پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۱٬۴۹۶ مقاله منتشر شده

ردیابی ۳۰ روزه شاخص‌های هوش مصنوعی: نتایج شگفت‌انگیز
زندگی با AI

«تولید رایگان اما توزیع دشوار»؛ چالش عامل‌های خودکار در جذب کاربر

یک برنامه‌نویس سیستمی از عامل‌های خودکار را برای تولید محتوا و فروش محصول به مدت ۳۰ روز به‌کار گرفت. نتیجه این تجربه نشان داد که در حالی که تولید با هوش مصنوعی تقریباً رایگان و…

۳ دقیقه خواندن
همکار هوشمند: از طراحی تا بررسی کد، چگونه SDLC را خودکار کردم
آموزش کاربردی

رویکرد «هوش مصنوعی اختیاری» بهره‌وری برنامه‌نویسان را ۹۵٪ افزایش داد

یک توسعه‌دهنده چارچوبی را معرفی کرده که در آن هوش مصنوعی به‌جای جایگزینی کامل، به‌عنوان همکاری سطح‌بالا در چرخه توسعه نرم‌افزار عمل می‌کند. این مدل با واگذاری کارهای تکراری و حفظ…

۲ دقیقه خواندن
ترس SDRها از تماس سرد و راه‌حل غلبه بر آن
آموزش کاربردی

CallFlow.dev: کاهش ۴۰ درصدی زمان آموزش نمایندگان فروش با شبیه‌ساز AI

پلتفرم CallFlow.dev ابزاری بدون کد برای شبیه‌سازی تماس‌های سرد معرفی کرد تا تیم‌های فروش بدون ریسک از دست دادن مشتریان واقعی، مهارت‌های خود را تقویت کنند. این سیستم با استفاده از…

۳ دقیقه خواندن
گواهینامه هوش مصنوعی: کدام برای مدیران محصول مناسب‌تر است؟
آموزش کاربردی

گواهینامه CAIAM: مسیر تسلط مدیران محصول بر طراحی عامل‌های هوش مصنوعی

با تبدیل شدن گردش‌کارهای سازمانی به سامانه‌های عامل‌محور، مدیران محصول برای حفظ جایگاه رقابتی خود به مهارت‌های تخصصی در طراحی و نظارت بر عامل‌ها نیاز دارند. گواهینامه‌ی CAIAM…

۲ دقیقه خواندن
تولید ویدیوی هوش مصنوعی با Veo 3.1 از طریق Google Flow API
آموزش کاربردی

اشتراک‌های مصرف‌کننده در برابر هزینه‌های سازمانی برای تولید ویدیو با AI

یک پل ارتباطی API جدید به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد به جای پرداخت هزینه‌های سنگین سازمانی، با اشتراک‌های مصرف‌کننده به مدل‌های ویدیویی گوگل دسترسی یابند. این تغییر هزینه تولید…

۸ دقیقه خواندن
آزمایش مزایای حمایت‌شده ناشناس برای جلسات کدنویسی هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

BuilderPerks مدل جدیدی برای توزیع ابزارهای توسعه‌دهندگان بدون دسترسی به کد

ابزار جدید BuilderPerks روشی را برای ارائه پیشنهادهای تجاری در محیط کدنویسی آزمایش می‌کند که در آن هیچ‌کدام از داده‌های حساس یا پرامپت‌های کاربر برای شناسایی نیازها استفاده…

۱ دقیقه خواندن
بهترین سیستم‌های هوشمند تعیین قرار ملاقات برای نصابان پنل خورشیدی در ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

«پاسخ در ۵ ثانیه»؛ راهکار جدید برای جلوگیری از دست رفتن قراردادها

عامل‌های هوشمند اکنون لیدهای فروش پنل‌های خورشیدی را در کمتر از ۵ ثانیه پاسخ می‌دهند تا از دست رفتن قراردادها جلوگیری کنند. مقایسه ۵ پلتفرم برتر نشان می‌دهد KenjiAI به دلیل…

۲ دقیقه خواندن
بهترین سیستم‌های هوشمند تعیین قرار ملاقات برای کلینیک‌های زیبایی در ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

KenjiAI با اولویت‌بندی مشاورت نرخ تبدیل کلینیک‌های زیبایی را بالا برد

ارزیابی شش عامل صوتی هوش مصنوعی برای کلینیک‌های زیبایی نشان می‌دهد که تشخیص دقیق نوع درمان، کلید نرخ تبدیل است. KenjiAI به دلیل تمرکز بر قیف‌های فروش مبتنی بر مشاورت و سرعت بالای…

۲ دقیقه خواندن
عامل کدنویسی آگاه از قراردادهای مخزن ساختمان
آموزش کاربردی

klaussy-agents: یکپارچه‌ساز مهارت‌های کدنویسی برای ۵ عامل هوش مصنوعی برتر

ابزار متن‌باز klaussy-agents نیاز به مدیریت دستی فایل‌های پیکربندی برای دستیارهای مختلف کدنویسی را حذف می‌کند. این ابزار یک مجموعه واحد از دستورالعمل‌های پروژه را به فرمت‌های بومی…

۹ دقیقه خواندن