآیند تولید را…

۴ دقیقه خواندن
گردش کاری که هوش مصنوعی را مجبور به آموزش کد می‌کند
آموزش کاربردی

FluencyLoop از تبدیل شدن برنامه‌نویسان به تماشاگر کدهای AI جلوگیری می‌کند

پلاگین متن‌باز FluencyLoop از تولید انبوه کدهای بدون بستر توسط عامل‌های هوش مصنوعی جلوگیری می‌کند. این ابزار با پایش سطح آشنایی برنامه‌نویس، در نقاط پیچیده توقف کرده و منطق معماری…

۱ دقیقه خواندن۱
بند کنترلی عامل‌محور: بخشی که واقعاً عامل‌ها را قابل‌اعتماد نگه می‌دارد
آموزش کاربردی

کدهای محیطی در برابر مدل‌های زبانی: کجاست جایگاه مدیریت وضعیت AI؟

شکست اکثر عامل‌های AI در مرحله تولید ناشی از ضعف مدل نیست، بلکه نبود یک ساختار کنترلی (Harness) برای مدیریت اجرا و وضعیت است. برای دستیابی به پایداری، منطق اعتبارسنجی و حافظه باید…

۵ دقیقه خواندن
حملات تزریق پرامپت مانع عملکرد عوامل هوش مصنوعی هکری می‌شوند

تکنیک «بمب‌گذاری زمینه» نرخ تصاحب حساب توسط عامل‌های هوش مصنوعی را به ۵٪ رساند

پژوهشگران Tracebit روشی به نام «بمب‌گذاری زمینه» ابداع کرده‌اند که با بهره‌گیری از دستورات ممنوعه، حفاظ‌های ایمنی مدل‌ها را علیه خودشان به کار می‌گیرد. این متد باعث می‌شود…

۴ دقیقه خواندن
کتاب راهنمای جدید هوش مصنوعی پنتاگون: پذیرش کند خطرناک‌تر از «هم‌راستایی ناقص» است

سیاست «زمان جنگ» نیروی دریایی آمریکا: سرعت استقرار AI بر ایمنی اولویت دارد

وزارت نیروی دریایی ایالات متحده استراتژی «AI-first» را آغاز کرده است که در آن سرعت عملیاتی بر همراستاسازی کامل سیستم‌ها ترجیح داده می‌شود. این رویکرد با هدف پیشی گرفتن از رقبای…

۵ دقیقه خواندن
هالوسکواتینگ: عامل هوش مصنوعی لینک جعلی می‌سازد، مهاجم از قبل آن را ثبت و پرامپت جدید تزریق می‌کند

HalluSquatting: تبدیل توهمات هوش مصنوعی به درگاه‌های اجرای بدافزار

پژوهشگران نوع جدیدی از حملات به نام HalluSquatting را شناسایی کرده‌اند که در آن مهاجمان دامنه‌ها یا بسته‌هایی را ثبت می‌کنند که مدل‌های هوش مصنوعی احتمالاً آن‌ها را ابداع می‌کنند.…

۱۰ دقیقه خواندن