پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۳٬۶۳۶ مقاله منتشر شده

مردم در حال کار با هوش مصنوعی تولیدی، با چالش‌های ذهنی مواجه هستند.

آیا ابزارهای بازمتن می‌توانند کنترل کاربر بر زمینه را بازگردانند؟

پژوهشگران مؤسسه بروکینگز هشدار می‌دهند که رابط‌های بستهٔ هوش مصنوعی با محدود کردن کنترل کاربر بر زمینه، باعث تحلیل مهارت‌های شناختی می‌شوند. آن‌ها راهکار «حداکثرسازی زمینه» از…

۱۳ دقیقه خواندن
عوامل هوش مصنوعی همیشه‌فعال به شرایط توقف پیش از تماس نیاز دارند
آموزش کاربردی

لایهٔ حفاظتی AI CostGuard جلوی انفجار هزینه‌های عامل‌های خودمختار را می‌گیرد

گسترش قابلیت‌های Claude Cowork ریسک «طوفان‌های تکرار» و هزینه‌های پیش‌بینی‌نشده را افزایش داده است. ابزار جدید AI CostGuard با ایجاد یک لایه ایمنی قبل از هر فراخوانی API، توقف‌های…

۴ دقیقه خواندن
فرآیندهای تست عاملی، معیارهای LLM و یادداشت‌هایی درباره کدنویسی عاملی از جزایر گالاپاگوس

تست‌های تصادفی در برابر بازبینی انسانی در مقیاس‌پذیری کدنویسی هوش مصنوعی

دن لو، مهندس ارشد نرم‌افزار، استدلال می‌کند که جریان‌های کاری کدنویسی با هوش مصنوعی به‌دلیل اتکا به بازبینی انسانی به‌جای تست‌های تصادفی، به‌سرعت دچار افت کیفیت می‌شوند. او…

۷۱ دقیقه خواندن
«گیت نشان می‌دهد چه چیزی تغییر کرده. کازاری می‌گوید چرا.»
آموزش کاربردی

Causari با ثبت زنجیرهٔ علیّت، شکاف عیب‌یابی در کدنویسی عامل‌محور را پر کرد

ابزار Causari با ردیابی دلیل تغییرات کد توسط هوش مصنوعی، امکان بازبینی «قصد» (Intent) را جایگزین بررسی سادهٔ بایت‌ها می‌کند. این ابزار محلی، مسیر تبدیل پرامپت به تغییرات نهایی کد…

۸ دقیقه خواندن
لوگوی Grok 4.5 با طراحی مدرن و رنگ‌های آبی-بنفش روی پس‌زمینه تیره.

چگونه Grok 4.5 با افزایش بهره‌وری، هزینه‌های عملیاتی را پایین آورد؟

شرکت SpaceXAI مدل Grok 4.5 را برای بهینه‌سازی کدنویسی و کارهای اداری پیچیده عرضه کرد. این مدل با سرعت استنتاج بالا و قیمت به‌مراتب کمتر از رقبا، تمرکز را از اندازه مدل به بهره‌وری…

۳ دقیقه خواندن
آمازون در حال توسعه دستیار الکسای قدرتمندتر با قابلیت عامل‌محوری است
اخبار کوتاه روزانهگزارش تأییدنشده

«عملکرد ناپایدار»؛ چالش اصلی آمازون در مسیر توسعه الکسای عامل‌محور

آمازون در حال توسعه پروژه Moonraker است تا الکسا را از یک ابزار صوتی ساده به یک عامل چندمرحله‌ای تبدیل کند. هزینه‌های نجومی پردازش و عملکرد ناپایدار در نسخه‌های اولیه، باعث ایجاد…

۲ دقیقه خواندن
داده‌ها برای عامل‌های هوشمند: مجموعه‌ای از اطلاعات برای توسعه و آموزش سیستم‌های عاملی.
آموزش کاربردی

انویدیا: داده‌های سنتتیک تنها راه مقیاس‌پذیری عامل‌های هوشمند است

انویدیا معتقد است وزن‌های باز به تنهایی برای ساخت عامل‌های هوشمند کافی نیستند و توسعه‌دهندگان برای پیش‌بینی‌پذیر کردن رفتار عامل‌ها به مجموعه‌داده‌های باز و سنتتیک نیاز دارند. این…

۵ دقیقه خواندن
طراحی سیستم مربی مالی هوشمند ابری AWS: از صورت‌حساب‌های پیچیده تا تحلیل هوش مصنوعی در ۴۸ ساعت
آموزش کاربردی

BudgetBot هزینه طبقه‌بندی تراکنش‌های بانکی را به ۲ سنت در هر ۱۰۰۰ مورد رساند

تیمی از توسعه‌دهندگان با ساخت BudgetBot در AWS، هزینه استنتاج هوش مصنوعی برای تحلیل صورت‌حساب‌های بانکی را تقریباً به صفر رساندند. این سامانه با ترکیب فیلترهای قاعده‌محور و حافظه…

۹ دقیقه خواندن