موضوع
Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows
۶٬۱۷۷ مقاله منتشر شده
ابزار Graft با جایگزینی جست‌وجوی تکراری در کدها با یک گراف محلی از فایل‌های مارک‌داون، هزینه توکن و تأخیر را به‌شدت کاهش می‌دهد. این مکانیزم باعث می‌شود عامل‌های هوش مصنوعی بدون…
تحلیل داده‌های سال ۲۰۲۶ نشان می‌دهد مرکز ثقل مدل‌های با وزن باز به شرق منتقل شده و چین اکنون بر مدل‌های مقیاس تریلیونی تسلط دارد. در مقابل، شرکت‌های آمریکایی استراتژی خود را به…
شرکت Mixedbread عامل تخصصی Toast 1 را برای بهینه‌سازی چرخه بازیابی داده‌ها معرفی کرد. این ابزار با کاهش چشمگیر مصرف توکن، کیفیت پاسخ‌های مدل‌های پیشرو را حفظ کرده و سرعت استنتاج…
یک چارچوب معماری جدید استدلال می‌کند که زنجیره‌های تفکر طولانی جایگزین اثبات نمی‌شوند. با تفکیک توابع تولید، تایید و قوانین توقف، توسعه‌دهندگان می‌توانند از اجرای اقدامات نادرست…
پروژه‌های نرم‌افزاری اغلب به دلیل منسوخ شدن مفروضات طراحی اولیه دچار بدهی فنی نامرئی می‌شوند. Contorium با ایجاد یک لایه هوش پروژه‌ای، چرخهٔ حیات این تصمیمات را با کمک هوش مصنوعی…
یک توسعه‌دهنده با پیاده‌سازی سیاست مسیریابی سخت‌گیرانه، کدهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی را در سرورهای ایزوله و رایگان اجرا می‌کند. این گردش‌کار با استفاده از یک گیت سه-سوالی و…
عامل‌های شخصی مانند Grok Bot و Claude Code به‌جای تکیه بر حافظهٔ موقت مدل، از پوشه‌های متنی برای ذخیره وضعیت بلندمدت استفاده می‌کنند. این معماری اجازه می‌دهد عامل‌ها بدون پر شدن…
شرکت آنتروپیک با استفاده از Claude Code، نگهداری روزانه نرم‌افزارهای خود را خودکار کرده است. این سیستم در چند هفته ۳۸۸ درخواست تغییر ایجاد کرد که ۴۶٪ آن‌ها پس از بازبینی انسانی…
شرکت Zhipu AI مدل GLM-5.3 را معرفی کرد که با تمرکز بر امنیت سایبری، توانسته است هزاران آسیب‌پذیری را در پروژه‌های قدیمی شناسایی کند. این مدل نشان می‌دهد که آموزش‌های تکمیلی…
یک توسعه‌دهنده چارچوبی عملی برای جذب نخستین کاربران محصولش معرفی کرد که در آن پژوهش در بازارهای نیچ با اتوماسیون ارتباطات ترکیب شده است. استراتژی اصلی، سپردن جست‌وجو به هوش مصنوعی…
یک قابلیت جدید برای Claude Code جایگزین حدس‌های تصادفی AI شده و مدل را مجبور می‌کند پیش از هر تغییری، باگ را بازتولید و ایزوله کند. این رویکرد مهندسی‌شده از وصله‌زدن‌های سطحی…
بیشتر استقرار‌های هوش مصنوعی نه به‌دلیل کیفیت مدل، بلکه به‌خاطر «شکاف هماهنگی» در انتقال داده بین سیستم‌ها شکست می‌خورند. راهکار این مشکل، معماری ترکیبی است که وظایف تکراری را به…