پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۳٬۵۴۰ مقاله منتشر شده

AI

EVA-Bench 2.0: ارزیابی قابلیت اطمینان عامل‌های صوتی با ۲۱۳ سناریوی تخصصی

پلتفرم ServiceNow-AI ابزار EVA-Bench 2.0 را برای سنجش دقیق عامل‌های صوتی در حوزه‌های بهداشت، فناوری اطلاعات و هواپیمایی منتشر کرد. این بنچمارک با معرفی ۲۱۳ سناریوی اعتبارسنجی‌شده،…

۲ دقیقه خواندن
AI
آموزش کاربردی

چگونه OpenJarvis هزینه استنتاج عامل‌های هوش مصنوعی را ۸۰۰ برابر کاهش داد؟

پلتفرم متن‌باز OpenJarvis از دانشگاه استنفورد و آزمایشگاه‌های Lambda، امکان اجرای عامل‌های هوش مصنوعی را به‌صورت کاملاً محلی فراهم می‌کند. این سیستم با دقت نزدیک به مدل‌های ابری،…

۳ دقیقه خواندن
AI
آموزش کاربردی

سازوکار akm 0.8.0 برای توقف حلقه‌ی تخریب داده‌ها در عامل‌های هوش مصنوعی

نسخه‌ی 0.8.0 ابزار akm با معرفی «حافظه‌ی آگاه به باور»، از جایگزینی حقایق تأییدشده توسط انسان با داده‌های قدیمی یا توهمات عامل‌ها جلوگیری می‌کند. این سیستم با استفاده از حالت‌های…

۲ دقیقه خواندن
AI
آموزش کاربردی

Sandboxed: کاهش هزینه زیرساخت عامل‌های هوش مصنوعی از ۲۰۰۰ دلار به ۲۰ دلار

ابزار متن‌باز Sandboxed محیط‌های کدنویسی ایزوله را برای عامل‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کند. این سیستم با جایگزینی کلاسترهای پیچیده با یک کنترل‌پل Go، هزینه‌های حافظه را به شدت کاهش…

۲ دقیقه خواندن
AI
آموزش کاربردی

Mnemo: پیاده‌سازی حافظه بلندمدت با سرعت ۴.۲ میلی‌ثانیه برای عامل‌های هوش مصنوعی

ابزار Mnemo یک لایه‌ی حافظه محلی است که با استفاده از SQLite، گراف دانشی دائمی برای مدل‌های زبانی ایجاد می‌کند. این سیستم با سرعت کمتر از ۵۰ میلی‌ثانیه، با مدل‌های OpenAI،…

۲ دقیقه خواندن
AI
آموزش کاربردی

هر ساعت ۱۰۸ دلار ضرر: چرا عامل‌های هوش مصنوعی در حلقه‌های تکرار می‌افتند؟

عامل‌های خودکار هنگام خطای تجزیه-وتحلیل خروجی، در حلقه‌های تکرار بی‌‌پایان می‌افتند که می‌تواند هزاران دلار هزینه ایجاد کند. سازوکار جدیدی در سطح درگاه (gateway) با شناسایی…

۲ دقیقه خواندن
AI

OpenAI: افزایش دقت GPT-Rosalind در آزمایشگاه‌های ژنومیک با ۳۱٪ توکن کمتر

مدل تخصصی GPT-Rosalind در به‌روزرسانی جدید خود، توانست در تحلیل‌های ژنومیک و کشف دارو، عملکرد GPT-5.5 را به طرز چشمگیری پیشی بگیرد. این مدل با ادغام ابزارهای عامل‌محور و همکاری با…

۳ دقیقه خواندن
AI

درون معماری «مغز شرکتی» Hyper برای حل مشکل فراموشی عامل‌های هوش مصنوعی

پلتفرم **Hyper** با تبدیل ارتباطات پراکنده شرکتی به یک گراف دانش پویا، مشکل فراموشی یا به‌روز نبودن داده‌ها در عامل‌های هوش مصنوعی را حل می‌کند. این سیستم اجازه می‌دهد حقایق جدید…

۲ دقیقه خواندن
AI
آموزش کاربردی

کاهش زمان تحقیق پشتیبانی از ۱۵ به ۴ دقیقه با مهارت‌های ساختاریافته Zapier

زپیر کتابخانه‌ای از «مهارت‌های عامل» را متن‌باز کرد تا تیم‌های عملیاتی را از پرامپت‌نویسی ساده به جریان‌های کاری مبتنی بر داده منتقل کند. این چارچوب با اتصال عامل‌های هوش مصنوعی…

۲ دقیقه خواندن
AI

سازوکار Gemma 4 برای اجرای مدل‌های چندوجهی روی لپ‌تاپ با ۱۶ گیگابایت رم

گوگل مدل Gemma 4 12B را منتشر کرد؛ مدل چندوجهی میان‌اندازه‌ای که بدون نیاز به انکودرهای مجزا، صدا و تصویر را پردازش می‌کند. این مدل با مجوز آپاچی ۲.۰، برای اجرا روی سخت‌افزارهای…

۳ دقیقه خواندن