پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۱٬۴۷۸ مقاله منتشر شده

GitHub - y-times-y/y: یک برنامه عامل کدنویسی انعطاف‌پذیر. با Claude Code و Codex پروژه بسازید و خود y را بازطراحی کنید.
آموزش کاربردی

درون معماری پروژه y؛ پیوند عامل‌های هوش مصنوعی با رابط‌های کاربری پویا

پروژه y محیط کدنویسی جدیدی است که اجازه می‌دهد رابط کاربری (UI) آن توسط عامل‌های میزبانی‌شده به‌صورت زنده تغییر کند. این سیستم با جداسازی هسته مرکزی از لایه کاربر، امنیت را در حین…

۳ دقیقه خواندن
اتوبوس کاری مبتنی‌بر فایل برای هماهنگی چند ابزار خط‌فرمان عامل بدون واسط پیام‌رسان
آموزش کاربردی

مدیریت ناوگان عامل‌های هوش مصنوعی با جایگزینی بروکرها توسط سیستم فایل

یک الگوی معماری جدید، واسطه‌های سنگین پیام‌رسانی مانند Redis یا Kafka را با یک «باس کاری» مبتنی بر فایل جایگزین می‌کند. این روش با تبدیل وضعیت‌ها به فایل‌های بادوام، قابلیت همکاری…

۵ دقیقه خواندن
کنترل‌گر مدل کاربر: چالش لایه کنترل در BYOM

پشتیبانی از کلیدهای شخصی در Copilot؛ انتقال چالش از انتخاب مدل به مدیریت عملیات

گیت‌هاب کوپایلت اکنون اجازه می‌دهد کاربران با استفاده از کلیدهای شخصی (BYOK)، مدل‌های مختلف و ارائه‌دهندگان خارجی را متصل کنند. این تغییر، اولویت تیم‌های مهندسی را از «بهترین مدل…

۸ دقیقه خواندن
استقرار سازمانی هوش مصنوعی عامل‌محور: واقعیت DAM عامل‌محور [۲۰۲۶]
آموزش کاربردی

۹۰٪ از محتوای شرکت‌ها برای عامل‌های هوش مصنوعی غیرقابل‌خوان است

بسیاری از شرکت‌ها در استقرار عامل‌های هوشمند شکست می‌خورند چون دارایی‌های محتوایی آن‌ها فاقد ساختار معنایی است. ظهور معماری Agentic DAM نشان می‌دهد که گلوگاه تولید، قدرت مدل‌ها…

۵ دقیقه خواندن
بیشتر عامل‌ها «نابینای وضعیت» هستند. با یک لایه هماهنگ‌سازی و درخت بصری مصنوعی، حافظه اپیزودیک واقعی به آن‌ها دادم.
آموزش کاربردی

Atom با لایه معنایی درخت‌های بصری توهم عامل‌های هوش مصنوعی را می‌گیرد

پلتفرم Atom با جایگزینی تصاویر خام با یک لایه توصیفی ساختاریافته، از توهم عامل‌ها در تأیید موفقیت ابزارها جلوگیری می‌کند. این سیستم با ترکیب حافظه اپیزودیک و ماشین حالت، دقت اجرای…

۲ دقیقه خواندن
کد عدد اشتباه را گرفت. من باید داستان اشتباه را می‌گرفتم.
آموزش کاربردی

پروتکل لایه‌بندی شواهد؛ راهکار جدید برای توقف توهمات روایتی در سیستم‌های

یک چارچوب ساختاری جدید برای سیستم‌های معاملاتی هوش مصنوعی، «اعداد بد» (خطاهای عددی) را از «روایت‌های بد» (ادعاهای بدون دلیل) تفکیک می‌کند. این پروتکل از ارتقای سطح ادعاها به…

۶ دقیقه خواندن
خبرنامه هوش مصنوعی خودکار با به‌روزرسانی خودکار در سال ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

۳ گام عملی برای ساخت خبرنامه‌های خودبه‌روزشونده با هوش مصنوعی

یک چارچوب عملی برای ایجاد خبرنامه‌های تخصصی B2B که فرآیند جمع‌آوری، فیلتر و ارسال محتوا را به‌طور کامل خودکار می‌کند. این سیستم با استفاده از امتیازدهی مدل‌های زبانی، کیفیت محتوا…

۵ دقیقه خواندن
دو الگو برای کاهش هزینه مدل‌های زبانی در برنامه‌های بازیابی داده‌محور
آموزش کاربردی

چطور تشخیص قصد کاربر هزینهٔ توکن‌های RAG را ۱۵ برابر کاهش می‌دهد؟

معماری جدیدی در برنامه‌های RAG با تشخیص قصد کاربر پیش از بازیابی داده‌ها، هزینه‌های API را به‌شدت کاهش داده است. این متد با حذف داده‌های زائد و پیش‌تولید نمودارها، از توهم مدل‌ها…

۷ دقیقه خواندن
صف انتظار نامه‌های مرده: جایی که تماس‌های ناموفق برای بازپخش می‌روند
آموزش کاربردی

چگونه نقص API در سیستم‌های صوتی باعث حذف بی‌صدای مشتریان می‌شود؟

استقرار صف نامه‌های مرده (DLQ) مانع از دست رفتن بی‌صدای سرنخ‌های مشتری در زمان قطع API یا شکست CRM می‌شود. با ذخیره رویدادهای شکست‌خورده در پایگاه‌داده، کسب‌وکارها می‌توانند…

۵ دقیقه خواندن
اتوماسیون شغلم و تبدیل شدن به رهبری بهتر

مدیر گیت‌هاب با ۴۰ اتوماسیون هوشمند «کار طاقت‌فرسای نامرئی» را حذف کرد

یک مدیر ارشد در گیت‌هاب با جایگزینی یادآوری‌های دستی و جابه‌جایی مداوم بین ابزارها، ۴۰ گردش‌کار خودکار را با Copilot Agents پیاده کرد. این رویکرد تمرکز او را از مدیریت لجستیکی به…

۱۰ دقیقه خواندن