پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۱۴۹ مقاله منتشر شده

نقش مدل‌های زبانی بزرگ در چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی
آموزش کاربردی

دستیارهای پویا در برابر چت‌بات‌های مبتنی بر کلمات کلیدی

مدل‌های زبانی بزرگ در حال جایگزینی چت‌بات‌های قدیمی مبتنی بر کلمات کلیدی هستند. این تغییر اجازه می‌دهد دستیاران هوشمند به جای دنبال کردن مسیرهای ثابت، خودشان جریان کاری را در لحظه…

۲ دقیقه خواندن۴
جایگزینی ۵ ابزار SaaS با یک عامل هوش مصنوعی: نتیجه شگفت‌انگیز
زندگی با AIتأییدنشده · منبع منفرد

عامل هوش مصنوعی Atoma پنج ابزار SaaS را حذف و هزینه ماهانه را صفر کرد

یک کاربر با جایگزینی پنج سرویس اشتراکی از جمله Superhuman و Calendly با عامل خودگردان Atoma، هزینه‌های ماهانه خود را حذف کرد. این تغییر منجر به اتوماسیون ۸۵ درصدی گردش کارهای دستی…

۴ دقیقه خواندن۱
سازندگان زمینه کوچک، از پرامپت‌های غول‌پیکر پیشی می‌گیرند
آموزش کاربردی

جایگزینی پرامپت‌های غول‌آسا با اشیاء JSON برای تثبیت خودکارسازی هوش مصنوعی

پرامپت‌های طولانی در جریان‌های کاری زمان‌بندی‌شده به‌مرور به «کشوهای زباله» تبدیل می‌شوند و باعث تداخل قوانین می‌گردند. راهکار جایگزین، استفاده از یک سازنده‌ی زمینه (Context…

۴ دقیقه خواندن۱
اتوماسیون تست مدرن ۲۰۲۶: عامل‌های هوشمند، هماهنگی و مقیاس‌پذیری خطوط QA
آموزش کاربردی

عامل‌های هوش مصنوعی سرعت بازبینی کدها را با تحلیل خودکار ریشه-خطا بالا بردند

تضمین کیفیت نرم‌افزار از چارچوب‌های آزمایشی مجزا به سمت پلتفرم‌های ارکستراسیون یکپارچه تغییر می‌کند. این گذار با جایگزینی گزارش‌های دستی با تحلیل‌های خودکار عامل‌های هوشمند،…

۳ دقیقه خواندن۲
تأیید یک مقدار بولی نیست: هنگام ازسرگیری عامل چه چیز باید همچنان درست باشد؟
آموزش کاربردی

تأییدیه‌های بولی؛ نقطهٔ شکست عامل‌های هوش مصنوعی در مقیاس صنعتی

عبور از چت‌بات‌ها به سمت عامل‌های اجرایی نیازمند تغییر نگاه به سیستم‌های تأیید است. یک چارچوب معماری جدید استدلال می‌کند که تأییدیه‌ها نباید یک کلید ساده‌ی «بله/خیر» باشند، بلکه…

۱۰ دقیقه خواندن
کاوش هوشمندانه مهارت‌های هوش مصنوعی فراتر از جستجوی ساده
آموزش کاربردی

TormentNexus: تحلیل لحظه‌ای IDE سرعت یافتن مهارت‌های کدنویسی را بالا برد

سامانه TormentNexus جست‌وجوی دستی ماژول‌های هوش مصنوعی را با یک سیستم کشف پیشرونده جایگزین کرد. این ابزار با تحلیل لحظه‌ای کدها و دستورات ترمینال، مرتبط‌ترین مهارت را از میان ۵۷۰۰…

۴ دقیقه خواندن۲
علی‌بابا به آنتروپیک حمله کرد؛ مدل جدید با فابل رقابت می‌کند، آمریکا ۱۲ میلیارد دلار تحریم هوش مصنوعی چین، و آسیب‌پذیری بحران

گزارش صنعتی: ممنوعیت مدل‌های چینی ۱۲ میلیارد دلار هزینه تحمیل می‌کند

علی‌بابا مدل پرچمدار جدیدی را معرفی کرد که از نظر قدرت با Fable شرکت آنتروپیک رقابت می‌کند. هم‌زمان، احتمال ممنوعیت مدل‌های وزن‌باز چینی در آمریکا می‌تواند سالانه ۱۲ میلیارد دلار…

۴ دقیقه خواندن۱
مدل جستجوی نوروسمبولیک Ontology 1 با دقت ۲.۷ برابر موتورهای جستجوی برتر تجارت الکترونیک جهان

مدل Ontology 1 دقت جست‌وجوی محصولات را در برابر گوگل و آمازون بالا برد

شرکت Onton مدل هوش مصنوعی Neurosymbolic را معرفی کرد که با استفاده از گراف دانش، در پاسخ به پرس‌وجوهای پیچیده تجاری، گوگل شاپینگ و آمازون را شکست می‌دهد. این مدل به‌جای تکیه بر…

۴ دقیقه خواندن۲
بدترین اولین وظیفه‌ای که می‌توان به یک عامل داد، وظیفه‌ای است که برای همه قابل مشاهده باشد.
آموزش کاربردی

چرا برای کاهش ریسک عامل‌های هوشمند باید از کارهای تکراری شروع کرد؟

بسیاری از شرکت‌ها با انتخاب نقش‌های مشتری‌محور برای اولین عامل‌های هوشمند خود شکست می‌خورند. موفقیت واقعی در اتوماسیون وظایف داخلی «کسل‌کننده» نهفته است که پاسخ درست آن‌ها قابل…

۶ دقیقه خواندن۳