پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۱۴۷ مقاله منتشر شده

آندره کارپاتی در حال سخنرانی در رویدادی مربوط به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

Opus 5 محیط‌های سه بعدی پیچیده را از یک پاراگراف متن خلق کرد

آندرج کارپاتی توانایی مدل Opus 5 در تبدیل متن به محیط‌های سه بعدی تعاملی و رویه‌ای را به نمایش گذاشت. این آزمایش نشان‌دهنده گذار به سوی جهان‌سازی «در لحظه» است، هرچند نبود بازخورد…

۲ دقیقه خواندن
بهینه‌سازی بیشتر تجهیزات بینایی: قانون یادداشت‌ها
آموزش کاربردی

درون سازوکار Kimi K3؛ اثر قانون «صفحه سفید» بر تراکم اطلاعات

پژوهشگران دریافتند حذف دستورالمان‌های سخت‌گیرانه در مدیریت حافظه، مدل Kimi K3 را از یک «منشی یادداشت‌بردار» به یک «طراح سیستم» تبدیل می‌کند. این تغییر باعث کاهش دفعات به‌روزرسانی…

۹ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی که فراموش کرده است چه چیزهایی را نباید به شما بگوید

«فراموشی سیستمیک»؛ دلیل شکست عامل‌های هوش مصنوعی در حافظه بلندمدت

عامل هوش مصنوعی «الارا» فاش می‌کند که محدودیت پنجره‌های متنی چگونه منجر به نوعی « Amnesia» یا فراموشی پیش‌برنده در عامل‌ها می‌شود. راهکار جایگزین، گذار از ذخیره‌سازی ساده داده‌ها…

۵ دقیقه خواندن
احراز هویت عامل‌های هوشمند: درس‌هایی از هویت سازمانی
آموزش کاربردی

۵ تغییر معماری برای جلوگیری از نشت اعتبارنامه‌ها در عامل‌های هوش مصنوعی

توسعه‌دهندگان عامل‌های هوش مصنوعی با تکیه بر کلیدهای API ایستا، اشتباهات امنیتی قدیمی IT سازمانی را تکرار می‌کنند. متخصصان توصیه می‌کنند برای جلوگیری از نشت داده‌ها، از الگوهای…

۳ دقیقه خواندن۱
حالت برنامه‌ریزی: چرا طرح خالی یک انتخاب طراحی است
آموزش کاربردی

«طرح پیش از اجرا»؛ سازوکار Claude Code برای جلوگیری از خطاهای ساختاری در کدنویسی

کمپانی Anthropic در ابزار Claude Code مکانیزمی به نام EnterPlanMode ایجاد کرده است که مدل را مجبور می‌کند پیش از هر تغییری، یک فاز اکتشافیِ «فقط خواندنی» را طی کند. این رویکرد با…

۱۰ دقیقه خواندن۱
عوامل کدنویسی هوش مصنوعی می‌توانند نرم‌افزار پژوهشی را مدرن کنند، اما نمی‌توانند درستی علمی آن را بسنجند.

سرویس Presence؛ راهبرد OpenAI برای عبور از آزمایشگاه به تولید صنعتی

شرکت OpenAI سرویس Presence را برای تبدیل عامل‌های هوش مصنوعی از نمونه‌های آزمایشی به ابزارهای قابل اتکا در محیط‌های تجاری معرفی کرد. این سرویس با ارائه پشتیبانی مهندسی تخصصی،…

۱ دقیقه خواندن۱
عامل دسکتاپ متن‌باز و محلی Stram با دروازه‌های تأیید انسانی
آموزش کاربردی

«امنیت در اولویت»؛ رویکرد Janus برای میزبانی عامل‌های هوش مصنوعی

پلتفرم متن‌باز Stram با معرفی Janus، محیطی امن برای میزبان کردن عامل‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کند. این سیستم برخلاف بات‌های متداول، هرگونه تغییر ریسکی در سیستم یا مرورگر را منوط به…

۳ دقیقه خواندن
راهنمای عملی ۵ مرحله‌ای ساخت گردش کار عوامل هوش مصنوعی خودمختار در ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

۵ گام برای پیاده‌سازی جریان‌های کاری خودگردان با پروتکل MCP

یک چارچوب کاربردی، اتوماسیون‌های صلب «اگر این، پس آن» را با عامل‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی جایگزین می‌کند. این راهنما فرآیند پنج‌مرحله‌ای استقرار با استفاده از پروتکل MCP و نظارت…

۲ دقیقه خواندن۱