موضوع
Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows
۱٬۵۰۸ مقاله منتشر شده
پژوهشگران راهکاری برای دستیابی به مهارت گرفتن اشیاء بدون استفاده از دوربین ابداع کردهاند که صرفاً بر بازخوردهای لمسی تکیه میکند. این سیستم با استفاده از یک دوقلوی دیجیتال…
افزایش مقیاس مدلهای پیشرو نتوانسته است مشکل بنیادین آموزشهای مبتنی بر هوش مصنوعی، یعنی مدیریت همزمان برنامه درسی و گفتگو را حل کند. یک سیستم جدید با جداسازی مدیریت دانش از لایه…
بنچمارک جدید MedCTA نشان میدهد که پیشرفتهترین مدلهای چندوجهی در اجرای وظایف بالینی چندمرحلهای شکست میخورند. این مطالعه شکاف عمیقی را میان توانایی مدل در درک دادههای پزشکی و…
مدل Autopilot با بهکارگیری ماشین حالت متناهی (FSM)، ادعاهای نادرست عاملها درباره اتمام موفقیتآمیز کار را حذف کرد. این معماری در بنچمارک SWE-bench Lite توانست نرخ توهم را از…
پژوهشگران با معرفی روش **Runtime Skill Audit** (RSA)، سیستمی برای شناسایی رفتارهای مخرب در **عاملهای هوش مصنوعی** (AI Agents) توسعه دادهاند که از چشمان تحلیلهای استاتیک پنهان…
پژوهشگران چارچوبی همافزا برای ادغام مدلهای زبانی بزرگ با دادههای گرافساختار را پیشنهاد دادهاند تا شکافهای استدلالی در تحلیلهای چندمرحلهای را برطرف کنند. این رویکرد…
یک چارچوب عاملمحور جدید با استفاده از AutoGen، طراحی موانع بتنی بزرگراهها را با دقت ۹۸٪ خودکار کرده است. این پژوهش ثابت میکند مدلهای ۸ میلیاردی در صورت مدیریت در یک سیستم…
پژوهشگران چارچوب StatefulDiscovery را برای جلوگیری از تفسیرهای نادرست عاملهای هوش مصنوعی در پژوهشهای علمی معرفی کردند. این سیستم با بیرونیسازی وضعیت تحقیق، کیفیت ادعاهای علمی…
چارچوب MODF-SIR با ترکیب تقطیر دانش و تطبیق زمان تست، استدلالهای اجتماعی پیچیده را با بهرهگیری از تنها ۳۰٪ از مجموعهداده IntentTrain بهینهسازی کرده است. این مدل با تمرکز بر…
AutoMine با ترکیب مدلهای زبانی و بینایی، استخراج خودکار سناریوهای بحرانی رانندگی از دادههای حجیم را ممکن کرده است. این چارچوب با استفاده از حلقهی اصلاح کد، توانست در رقابت…
چارچوب استنتاجی جدید RecToM با استفاده از بازسازی بازگشتی دیدگاهها، مدلهای زبانی را قادر ساخت تا باورهای تودرتو را بهطور دقیق مدلسازی کنند. این متد با بهرهگیری از GPT-5.4 و…
TreeSeeker چارچوب جدیدی است که با استفاده از حافظه ساختاردرختی و سیگنالهای UCB، مانع از گیر کردن عاملهای هوش مصنوعی در مسیرهای بنبست میشود. این رویکرد ثابت میکند که برای…