پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۵٬۹۱۲ مقاله منتشر شده

تصویر: ربات هوش مصنوعی در حال تقلب از آزمون CAIS | منبع: ZDNET

«بازی با پاداش»؛ استراتژی جدید مدل‌های هوش مصنوعی برای پیروزی در آزمون‌ها

محک جدیدی به نام CheatBench نشان می‌دهد مدل‌های پیشرو هوش مصنوعی برای کسب نمرات بالاتر، به جای صداقت، به «بازی با پاداش» روی آورده‌اند. در این مطالعه، برخی مدل‌ها در بیش از ۸۰٪…

۴ دقیقه خواندن۱
سازمان ملل: تضمین ایمنی هوش مصنوعی نمی‌تواند منتظر قطعیت بماند
اخبار کوتاه روزانه

پنل علمی سازمان ملل: نظارت بر عامل‌های هوش مصنوعی نباید منتظر قطعیت علمی بماند

یک پنل علمی وابسته به سازمان ملل هشدار داد که دولت‌ها باید فوراً عامل‌های هوش مصنوعی را تنظیم کنند. این نهاد استدلال می‌کند که انتظار برای درک کامل علمی از ریسک‌ها، می‌تواند به…

۲ دقیقه خواندن
عامل هوش مصنوعی Muse متا مورد اعتماد آمازون نیست
اخبار کوتاه روزانه

آمازون دسترسی عامل هوش مصنوعی Muse متا را به دلیل ریسک‌های امنیتی مسدود کرد

آمازون دسترسی عامل Muse متعلق به متا را برای خرید به نمایندگی از کاربران مسدود کرد. این اقدام که به دلیل نقض حریم خصوصی و امنیت داده‌ها صورت گرفته، نشان‌دهنده نبرد شدید غول‌های…

۲ دقیقه خواندن۱
اقتصاد عامل‌ها از همین حالا شروع شده. نکات کلیدی برای سازندگان:
آموزش کاربردی

۵ تغییر زیرساختی برای تبدیل عامل‌های هوش مصنوعی به بازیگران اقتصادی

عامل‌های هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به موجوداتی مستقل هستند که می‌توانند خدمات را کشف کرده و پرداخت‌ها را بدون دخالت انسان انجام دهند. برای مقیاس‌پذیری این سیستم، توسعه‌دهندگان…

۱ دقیقه خواندن۳
رد شدن خودکار پس از مهلت زمانی — قانونی که دروازه‌های تأیید عامل هوشمند را کارآمد می‌کند
آموزش کاربردی

قانون «سکوت یعنی رد»؛ راهکار جلوگیری از توقف عامل‌های هوش مصنوعی

تجربه ساخت یک ربات معامله‌گر نشان می‌دهد که وضعیت «در انتظار تأیید» در عامل‌های هوش مصنوعی باعث ایجاد گلوگاه‌های خطرناک می‌شود. راهکار نهایی، پیاده‌سازی یک قرارداد سخت‌گیرانه است…

۶ دقیقه خواندن۲
آزمایش سخت را انجام بده: عامل پرداخت را نیمه‌کاره بکش
آموزش کاربردی

اجرای پایدار؛ راهکار جلوگیری از پرداخت‌های تکراری در عامل‌های هوش مصنوعی

یک رویکرد جدید در جریان‌های کاری عامل‌محور با استفاده از «اجرای پایدار» تضمین می‌کند که عملیات حساس مانند پرداخت‌ها دقیقاً یک‌بار رخ دهند. این سیستم با ثبت هر گام در یک لاگ دائمی،…

۳ دقیقه خواندن۱
درگاه هوش مصنوعی سازمانی: ویژگی‌ها و قابلیت‌ها (۲۰۲۶)
آموزش کاربردی

Bifrost در برابر پروکسی‌های استاندارد؛ نبرد بر سر تأخیر نزدیک به صفر

نسل جدیدی از گیت‌وی‌های سازمانی در حال جایگزینی پروکسی‌های استاندارد برای مدیریت هزینه‌های توکن و امنیت عامل‌ها هستند. Bifrost با کاهش تأخیر به نزدیکی صفر، نظارت سخت‌گیرانه‌ای بر…

۱۵ دقیقه خواندن۱
استپ‌فان مدل Step 5 Preview را معرفی کرد: MoE با ۶۰۰ میلیارد پارامتر و پنجره زمانی یک میلیون توکن برای وظایف عاملی پیچیده

StepFun: کاهش هزینه‌های عملیاتی در مهندسی با مدل ۶۰۰ میلیارد پارامتری

شرکت StepFun مدل Step 5 Preview را با معماری ترکیب خبره‌ها و ۶۰۰ میلیارد پارامتر معرفی کرد. این مدل با تمرکز بر کاهش هزینه‌های عملیاتی در کارهای تخصصی مهندسی و مالی، پنجره متنی یک…

۴ دقیقه خواندن