پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۳٬۵۷۹ مقاله منتشر شده

راهنمای SkillSpector انویدیا: اسکن مهارت‌های هوش مصنوعی برای یافتن ریسک‌های امنیتی با تحلیل ایستا و گزارش SARIF
آموزش کاربردی

SkillSpector چگونه حفره‌های امنیتی مهارت‌های AI را پیش از استقرار می‌یابد؟

انویدیا ابزار SkillSpector را برای شناسایی آسیب‌پذیری‌های امنیتی در مهارت‌های عامل‌های هوشمند عرضه کرد. این سامانه با تحلیل ایستا و گردش‌کارهای LangGraph، ریسک‌هایی مثل تزریق…

۷ دقیقه خواندن
نقشه ۲۰۰ میلی‌ثانیه‌ای: معماری عامل‌های هوش مصنوعی فوق‌سریع
آموزش کاربردی

معماری ناهمگام Stormchaser تأخیر عامل‌های هوش مصنوعی را به ۲۰۰ میلی‌ثانیه رساند

شرکت Stormchaser راهکاری برای حذف تأخیرهای متوالی در عامل‌های خودکار معرفی کرده است. این متد با ترکیب پردازش ناهمگام و حافظه معنایی، زمان اجرای عملیات را از چندین ثانیه به ۲۰۰…

۶ دقیقه خواندن
مرکز وظایف زمان‌بندی‌شده در ChatGPT

تجمیع وظایف زمان‌بندی‌شده در ChatGPT: عبور از ابزار واکنشی به دستیار پیش‌کننده

شرکت OpenAI صفحه اختصاصی «زمان‌بندی‌شده» را در ChatGPT معرفی کرد تا کاربران بتوانند پرامپت‌ها را برای اجرا در آینده تنظیم و مدیریت کنند. این به‌روزرسانی قابلیت‌های خودکارسازی را…

۲ دقیقه خواندن
راهنمای عملی AdEarn AI: ساخت سیستم درآمدی هوش مصنوعی در ۱۰ دقیقه برای مبتدیان
آموزش کاربردی

ترکیب n8n و Claude: راهبرد ۱۰ دقیقه‌ای برای ساخت سامانه‌ی درآمدزایی خودکار

یک راهنمای کاربردی نشان می‌دهد چگونه کارآفرینان تک‌نفره می‌توانند با اتصال ابزارهای اتوماسیون به فروشگاه‌های دیجیتال، در ۱۰ دقیقه کسب‌وکاری برای فروش محصولات دیجیتال راه‌اندازی…

۴ دقیقه خواندن
بررسی ۱۰۰+ ایده استارتاپی برای تقاضا در ردیت: ۹۹٪ شکست خوردند
آموزش کاربردیتأییدنشده · منبع منفرد

۹۰٪ استارتاپ‌های هوش مصنوعی به دلیل «خستگی از رابط‌های ساده» شکست می‌خورند

تحلیل داده‌های ردیت نشان می‌دهد ۹۹٪ ایده‌های استارتاپی جدید فاقد تقاضای واقعی بازار هستند. این گزارش سقوط بازار «رابط‌های ساده» (Wrappers) و افزایش بقای ابزارهای تخصصی B2B و…

۶ دقیقه خواندن
از سیگنال بازار تا تبلیغ برنده: MCPی که عامل شما را سریع به پیروزی می‌رساند
آموزش کاربردی

چطور Orcool قضاوت‌های انسانی را برای هوش مصنوعی تبلیغاتی دیجیتالی می‌کند؟

شرکت Orcool با معرفی یک سرور مبتنی بر پروتکل زمینهٔ مدل (MCP)، امکان تبدیل داده‌های خام بازار به طرح‌های تبلیغاتی اثرگذار را فراهم کرد. این سیستم با دیجیتالی کردن قضاوت‌های…

۲ دقیقه خواندن
کاهش ۷۱٪ توکن ورودی عامل هوش مصنوعی بدون افت کیفیت: معرفی بنچمارک ۶۶ وظیفه‌ای
آموزش کاربردی

چگونه Tokdiet هزینه استنتاج مدل‌های زبانی را ۷۱٪ کاهش می‌دهد؟

ابزار Tokdiet با حذف داده‌های تکراری و مدیریت هوشمند حافظه، حجم ورودی مدل‌های زبانی را بدون کاهش کیفیت به‌شدت پایین می‌آورد. بنچمارک‌های اخیر نشان می‌دهد این سیستم می‌تواند هزینه…

۸ دقیقه خواندن
من «اشلی» را ساختم؛ همراه هوشمند واکنش‌گرایی که روی دسکتاپ ویندوز شما زندگی می‌کند.
آموزش کاربردی

Ashley؛ تبدیل دسکتاپ ویندوز به محیطی برای همیاران هوش مصنوعی

پروژه‌ی متن‌باز Ashley تجربه تعامل با هوش مصنوعی را از محیط تب‌های مرورگر به لایه‌ای روی دسکتاپ ویندوز منتقل می‌کند. این ابزار با قابلیت کنترل سیستم و پشتیبانی از مدل‌های محلی، یک…

۱ دقیقه خواندن