پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۳٬۵۸۱ مقاله منتشر شده

عامل‌های آگاه از وضعیت برای سوابق پرونده بلندمدت: حفظ زمینه در سال‌های دادرسی
آموزش کاربردی

درون مکانیسم عامل‌های هوشمند برای مدیریت داده‌های پراکنده در دادگاه‌ها

متخصصان حقوقی برای مقابله با پراکندگی اطلاعات در پرونده‌های چندساله، به عامل‌های هوش مصنوعی با قابلیت «آگاهی از وضعیت» روی آورده‌اند. این سیستم‌ها با حفظ یک تاریخچه پویا، امکان…

۴ دقیقه خواندن
راهنمای DTC ۲۰۲۶: از اجرای دستی به هماهنگی عامل‌های هوشمند
آموزش کاربردی

چگونه ارکستراسیون AI شخصی‌سازی انبوه را برای برندها ممکن می‌کند؟

برندهای مستقیم‌به-مصرف‌کننده (DTC) برای مقیاس‌پذیری رشد، از اجرای دستی وظایف به سمت «ارکستراسیون عامل‌ها» حرکت می‌کنند. این تغییر رویکرد با هماهنگی چندین عامل هوش مصنوعی،…

۵ دقیقه خواندن
خدمات توسعه هوش مصنوعی ۲۰۲۶: پرامپت‌نویسی، RAG یا تنظیم دقیق؟
آموزش کاربردی

راهنمای انتخاب میان پرامپت، RAG و تنظیم دقیق برای استقرار AI در سال ۲۰۲۶

بسیاری از پروژه‌های هوش مصنوعی به‌دلیل انتخاب نادرست روش انتقال دانش شکست می‌خورند. این راهنما معیار‌های تصمیم‌گیری میان سه استراتژی اصلی برای بهینه‌سازی هزینه، دقت و مقیاس‌پذیری…

۵ دقیقه خواندن۱
وضعیت توصیه‌های هوش مصنوعی در حیوانات خانگی

تضاد میان شهرت برندها و آمادگی فنی در توصیه‌های هوش مصنوعی

گزارش جدید Atom Foundry نشان می‌دهد مدل‌های هوش مصنوعی برندهای محبوب را بر اساس حافظه آموزشی توصیه می‌کنند، نه کیفیت فنی فروشگاه‌هایشان. در واقع، برندهایی که کمترین آمادگی دیجیتال…

۵ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی وقتی نتایج جستجوی خود را نادیده می‌گیرد: ضرورت حفظ باورها

شکاف باور در Gemini 3.5 Flash؛ وقتی داده‌های قدیمی بر واقعیت‌های لحظه‌ای غلبه

تحلیلی فنی روی مدل Gemini 3.5 Flash نشان می‌دهد که این مدل در شرایط خاص، نتایج جست‌وجوی لحظه‌ای را نادیده گرفته و به داده‌های قدیمی آموزش خود باز می‌گردد. این «شکاف باور» ریسکی…

۹ دقیقه خواندن۱
راهنمای گام‌به‌گام استقرار مدل‌های زبانی بزرگ
آموزش کاربردی

Oxlo.ai با مدل قیمت‌گذاری درخواستی هزینه استنتاج LLM را تثبیت کرد

پلتفرم Oxlo.ai مدل قیمت‌گذاری مبتنی بر توکن را با مدل «درخواست‌محور» جایگزین کرد تا هزینه‌های عملیاتی در گردش‌های کاری پیچیده پیش‌بینی‌پذیر شود. این رویکرد تفاوت میان هزینه پردازش…

۵ دقیقه خواندن
فراخوانی ابزار مبتنی بر پرامپت برای مدل‌های زبانی سبک متن‌باز
آموزش کاربردی

«از مخزن دانش به کنترل‌کننده»؛ رویکرد جدید در مدیریت ابزارهای خارجی AI

پژوهشی جدید در AIS2C2 ۲۰۲۵ چارچوبی را معرفی می‌کند که به مدل‌های زبانی کوچک و بازمتن اجازه می‌دهد از طریق پرامپت‌های ساختاریافته از ابزارهای خارجی استفاده کنند. این روش نیاز به…

۲ دقیقه خواندن
چرا زیرساخت امنیتی شما هرگز نمی‌توانست آن را پیش‌بینی کند

معماری Forge-AI لایه‌های امنیتی مدرن را با شبیه‌سازی رفتار توسعه‌گر دور می‌زند

تحلیل فنی معماری Forge-AI نشان می‌دهد که عامل‌های هوشمند می‌توانند با تقلید از جریان کاری برنامه‌نویسان، از سیستم‌های AV، EDR و Zero Trust عبور کنند. این تهدیدات با استفاده از…

۹ دقیقه خواندن
RAG عامل‌محور فقط تکمیل خودکار پیشرفته نیست؛ یک چالش زیرساختی کاملاً جدید است.
آموزش کاربردی

تولید بازیابی‌افزای عامل‌محور؛ چالشی در زیرساخت‌های توزیع‌شده به‌جای مهندسی

گذار از RAG استاندارد به سیستم‌های عامل‌محور، هوش مصنوعی را از یک «کتابدار» به «مدیر پروژه» تبدیل می‌کند. این تغییر، موانع زیرساختی جدی از جمله پیچیدگی مسیریابی ابزارها و جهش‌های…

۴ دقیقه خواندن۲