پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۱۸۹ مقاله منتشر شده

دو ساعت صورتحساب، یک بودجه نشست: حفاظت از هزینه در محیط محدود اندازه‌گیری‌شده عامل هوشمند
آموزش کاربردی

سندباکس‌های متری‌شده هزینهٔ اجرای عامل‌های هوش مصنوعی را دو برابر کردند

انتقال عامل‌های هوش مصنوعی از محیط محلی به سندباکس‌های ابری، یک ساعت هزینهٔ جدید برای زمان فعال بودن محاسبات ایجاد می‌کند. این ساختار باعث می‌شود بودجه‌های مبتنی بر توکن در برابر…

۴ دقیقه خواندن۳
تقطیر: مهارت جدید مهندسی در عصر عامل‌های هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

بذر پاک در برابر تاریخچه چت‌ها برای جلوگیری از رشد کدهای میرا

عامل‌های کدنویس با تکیه بر مستندات قدیمی و تاریخچه چت‌ها، ناخودآگاه معماری‌های منسوخ را بازتولید می‌کنند. روش «تقطیر پروژه» با استخراج دانش تأییدشده در یک بذر پاک، این چرخه بازگشت…

۷ دقیقه خواندن۳
پرولی: ساختار داده نقشه مرتب با آدرس‌دهی محتوایی، پشتیبانی از شاخه‌سازی، اشتراک ساختاری و همگام‌سازی
آموزش کاربردی

«نسخه‌بندی Git‌گونه»؛ راهکار جدید برای مدیریت حالت در هوش مصنوعی محلی

کتابخانه Rust با نام prolly-map از نقشه‌های مرتب‌شده و محتوا-آدرس‌دهی شده برای ایجاد اسنپ‌شات‌های تغییرناپذیر و ادغام بهینه داده‌ها استفاده می‌کند. این معماری زیرساختی برای مدیریت…

۳۹ دقیقه خواندن
تریلر ویروسی بازی AI معیار نیست؛ این‌گونه آن را معیار کنید.
آموزش کاربردی

درون سازوکار ردیابی؛ تبدیل کلیپ‌های ویروسی به بنچ‌مارک‌های قابل تکرار

یک کلیپ ویروسی از Grok در حال ساخت تریلر بازی، شکاف عمیق میان خروجی‌های صیقل‌خورده و گردش‌کارهای تکرارپذیر را آشکار کرد. این چارچوب پیشنهادی با معرفی «قرارداد اجرا» و مدل ردیابی،…

۴ دقیقه خواندن۳
هفتگی شخصی قابل بازبینی، نه فقط تحسین‌برانگیز
آموزش کاربردی

درون سازوکار تبدیل فعالیت‌های X به خبرنامه‌های هفتگی قابل‌رسید

رایلی براون گردش‌کاری را معرفی کرد که با استفاده از یک دفتر کل تغییرناپذیر، فعالیت‌های کاربر در X را به خبرنامه‌های هفتگی تبدیل می‌کند. این سیستم با الزام به ارجاع در سطح پاراگراف…

۵ دقیقه خواندن
راهنمای نصب و معرفی DeepSeek Harness (DSH)
آموزش کاربردی

چگونه DeepSeek مدل‌های زبانی را به کارمندانی برای ویرایش کد تبدیل کرد؟

دیپ‌سیک یک چارچوب متن‌باز برای تبدیل مدل‌های زبانی به عامل‌های عملیاتی منتشر کرد که قادر به ویرایش کد و اجرای دستورات سیستم هستند. این ابزار با یک دستور ساده استقرار می‌شود و…

۲ دقیقه خواندن۲
فرضیه ملکه سرخ: راهی نو برای هوش مصنوعی خودبهبودیابنده

پژوهش انویدیا: تکامل هم‌زمان ارزیاب و عامل هزینه‌های محاسباتی را کاهش داد

پژوهشگران کمبریج و انویدیا چارچوبی را توسعه داده‌اند که در آن عامل‌های هوش مصنوعی و ارزیابان آن‌ها به‌طور هم‌زمان تکامل می‌یابند. این رویکرد مانع از توقف پیشرفت در اثر بنچمارک‌های…

۵ دقیقه خواندن۴
یونی‌تری در آزمون تریلیون‌یوانی: نرخ پذیره‌نویسی ۰٫۰۱۸٪، P/E ۲۱۹ برابر و لنگر ارزش‌گذاری ربات‌های انسان‌نما

ارزش‌گذاری ۲۱۹ برابری Unitree؛ لنگر قیمت برای صنعت ربات‌های انسان‌نما

عرضه اولیه Unitree در بازار STAR نخستین معیار عمومی برای ارزش‌گذاری ربات‌های انسان‌نما را ایجاد کرد. این اتفاق نشان‌دهنده گذار صنعت از دوران «روایت‌های تخیلی» به عصر مطالبه…

۵ دقیقه خواندن۱
۱۱ ابزار هوش مصنوعی صرفه‌جویی در زمان برای کسب‌وکارهای کوچک: کاهش کارهای اداری
آموزش کاربردی

۱۱ ابزار هوش مصنوعی برای حذف کارهای اداری تکراری در کسب‌وکارهای کوچک

راهنمای جدیدی ۱۱ ابزار هوش مصنوعی را معرفی می‌کند که کارهای اداری تکراری را به‌طور کامل حذف می‌کنند. تمرکز این ابزارها از پرامپت‌های ساده به سمت گردش‌کارهای جامع، از جذب مشتری تا…

۱ دقیقه خواندن۳
لوکیت: حافظه‌ای برای دستیار کدنویسی‌تان در یک دستور — بدون ثبت‌نام، فقط یک پوشه
آموزش کاربردی

LoreKit حافظهٔ محلی را با یک دستور به عامل‌های کدنویسی اضافه کرد

ابزار LoreKit به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد درس‌های آموخته‌شده از شکست‌های قبلی را در فایل‌های محلی ذخیره کنند. این سیستم مشکل «فراموشی» در جلسات جدید را بدون نیاز به حساب…

۸ دقیقه خواندن
عامل کدنویسی ریاضی پیشرفته MathCode
آموزش کاربردی

MathCode تبدیل مسائل ریاضی به قضایای Lean 4 و اثبات خودکار آن‌ها را ممکن کرد

ابزار MathCode با تبدیل زبان طبیعی به قضایای رسمی Lean 4، فاصله میان تفکر شهودی ریاضی و تایید ماشین را پر می‌کند. این عامل ترمینال‌محور با استفاده از یک REPL پایدار و گراف دانش،…

۲ دقیقه خواندن۲
ساخت ۲ ربات تلگرام با Qwen3.8-Max: نتایج شگفت‌انگیز بود
آموزش کاربردیتأییدنشده · منبع منفرد

مدل Qwen3.8-Max با مصرف ۱۲.۸ میلیون توکن دو عامل تلگرامی را مستقر کرد

یک توسعه‌دهنده با استفاده از مدل Qwen3.8-Max علی‌بابا، دو عامل هوشمند برای مدیریت قیمت‌گذاری و جذب مشتری در تلگرام ساخت. این مدل در مقایسه با DeepSeek V4 Flash، توکن‌های کمتری…

۲ دقیقه خواندن۱