پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۳٬۵۸۰ مقاله منتشر شده

هماهنگی سرباز-به-ابر برای طراحی ایستگاه اکتشاف اعماق دریا در شرایط داده‌کم شدید
آموزش کاربردی

«ارسال ناهنجاری‌های تأییدشده»؛ راهکار جدید برای مدیریت داده‌های زیردریایی

یک معماری جدید هماهنگی به دسته‌های عامل‌های زیردریایی اجازه می‌دهد با کمترین میزان تبادل داده، محیط‌های عمیق اقیانوس را نقشه‌برداری کنند. این سیستم با پردازش داده‌ها در لبه و…

۷ دقیقه خواندن
مجوز سازمانی: OAuth بدون دخالت دستی برای MCP

«کنترل متمرکز»؛ راهکار MCP برای تسهیل دسترسی کاربران به ابزارها

پروتکل زمینه مدل (MCP) افزونه مدیریت متمرکز احراز هویت را تثبیت کرد. اکنون سازمان‌ها می‌توانند دسترسی کاربران به ابزارهای هوش مصنوعی را به‌صورت متمرکز کنترل کنند و کاربران با…

۵ دقیقه خواندن
تصویری از رابط کاربری یک سازنده ایمیل هوشمند با داشبورد تحلیلی و نمودار درآمد.
آموزش کاربردیتأییدنشده · منبع منفرد

تبدیل API کلود به محصول ۱۳۶۳ دلاری در ۶۰ روز

یک توسعه‌دهنده با تمرکز بر نیازهای خاص کسب‌وکارهای کوچک، ابزاری برای تولید توالی ایمیل‌های تبلیغاتی ساخت که تنها با ۴۷ مشتری به درآمد خالص ۱۳۶۳ دلار رسید. این پروژه نشان می‌دهد…

۵ دقیقه خواندن
از سیلیکون تا PWA: تجربه من از استقرار عامل هوش مصنوعی خودمختار در گردش کار روزانه‌ام
آموزش کاربردی

عامل Hermes با دسترسی به ترمینال خطاهای پیچیده لینوکس و فلاتر را رفع کرد

یک مهندس ارشد با استقرار عامل هوش مصنوعی Hermes در محیط لینوکس، موفق شد با دسترسی مستقیم به سیستم‌فایل و کامپایلر، باگ‌های دشواری را حل کند که دستیارهای متنی معمولاً قادر به تشخیص…

۳ دقیقه خواندن۱
اجرا کردن Claude Code به‌عنوان عامل مستقل روی Mac Mini
آموزش کاربردی

یک مک‌مینی M4 می‌تواند عامل‌های خودکار Claude Code را بدون هزینه ماهانه اجرا کند

یک توسعه‌دهنده با استفاده از مک‌مینی M4 و تنظیمات خاص، خط لوله تولید محتوا را به‌صورت کاملاً خودکار و بدون دخالت انسانی پیاده کرده است. این سیستم با حذف نیاز به VPSهای ابری،…

۳ دقیقه خواندن
حافظه عامل یک پایگاه داده نیست، بلکه بخشی از فرآیند تفکر فعال آن است.

مدل GEM: جایگزینی تکامل وضعیت با پایگاه‌داده در حافظهٔ عامل‌ها

یک چارچوب فنی جدید استدلال می‌کند که نگاه به حافظهٔ عامل‌های هوش مصنوعی به‌عنوان یک پایگاه‌داده، باعث شکست در یادگیری و فراموشی می‌شود. مدل پیشنهادی GEM تمرکز را از ذخیره‌سازی…

۲ دقیقه خواندن
آینده SRE: نگاهی به ۵ سال آینده
آموزش کاربردی

۵ قانون قراردادی برای جلوگیری از شکست سامانه‌های چندعاملی در مقیاس واقعی

بیشتر سامانه‌های هوش مصنوعی چندعاملی در محیط عملیاتی به‌دلیل نبود «قراردادهای انتقال» صریح شکست می‌خورند. دکتر سامسون تانیماوو چارچوبی ساختاریافته بر پایه طرح‌واره‌های تایپ‌شده و…

۴ دقیقه خواندن
پرسش از کاربران HN: آیا کسی از پروتکل A2A استفاده می‌کند؟
زندگی با AIتأییدنشده · منبع منفرد

چرا پروتکل A2A دوباره به انتخاب توسعه‌دهندگان تبدیل شد؟

توسعه‌دهندگان برای حل چالش تعامل بین مدل‌های مختلف، دوباره به سراغ پروتکل A2A گوگل رفته‌اند. این چارچوب برخلاف MCP، بر تبادل مستقیم زمینه و خدمات بین عامل‌ها تمرکز دارد.

۱ دقیقه خواندن
چرا هر توسعه‌دهنده‌ای در نهایت عامل‌های هوش مصنوعی را مدیریت خواهد کرد
زندگی با AI

«توسعه‌دهندگان اکنون مدیرانِ کارکنان دیجیتال‌اند»؛ تغییر نقش در مهندسی

مهندسی نرم‌افزار از کدنویسی دستی به مدیریت «کارکنان دیجیتالِ خودگردان» تغییر مسیر داده است. توسعه‌دهندگان اکنون باید برای جلوگیری از افزایش بدهی فنی و شکست‌های سیستمی، بر تسلط بر…

۷ دقیقه خواندن