پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۳٬۵۴۱ مقاله منتشر شده

اتصال گسترده یا تخصص عمیق؟ تقابل دو فلسفه در ساخت عامل‌های هوش مصنوعی سازمانی
آموزش کاربردی

اتصال گسترده یا تخصص عمیق؟ تقابل دو فلسفه در ساخت عامل‌های هوش مصنوعی سازمانی

۸۴ درصد شرکت‌ها سرمایه‌گذاری در عامل‌های هوش مصنوعی را افزایش داده‌اند. اکنون انتخاب میان پلتفرم‌های متصل به هزاران نرم‌افزار یا ابزارهای یادگیرنده و عمیق، تعیین‌کننده بهره‌وری یا…

۳ دقیقه خواندن
گزارش dev.to: توسعه‌ی مستندمحور زمان تولید کد با هوش مصنوعی را ۳۰٪ کاهش داد
آموزش کاربردی

گزارش dev.to: توسعه‌ی مستندمحور زمان تولید کد با هوش مصنوعی را ۳۰٪ کاهش داد

تغییر رویکرد از «کدنویسی بر اساس حس» به توسعه‌ی مستندمحور (SDD)، توهمات مدل‌های زبانی را حذف و سرعت توسعه در بلندمدت را ۳۰٪ افزایش داد. این متدولوژی بر تحلیل سخت‌گیرانه‌ی…

۲ دقیقه خواندن۱
چرا بهینه‌سازی نقدینگی توسط عامل‌های هوش مصنوعی یک ریسک استراتژیک است؟
آموزش کاربردی

چرا بهینه‌سازی نقدینگی توسط عامل‌های هوش مصنوعی یک ریسک استراتژیک است؟

عامل‌های هوش مصنوعی در مدیریت خزانه، نقدینگی را بر روابط تجاری ترجیح می‌دهند و این موضوع محدودیت‌های اعتباری سنتی را خطرناک می‌کند. چارچوب جدیدی برای تعیین سقف هزینه به‌ازای هر…

۲ دقیقه خواندن
چگونه عامل‌های هوش مصنوعی زمان پیگیری نمایشگاه‌ها را به زیر ۲۴ ساعت می‌رسانند؟
آموزش کاربردی

چگونه عامل‌های هوش مصنوعی زمان پیگیری نمایشگاه‌ها را به زیر ۲۴ ساعت می‌رسانند؟

یک جریان کاری جدید با استفاده از هوش مصنوعی، داده‌های اسکن شده در نمایشگاه‌ها را به پیش‌نویس‌های ایمیل شخصی‌سازی‌شده تبدیل می‌کند. این روش با اتوماسیون اولین تماس، فشار کاری…

۲ دقیقه خواندن
کالبدشکافی شکست یک عامل هوش مصنوعی در بازار جایزه‌های متن‌باز

کالبدشکافی شکست یک عامل هوش مصنوعی در بازار جایزه‌های متن‌باز

تلاش یک توسعه‌دهنده برای کسب درآمد دلاری با استفاده از Claude نشان داد که بازارهای عمومی جایزه در گیت‌هاب به‌طور کامل توسط بات‌ها اشباع شده‌اند. این آزمایش با درآمد صفر به پایان…

۲ دقیقه خواندن
کیفیت داده یا مقیاس مدل؟ رمز موفقیت عامل‌های Qwen3.7-Max در دنیای واقعی
آموزش کاربردی

کیفیت داده یا مقیاس مدل؟ رمز موفقیت عامل‌های Qwen3.7-Max در دنیای واقعی

توسعه‌دهندگان Qwen3.7-Max دریافتند که موفقیت عامل‌های هوش مصنوعی بیش از آنکه به قدرت خام مدل وابسته باشد، به دقتِ پالایش داده‌ها و مقیاس‌بندی سرورها بستگی دارد. نتایج استقرار در…

۲ دقیقه خواندن
FluxA: پردازش ۲۰۰ هزار درخواست ماهانه با معماری جدید پرداخت‌های عامل‌محور
آموزش کاربردی

FluxA: پردازش ۲۰۰ هزار درخواست ماهانه با معماری جدید پرداخت‌های عامل‌محور

پلتفرم FluxA با معرفی یک «پشته کنترل»، پرداخت‌های AI را از دکمه‌های ساده به سیستمی لایه‌بندی‌شده تغییر داد. این معماری با ترکیب کیف پول‌های بودجه‌بندی‌شده و کارت‌های مجازی، اجازه…

۲ دقیقه خواندن
تحلیلگران داده باید بدانند: تسلط بر سینتکس پایتون دیگر مزیت رقابتی نیست
آموزش کاربردی

تحلیلگران داده باید بدانند: تسلط بر سینتکس پایتون دیگر مزیت رقابتی نیست

مدل‌های زبانی بزرگ با تبدیل زبان طبیعی به کد پایتون، سد سینتکسی در علم داده را از بین می‌برند. تحلیلگران اکنون از کدنویسی دستی به سمت خط لوله‌های عامل‌محور حرکت می‌کنند تا…

۲ دقیقه خواندن
چرا توهم «دریاچه‌های دادهٔ بی‌نقص» مانع پیشرفت کسب‌وکارها در عصر AI است؟

چرا توهم «دریاچه‌های دادهٔ بی‌نقص» مانع پیشرفت کسب‌وکارها در عصر AI است؟

جو روز، رئیس JBS Dev، استدلال می‌کند که انتظار برای داشتن داده‌های کاملاً سازمان‌یافته پیش از شروع پروژه‌های هوش مصنوعی یک باور غلط و هزینه‌بر است. او رویکرد اتوماسیون تکرارپذیر و…

۲ دقیقه خواندن