پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۰۰۷ مقاله منتشر شده

نحوه راه‌اندازی Claude Code با ۲۶ زیرعامل تولیدی (CLAUDE.md، MCP، Hooks)
آموزش کاربردی

سازوکار Claude Code برای مدیریت ۲۶ عامل تخصصی در نرم‌افزارهای تجاری

بررسی یک چارچوب مهندسی برای تبدیل Claude Code از یک دستیار سطح جونیور به تیمی از مهندسان ارشد. این سیستم از طریق قراردادهای سخت‌گیرانه و عامل‌های تخصصی، کیفیت کد و ایمنی عملیاتی…

۶ دقیقه خواندن۱
محدودیت‌های هزینه در سطح نشست، حاکمیت نیستند. عامل هوشمند شما به سطوح خودمختاری نیاز دارد.
آموزش کاربردی

مدل‌های پرداخت «سقف ثابت» عامل‌های هوش مصنوعی را در معرض جریمه‌های MiCA قرار

سیستم‌های پرداخت فعلی عامل‌ها با استفاده از سقف‌های هزینه ساده، پروفایل ریسک تراکنش‌ها را نادیده می‌گیرند. چارچوب جدید «سطح‌بندی خودمختاری» پیشنهاد می‌کند تأیید پرداخت‌ها بر اساس…

۵ دقیقه خواندن
اصل کمترین هوش مصنوعی: استفاده حداقلی از هوش مصنوعی برای حل مسئله
زندگی با AI

چگونه اتوماسیون افراطی منجر به تحلیل مهارت‌های فنی برنامه‌نویسان می‌شود؟

استفادهٔ بیش از حد از عامل‌های هوش مصنوعی برای کارهای ساده، ریسک «بدهی فنی» و تحلیل مهارت‌های برنامه‌نویسی را افزایش می‌دهد. اصل «کمترین هوش مصنوعی» پیشنهاد می‌کند ابزارهای…

۴ دقیقه خواندن۱
هوش مصنوعی عامل‌محور: تعریف و ضرورت تغییر نظارت بر آن
آموزش کاربردی

چرا نظارت انسانی نمی‌تواند جلوی خطاهای عامل‌های هوش مصنوعی را بگیرد؟

پژوهش‌های جدید نشان می‌دهد نظارت انسانی بر عامل‌های هوش مصنوعی به‌دلیل اعتماد بیش از حد و سرعت بالای اجرا، عملاً ناکارآمد است. برای ایمنی واقعی، باید از بررسی نتایج به سمت حاکمیت…

۹ دقیقه خواندن۱
نمودار دانش کد برچسب‌دار با اطمینان برای پایه‌ریزی عامل‌های کدنویسی هوشمند
آموزش کاربردی

درون سازوکار forensic-deepdive؛ پیوند تاریخچه git و گراف دانش برای زمینه‌سازی

ابزار متن‌باز forensic-deepdive جایگزین بازیابی سادهٔ برداری شده تا با استفاده از گراف دانش و تاریخچهٔ git، زمینه‌ای دقیق از کد را به عامل‌های هوش مصنوعی ارائه دهد. این سیستم با…

۶ دقیقه خواندن۲
برنامه‌های چندعاملی به بودجه توکن نیاز دارند، نه فقط مدل‌های ارزان‌تر
آموزش کاربردی

چگونه بدون جایگزینی مدل‌ها، هزینه‌های عملیاتی عامل‌های هوش مصنوعی را مهار کنیم

جایگزینی مدل‌های گران با مدل‌های ارزان برای کنترل هزینه‌های عامل‌های هوش مصنوعی استراتژی ناکارآمدی است. کنترل واقعی هزینه نیازمند تعریف سقف بودجه برای هر تک‌وظیفه و ثبت دقیق…

۴ دقیقه خواندن