پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۳٬۶۴۰ مقاله منتشر شده

چرا محصولات «وایب‌کد» به محض ورود به تولید متوقف می‌شوند
زندگی با AI

سرعت نمونه‌سازی در برابر پایداری تولید؛ چالش Vibe Coding در توسعه نرم‌افزار

کدنویسی بر اساس حس یا Vibe Coding سرعت نمونه‌سازی را بالا می‌برد، اما به‌دلیل نبود مدل‌سازی دامنه در محیط عملیاتی شکست می‌خورد. سرعت تولید کد توسط هوش مصنوعی، دیواری از کدهای…

۲ دقیقه خواندن۱
مهندس بهتری نیستی چون دستورات گیت را تایپ می‌کنی
زندگی با AI

چرا سپردن استانداردهای نام‌گذاری به عامل‌های هوش مصنوعی ضروری است؟

یک مهندس باسابقه استدلال می‌کند که مدیریت دستی پیام‌های کامیت و استانداردهای نام‌گذاری، هزینه‌ای گزاف برای تیم‌های نرم‌افزاری است. در سال ۲۰۲۶، سپردن این وظایف مکانیکی به عامل‌های…

۶ دقیقه خواندن
جلوگیری از مسمومیت پایگاه برداری با توهمات RAG
آموزش کاربردی

جایگزینی کدهای پایتون با عامل‌های داور؛ راهکار توقف مسموم‌سازی داده‌ها در RAG

یک تحلیل پس از حادثه (Post-mortem) در حوزه فین‌تک نشان می‌دهد که اعتماد به مدل‌های زبانی برای اعتبارسنجی داده‌ها، منجر به ایجاد «حلقه توهم» و تخریب پایگاه‌داده‌های برداری می‌شود.…

۱۰ دقیقه خواندن
ساخت عامل مرورگر هوش مصنوعی بدون کدنویسی Playwright
آموزش کاربردی

Webcmd جایگزینی برای سلکتورهای شکننده در اتوماسیون وب با واسط‌های خط فرمان

پلتفرم Webcmd محیط‌های وب و داشبوردها را به واسط‌های خط فرمان (CLI) پایدار و قطعی تبدیل می‌کند. این ابزار به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد به‌جای استفاده از سلکتورهای CSS شکننده،…

۴ دقیقه خواندن۲
اجرای عامل کدنویسی هوشمصنوعی از گوشی: ساخت لایه کنترل از راه دور
آموزش کاربردی

صف فرمان در برابر SSH؛ تغییر رویکرد در دسترسی به عامل‌های خودکار

یک توسعه‌دهنده با حذف دسترسی مستقیم SSH و جایگزینی آن با یک صف فرمان مبتنی بر فایل، اضطراب نظارت بر عامل‌های خودکار کدنویس را حل کرد. این سیستم با استفاده از لیستی از دستورات…

۸ دقیقه خواندن
«Sandboxing عامل‌ها تا نیمه ۲۰۲۷ پیش‌فرض می‌شود، اما اکثر تیم‌ها آماده نیستند»

سندباکس زیرساختی در برابر همراستاسازی مدل برای امنیت عامل‌ها

کارشناسان پیش‌بینی می‌کنند تا اواسط سال ۲۰۲۷، استفاده از سندباکس در سطح زیرساخت برای عامل‌های هوش مصنوعی الزامی شود. تکیه بر همراستاسازی مدل‌ها به‌دلیل ریسک بالای تزریق پرامپت،…

۳ دقیقه خواندن
حافظه‌ای که نمی‌توان بازرسی کرد، حافظه‌ای است که نمی‌توان به آن اعتماد کرد.
آموزش کاربردی

فایل‌های حافظهٔ محلی؛ راهکار توقف بازنشانی زمینه در جلسات هوش مصنوعی

مالک، مهندس توسعه‌دهنده، سیستمی دو‌لایه برای ذخیره حافظه در مخزن کد پیشنهاد می‌دهد تا نیاز به بازپخش مداوم دستورالعمل‌ها در هر جلسه حذف شود. این روش با جایگزینی حافظهٔ موقت مدل با…

۹ دقیقه خواندن
ویرایشگر متن Vim در ترمینال لینوکس، نمادی از کارایی کدنویسی در عصر هوش مصنوعی
زندگی با AIتأییدنشده · منبع منفرد

برگشت به Neovim؛ چرا توسعه‌دهندگان متخصص محیط‌های AI-First را رها می‌کنند؟

برخی از باتجربه‌ترین برنامه‌نویسان به‌جای استفاده از ویرایشگرهای بومی هوش مصنوعی مثل Cursor، به سراغ ساخت «هارنس‌های» سفارشی در Neovim رفته‌اند. هدف این تغییر، تبدیل محیط کدنویسی…

۷ دقیقه خواندن