پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۱۸۴ مقاله منتشر شده

تقریباً نیمی از نصب مهارت‌های عامل هوش مصنوعی بر روی کدهای منتشرشده در ۷ روز گذشته اجرا می‌شود

چرا کدهای فعال در عامل‌های هوش مصنوعی خطرناک‌تر از مخازن قدیمی‌اند؟

بررسی نزدیک به ۸۰ هزار مهارتِ عامل‌های هوش مصنوعی نشان می‌دهد ابزارهای پرکاربرد تقریباً به‌صورت روزانه به‌روزرسانی می‌شوند، در حالی که بخش بزرگی از کاتالوگ‌ها رها شده‌اند. داده‌ها…

۴ دقیقه خواندن۱
مهارت عامل‌تان بارگذاری می‌شود، اما هرگز اجرا نمی‌شود. دلیلش این است.
آموزش کاربردی

«توصیفات کلی»؛ عامل اصلی شکست عامل‌های هوش مصنوعی در شناسایی مهارت‌ها

عامل‌های هوش مصنوعی اغلب مهارت‌های درست را نادیده می‌گیرند چون توصیفات آن‌ها بیش از حد کلی است. تغییر رویکرد از توصیف «موضوعی» به «محرک‌محور» باعث می‌شود عامل دقیقاً تشخیص دهد چه…

۳ دقیقه خواندن۳
بهینه‌سازی ۲۳۲ برابری هسته GPU با Codex در مسئله qr_v2: از تحقیق خودکار تا اجرا
آموزش کاربردی

بهینه‌سازی هسته‌های GPU با Codex؛ دستیابی به سرعت ۲۳۲ برابر در محاسبات QR

یک توسعه‌دهنده با استفاده از مدل Codex و یک چرخه پژوهشی خودکار، سرعت اجرای هسته‌های تجزیه QR را ۲۳۲ برابر نسبت به خط‌مبنای PyTorch افزایش داد. این دستاورد نشان می‌دهد که تبدیل…

۲۴ دقیقه خواندن۲
چرا مدل‌های زبانی بزرگ توهم می‌زنند و الگوهایی که واقعاً آن را متوقف می‌کنند
آموزش کاربردی

۵ الگوی معماری برای مهار توهم در مدل‌های زبانی بزرگ

توهمات در مدل‌های زبانی، یک نقص فنی نیست بلکه نتیجه‌ی ماهیت آماری آن‌ها در پیش‌بینی توکن‌هاست. برای ساخت سامانه‌های قابل‌اعتماد، باید از نگاه به مدل به‌عنوان «ماشین پاسخ‌گو» فاصله…

۳ دقیقه خواندن۱
ساخت دستیار صوتی هندی برای دانشجویان رباتیک: یادگیری محدودیت‌های پرامپت‌ها
آموزش کاربردی

شکستِ پرامپت‌ها در اجرای حفاظ‌های امنیتی؛ درس‌هایی از ساخت یک معلم صوتی

توسعه یک عامل صوتی برای دانشجویان رباتیک نشان داد که قوانین حیاتی ایمنی و مسیریابی نباید در پرامپت‌ها نوشته شوند، بلکه باید در کد ابزارها سخت‌افزاری شوند. این پروژه معماری…

۱۳ دقیقه خواندن۳
ربات واقعی در هزاران سناریوی شبیه‌سازی‌شده برای آموزش هوش مصنوعی

«پایان گلوگاه داده»؛ راهکار World Labs برای آموزش سریع‌تر ربات‌ها

شرکت World Labs با معرفی موتور R2S2R، گلوگاه کمبود داده در رباتیک را هدف قرار داده است. این سامانه با تبدیل یک تسک واقعی به هزاران نسخهٔ مجازی، نیاز به جمع‌آوری داده‌های گران‌قیمت…

۴ دقیقه خواندن۱
تاریخچه گیت را به معیارهای خصوصی برای عامل کدنویسی تبدیل کنید
آموزش کاربردی

RepoTrials: تبدیل تاریخچه Git به بنچ‌مارک‌های اختصاصی برای عامل‌های کدنویس

ابزار جدید RepoTrials با تبدیل تاریخچه Git یک پروژه به تست‌های رگرسیون تکرارپذیر، امکان ارزیابی دقیق مدل‌های هوش مصنوعی را روی کدبیس واقعی تیم‌ها فراهم می‌کند. این رویکرد جایگزینی…

۳ دقیقه خواندن۱