پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۳٬۶۴۱ مقاله منتشر شده

ابزارهای مستقل بیشتر برای توجه شما
آموزش کاربردی

۹ ابزار مستقل هوش مصنوعی؛ از نویسندگی کتاب تا عامل‌های حریم‌خصوصی

پلتفرم Aura++ مجموعه‌ای از ۹ ابزار مستقل هوش مصنوعی را معرفی کرد که به‌جای چت‌بات‌های عمومی، بر اتوماسیون وظایف تخصصی تمرکز دارند. این ابزارها حوزه‌هایی نظیر نشر کتاب، رشد وب‌سایت…

۱ دقیقه خواندن
نگرانی ساختاری: هوش مصنوعی ویژگی را تمام کرد. چرا هنوز ناآرامی؟
زندگی با AI

«ناپایداری ساختاری»؛ چالش کدهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی در سیستم‌های پیچیده

عامل‌های هوش مصنوعی اغلب کدهایی تولید می‌کنند که درست کار می‌کنند اما الزامات معماری سیستم‌های پیچیده را نادیده می‌گیرند. چارچوب جدیدی به نام تدیم است پایداری، پیشنهاد می‌کند این…

۴ دقیقه خواندن
چرا عامل‌های هوشمند به اقتصاد خود نیاز دارند (و یک پروتکل چگونه آن را ساخت)
آموزش کاربردی

پروتکل FLAT چگونه گلوگاه بودجه در توسعه عامل‌های خودگردان را می‌شکند؟

پروتکل FLAT زیرساختی مالی روی شبکه اتریوم ایجاد کرده است که به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد بدون کیف‌پول انسانی، درآمد کسب کرده و هزینه پرداخت کنند. این سیستم با جایگزینی…

۳ دقیقه خواندن
کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ در صنعت انرژی
آموزش کاربردی

Oxlo.ai: نرخ ثابت درخواست جایگزین توکن برای تحلیل داده‌های انرژی شد

پلتفرم Oxlo.ai با جایگزینی مدل پرداخت توکنی با نرخ ثابت به‌ازای هر درخواست، هزینه‌های پردازش داده‌های عظیم در صنعت انرژی را به‌شدت کاهش داد. این تغییر مسیر، تحلیل مجموعه‌داده‌های…

۵ دقیقه خواندن۱
تست ۱۵۰ وظیفه برای بررسی پایبندی عامل‌های هوش مصنوعی به قوانین — پاسخ شگفت‌انگیز بود
آموزش کاربردی

جایگزینی گیت‌های مکانیکی با مهندسی پرامپت نرخ خطای عامل‌های هوش مصنوعی را به

یک آزمایش کنترل‌شده روی DeepSeek V4 Pro نشان می‌دهد که سیستم‌های تأیید مکانیکی در تضمین پایبندی عامل‌ها بسیار مؤثرتر از مهندسی پرامپت هستند. در حالی که لحن دستورات بر عمق استدلال…

۳ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی چرخه حیات توسعه نرم‌افزار را از بین نبرد، بلکه کاربردی‌ترش کرد.
آموزش کاربردی

مدیریت وضعیت در SDLC؛ تنها راه مقیاس‌بندی مهندسی هوش مصنوعی ترکیبی

یک مهندس باسابقه نشان داد که تبدیل چرخه توسعه نرم‌افزار (SDLC) به یک «ماشین وضعیت» سخت‌گیرانه، اجازه می‌دهد انسان و عامل‌های هوش مصنوعی بدون افت کیفیت، موازی کار کنند. این روش با…

۲۲ دقیقه خواندن
کیت متروکه کریکت مرا به چالش کشید؛ پس برایش صدایی ساختم
آموزش کاربردی

ترکیب Gemini و Solana برای بازگرداندن خاطرات فراموش‌شده در اپلیکیشن Ember

توسعه‌دهنده‌ای به نام هیمانشو اپلیکیشن Ember را طراحی کرده است تا کاربران با سرابی از سرگرمی‌های رهاشده در کودکی مواجه شوند. این ابزار با استفاده از هوش مصنوعی زاینده و بلاک‌چین،…

۳ دقیقه خواندن
درخت تصمیم انتخاب استراتژی حافظه عامل هوش مصنوعی مناسب
آموزش کاربردی

۵ پرسش کلیدی برای رفع نشت حافظه و خطاهای بازیابی در عامل‌های هوش مصنوعی

طراحی حافظه در عامل‌های هوش مصنوعی نباید یک اقدام تکمیلی باشد، زیرا منجر به فراموشی داده‌های حیاتی یا اتلاف منابع محاسباتی می‌شود. این چارچوب با تقسیم اطلاعات به چهار لایه…

۱۰ دقیقه خواندن