پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۳٬۶۳۶ مقاله منتشر شده

نقشه کد Satori: راهنمای فقط‌خواندنی برای هوش مصنوعی برنامه‌نویس
آموزش کاربردی

«جلوگیری از اتلاف توکن‌ها»؛ هدف ابزار متن‌باز Satori در سازماندهی کدها

ابزار متن‌باز Satori با جایگزینی جست‌وجوهای متنی ساده با پیمایش نمادین، نقشه‌ای ساختاریافته از کدها برای عامل‌های برنامه‌نویس فراهم می‌کند. این رویکرد از اتلاف توکن‌های گران‌قیمت…

۳ دقیقه خواندن۱
جهنم لغو سینت‌فلو: چگونه خارج شوید و به چه پلتفرمی بروید
آموزش کاربردی

چگونه بدون اختلال در خدمات، شماره‌های تلفن را از Synthflow منتقل کنیم؟

بسیاری از کاربران Synthflow به دلیل نبود گزینه حذف حساب در داشبورد، با تداوم هزینه‌ها و مشکلات انطباق با GDPR مواجه شده‌اند. این گزارش نقشه راهی برای استخراج داده‌ها و انتقال…

۱۵ دقیقه خواندن
پایه‌های معماری عامل‌های هوش مصنوعی خودمختار
آموزش کاربردی

الگوی ReAct؛ مکانیزم تبدیل مدل‌های زبانی به عامل‌های خودکار

عامل‌های هوش مصنوعی از دنبال‌کنندگان ساده‌ی دستورات به سیستم‌هایی با قابلیت برنامه‌ریزی مستقل تبدیل شده‌اند. این تحول با ترکیب مدل‌های زبانی بزرگ و الگوی ReAct محقق شده تا مدل‌ها…

۱۰ دقیقه خواندن
ویرایشگر ویدیوی مرورگری بدون وابستگی با کنترل هوش مصنوعی — تایم‌لاین JSON، رابط MCP و REST، UI با بارگذاری زنده
آموزش کاربردی

FableCut: تبدیل فایل JSON به فرمان‌روای تدوین ویدیو برای عامل‌های هوش مصنوعی

افزار FableCut با تبدیل کل خط زمانی تدوین را به یک سند JSON، امکان کنترل دقیق و لحظه‌ای ویدیوها را به عامل‌های هوشمند می‌دهد. این سیستم برخلاف مدل‌های مولد، اجازه می‌دهد انسان و…

۵ دقیقه خواندن
انتشار Grok 4.5 توسط SpaceXAI: مدل آموزش‌دیده با Cursor برای کدنویسی، وظایف عاملی و کار دانشی با قیمت ۲ دلار به ازای میلیون ت

Grok 4.5 در برابر Opus 4.8؛ بهینه‌سازی برای گردش‌های کاری نرم‌افزاری

شرکت SpaceXAI مدل Grok 4.5 را با تمرکز بر بهینه‎‌سازی توکن‌ها برای کارهای مهندسی و عامل‌محور عرضه کرد. این مدل که با همکاری Cursor آموزش دیده، سرعت استنتاج بالا و قیمت رقابتی را…

۴ دقیقه خواندن
تصویر شماتیک: آناتومی یک محیط خوب — وقتی قابلیت تأیید به تنهایی کافی نیست

«فراتر از تأیید-پذیری»؛ شرط لازم برای تکامل واقعی مدل‌های هوشمند

تحلیل‌های فنی نشان می‌دهد پیشرفت هوش مصنوعی تنها به قابلیت تأیید (Verifiability) وابسته نیست. مفاهیمی چون «قابلیت تکرار انبوه» (Grindability) تعیین می‌کنند که آیا توانمندی یک مدل…

۲ دقیقه خواندن
عامل پشتیبانی عضو که ایمن است در ۲ صبح روشن بماند (مسئله «بداند کی متوقف شود»)
آموزش کاربردی

چگونه IntelliBooks امنیت داده‌ها و دقت پاسخ‌ها را در سلامت تضمین می‌کند؟

شرکت IntelliBooks معماری جدیدی برای عامل‌های هوش مصنوعی در حوزه سلامت طراحی کرده که اولویت را به ارجاع به انسان می‌دهد تا از پاسخ‌های نادرست جلوگیری شود. این سیستم با استفاده از…

۲ دقیقه خواندن
هشدار امنیتی چین درباره ابزار کدنویسی Claude Code شرکت Anthropic
آموزش کاربردی

هشدار امنیتی چین: ابزار Claude Code به درگاه نفوذ به سیستم تبدیل شد

سازمان امنیت سایبری چین هشدار داد که قابلیت‌های اجرای کد و دسترسی به فایل‌ها در Claude Code می‌تواند به عنوان یک «درِ پشتی» برای نفوذگران عمل کند. توسعه‌دهندگان باید دسترسی‌های…

۳ دقیقه خواندن
AWS سرور MCP را برای مخزن داده‌های باز خود راه‌اندازی کرد

AWS دسترسی به ۱۷۰ مجموعه دادهٔ عمومی را برای عامل‌های هوش مصنوعی باز کرد

آمازون (AWS) با عرضه یک سرور مبتنی بر پروتکل MCP، امکان جست‌وجوی داده‌های علمی و اقلیمی را برای عامل‌های هوش مصنوعی فراهم کرد. این اقدام اصطکاک در بازیابی داده‌ها را حذف کرده و…

۲ دقیقه خواندن
ساختن Aivi وقتی گوشی‌ام به تماس چهارزبانه تبدیل شد

Aivi چهار پیام‌رسان اصلی را در یک اینباکس هوشمند یکپارچه کرد

الکساندر سرگیف ابزار Aivi را برای پایان دادن به خستگی ناشی از جابجایی بین پیام‌رسان‌ها معرفی کرد. این دستیار هوشمند، واتس‌اپ، تلگرام، اینستاگرام و لینکدین را در یک محیط واحد با…

۶ دقیقه خواندن