پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۳٬۷۱۷ مقاله منتشر شده

لمما ۲.۳ میلیون دلار برای رفع خطاهای خاموش عامل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی جذب کرد
اخبار کوتاه روزانه

استارتاپ Lemma با ۲.۳ میلیون دلار برای شکار خطاهای خاموش عامل‌های هوش مصنوعی

شرکت Lemma زیرساختی برای شناسایی «شکست‌های معنایی» ایجاد می‌کند؛ جایی که عامل‌های هوش مصنوعی به‌ظاهر موفق عمل می‌کنند اما نتایج غلط تولید می‌کنند. هدف این پلتفرم تبدیل خطاهای…

۵ دقیقه خواندن۱
تبلیغات ChatGPT در برزیل با ابزارهای تبدیل و نمایش چندتایی محصول راه‌اندازی شد
اخبار کوتاه روزانه

اسناد OpenAI: عامل‌های اسپانسرشده برندها را به نمایندگان هوشمند تبدیل می‌کنند

اوپن‌ای‌آی با ورود به بازار برزیل و معرفی ابزارهای بهینه‌سازی نرخ تبدیل، گامی بلند برای تبدیل ChatGPT به یک موتور درآمدزای جهانی برداشت. اسناد حقوقی این شرکت همچنین از ظهور…

۳ دقیقه خواندن
جلسه بن: مردی در حال ارائه در اتاق کنفرانس، با نمودارهای روی تخته سفید و همکاران در حال گوش دادن
آموزش کاربردی

درون یک جلسه عملی؛ تحلیل حلقه‌های تکراری در هدایت مدل‌های پیچیده

بررسی یک جلسه عملی با عامل‌های هوشمند نشان می‌دهد که پرامپت‌های مبهم و نادیده گرفتن فاز برنامه‌ریزی منجر به حلقه‌های تکراری و اتلاف توکن می‌شود. این مورد بر ضرورت تعریف دقیق…

۷ دقیقه خواندن۱
عوامل فرعی در TypeScript: چه زمانی ایجاد کنیم، چه زمانی درون‌خطی بنویسیم
آموزش کاربردی

عامل‌های فرعی؛ ابزارهای گران‌قیمتی که پنجرهٔ زمینه را آلوده می‌کنند

گابریل، توسعه‌دهنده Hermes IDE، استدلال می‌کند که اکثر عامل‌های فرعی تنها پوشش‌هایی زائد هستند که هزینه و تأخیر را افزایش می‌دهند. او پیشنهاد می‌کند تنها زمانی از عامل‌های فرعی…

۶ دقیقه خواندن
رهبران امنیت سایبری چه مهارت‌هایی در کارکنان می‌خواهند؟ سه مهارت کلیدی که از مدارک و تجربه مهم‌ترند
زندگی با AI

۳ مهارت انسانی که در امنیت سایبریِ عصر هوش مصنوعی از گواهینامه‌ها ارزشمندتر شدند

با اتوماسیون وظایف امنیتی توسط هوش مصنوعی عامل‌محور، اولویت استخدام از سوابق تحصیلی به کنجکاوی، تفکر انتقادی و قضاوت ریسک‌محور تغییر کرده است. کارشناسان هشدار می‌دهند اتکای بیش از…

۶ دقیقه خواندن
ارزیابی پایدایی عامل: pass^k، اختلال‌زنی، تزریق خطا
آموزش کاربردی

«فراتر از صحت»؛ رویکردی جدید برای ارزیابی پایداری عامل‌های هوشمند

یک چارچوب ارزیابی جدید، معیار «صحت» را برای سنجش قابلیت اطمینان عامل‌های هوش مصنوعی کنار گذاشته و جایگزین آن را توزیع آماری خطا قرار داده است. این متد با استفاده از pass^k و تزریق…

۱ دقیقه خواندن۲
عنوان مقاله: «عوامل هوش مصنوعی نمی‌توانند ویدیو ببینند. مال من با این حال سه فیلم ساخت.»
آموزش کاربردی

پژوهش جدید: تبدیل اسکرین‌شات به داده، خطاهای بصری ویدیو را گرفت

آزمایش‌های جدید نشان می‌دهد عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند با تبدیل اسکرین‌شات‌ها به داده‌های اندازه‌گیری شده، ویدیوهای باکیفیت تولید کنند. این مدل‌ها بدون «دیدن» واقعی فیلم، تنها…

۶ دقیقه خواندن۱