پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۱۸۳ مقاله منتشر شده

یک ربات با چهره درهم‌ریخته در حال شمارش انگشتانش، نمادی از اشتباهات خنده‌دار هوش مصنوعی.
زندگی با AI

سه خطای رایج هوش مصنوعی؛ چرا محدودیت‌های سخت‌گیرانه و حلقه‌های خودکار شکست

مجموعه‌ای از شکست‌های اخیر مدل‌های زبانی نشان می‌دهد که این ابزارها هنوز در درک مرزهای دقیق دستورات و مدیریت حلقه‌های بازخوردی ناتوان‌اند. این خطاها هشدار می‌دهند که اعتماد به…

۲ دقیقه خواندن۱
الگوهای معماری عامل هوشمند که در محیط عملیاتی دوام می‌آورند
آموزش کاربردی

«استقلالِ محدود»؛ شرط لازم برای خروج عامل‌های هوش مصنوعی از محیط دمو

عامل‌های هوش مصنوعی برای خروج از محیط دمو و ورود به تولید، به جای استقلال مطلق، به محدودیت‌های سخت‌افزاری و ساختاری نیاز دارند. جایگزینی حلقه‌های باز با اسکلت‌های جریان‌کاری قطعی،…

۱۳ دقیقه خواندن۲
حافظه عامل هوش مصنوعی: چرا هر عامل به پایگاه داده برداری نیاز دارد
آموزش کاربردی

پایگاه‌داده‌های برداری: بازیابی تاریخچهٔ کاربر در کمتر از ۶۰ میلی‌ثانیه

عامل‌های هوش مصنوعی معمولاً دچار «حافظه ماهی قرمز» هستند و با پایان هر جلسه، تمام بستر کاربر را فراموش می‌کنند. پیاده‌سازی یک پایگاه‌داده برداری برای حافظه بلندمدت، امکان بازیابی…

۱۱ دقیقه خواندن
حلقه‌های چندعاملی پرنویند؛ روش‌های بهینه‌سازی آن‌ها
آموزش کاربردی

Vinkius با استفاده از شباهت جاکارد نویز خروجی‌های سامانه‌های چندعاملی را حذف کرد

یک سرور MCP جدید با جایگزینی تطبیق متنی ساده با محاسبات هم‌پوشانی معنایی، تکرار در پاسخ‌های عامل‌های هوش مصنوعی را از بین می‌برد. این ابزار با کاهش مصرف توکن، احتمال بروز توهم در…

۳ دقیقه خواندن۲
جایگزین‌های Claude Opus 5: انتخاب Pin 4.6 یا بهبود پرامپت شما
آموزش کاربردی

تثبیت نسخه ۴.۶ کلود اوپوس هزینه توکن‌های ورودی را ۲۳٪ کاهش می‌دهد

بسیاری از کاربران که از افت کیفیت Claude Opus 5 شکایت دارند، در واقع با تغییرات رفتاری مدل روبه‌رو هستند نه کاهش توانایی. توسعه‌دهندگان می‌توانند با تنظیم پرامپت‌ها یا تثبیت نسخه…

۲۰ دقیقه خواندن۱
حافظه عامل، بخش ۳: کمال یک تک‌شاخ است

بررسی‌های فنی: دسترسی به حافظهٔ بدون خطای عامل‌ها غیرممکن است

بررسی‌های جدید نشان می‌دهد دستیابی به حافظه‌ای که رفتار مدل را به‌طور قطعی و بدون خطا تغییر دهد، عملاً غیرممکن است. راهکار جایگزین، تغییر رویکرد از ذخیره‌سازی کلی داده‌ها به تزریق…

۶ دقیقه خواندن۳
عکس: ربات در حال فشار دادن دکمه حذف با چندین سپر و دیوار امنیتی دورش
آموزش کاربردی

GuardRail در برابر فیلترهای متنی برای کنترل دسترسی عامل‌های هوش مصنوعی

یک سیستم متن‌باز جدید به نام GuardRail با ایجاد لایه‌ای بین تصمیم عامل و اجرای دستور، از حذف تصادفی پایگاه‌داده‌ها توسط هوش مصنوعی جلوگیری می‌کند. این ابزار برخلاف فیلترهای متنی،…

۸ دقیقه خواندن۱