پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۳٬۷۱۰ مقاله منتشر شده

اجراش کن، نخوان: عامل‌های کدنویسی اسکریپت‌های چک را پیش‌بینی می‌کنند به‌جای اجرا
آموزش کاربردی

حذف دسترسی عامل‌های کدنویسی به سورس‌کد برای جلوگیری از توهم استنتاج

عامل‌های هوش مصنوعی به‌جای اجرای اسکریپت‌های تست، سعی می‌کنند با تحلیل کد آن‌ها نتیجه را پیش‌بینی کنند که منجر به اتلاف توکن و خطاهای costly می‌شود. راهکار پیشنهادی، تبدیل این…

۱۲ دقیقه خواندن۱
دوستم مرا به ساختن بازی «خوک‌ها را رد کن» در مهمانی شام دعوت کرد. دو مدل زبانی بزرگ طرحم را بررسی کردند.

حلقهٔ بررسی تخاصمی مدل‌ها ۱۶ باگ بحرانی یک اپلیکیشن را شناس کرد

یک توسعه‌دهنده با به‌کارگیری خط لوله‌ای شامل دو مدل متفاوت، موفق شد تنها در یک شب اپلیکیشنی بدون باگ بسازد. این سیستم با تقابل دو خانوادهٔ مدل، ۱۶ مشکل منحصربه‌فرد را یافت که یک…

۷ دقیقه خواندن۱
مدیریت زمینه توزیع‌شده و همگام‌سازی وضعیت عامل‌ها در سیستم‌های چندعاملی
آموزش کاربردی

CRDTها: راهکار ریاضی برای جلوگیری از فروپاشی حافظه در سامانه‌های چندعاملی

مقیاس‌گذاری عامل‌های هوش مصنوعی در خوشه‌های توزیع‌شده معمولاً منجر به تضاد در وضعیت (State) و خطاهای Race Condition می‌شود. استفاده از ساختارهای داده‌ای CRDT و رویکرد Event…

۱۴ دقیقه خواندن
بررسی کردم آیا ChatGPT می‌تواند ۵۰ سایت خبری برتر را ارجاع دهد: ۳۸ سایت نامرئی‌اند — اکثراً تصادفی.
آموزش کاربردی

۷۶٪ از ۵۰ خبرگزاری برتر جهان برای موتورهای جست‌وجوی AI نامرئی هستند

یک حسابرسی فنی نشان می‌دهد ۷۶٪ از ناشران بزرگ خبر، به‌طور تصادفی دسترسی عامل‌های بازیابی هوش مصنوعی را مسدود کرده‌اند. این اشتباه باعث می‌شود محتوای آن‌ها در نتایج جست‌وجوی AI…

۵ دقیقه خواندن۲
دو برنامه‌نویس در حال کار مشترک روی کد، یکی تایپ می‌کند و دیگری نگاه می‌کند.
زندگی با AI

«کاهش هزینه تولید در برابر هزینه ثابت ارزیابی»؛ ریشهٔ باگ‌های AI

برنامه‌نویسان به‌طور ناخودآگاه کد تولیدشده توسط AI را با استانداردهای پایین‌تری بازبینی می‌کنند. این روند باعث ورود حفره‌های امنیتی و باگ‌های عملیاتی به محیط تولید می‌شود، زیرا…

۵ دقیقه خواندن۱
معرفی API مصرف قابل‌صورت‌حساب: دید هزینه‌ای برنامه‌نویسی‌شده برای کلودفلر
آموزش کاربردی

Cloudflare هزینه‌های عامل‌های AI را با استاندارد FOCUS یکپارچه کرد

کلودفلر API جدیدی برای ردیابی لحظه‌ای هزینه‌های استفاده از سرویس‌های AI و لبه معرفی کرد. این ابزار با استاندارد FinOps FOCUS هم‌راستا شده تا توسعه‌دهندگان بتوانند بودجه‌ی عامل‌های…

۵ دقیقه خواندن۱
تحلیل‌های مشارکتی: اشتراک‌گذاری بینش میان تیم‌ها - به‌روزرسانی ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

«تحلیل‌های مشارکتی»؛ راهکاری برای کاهش اصطکاک پذیرش AI در محیط کار

پذیرش هوش مصنوعی در سازمان‌ها در سال ۲۰۲۶ از رابط‌های مجزا به سمت «تحلیل‌های مشارکتی» در پیام‌رسان‌ها تغییر مسیر داده است. موفقیت اکنون بیش از آنکه به پیچیدگی مدل‌ها وابسته باشد،…

۳ دقیقه خواندن
آنچه یک فایل Agents.md خوب باید در روز اول به عامل آموزش دهد
آموزش کاربردی

استاندارد AGENTS.md رفتار عامل‌های هوش مصنوعی در مخازن کد را یکپارچه می‌کند

بنیاد Agentic AI استاندارد جدیدی به نام AGENTS.md را برای مدیریت رفتار عامل‌های هوشمند در پروژه‌های نرم‌افزاری معرفی کرد. این رویکرد به‌جای تکیه بر پرامپت‌های شکننده، از یک پشته…

۷ دقیقه خواندن۲
هرکسی می‌تواند نرم‌افزار بسازد. قبلاً امتحان کردیم.
زندگی با AI

سرعت تولید نرم‌افزار در برابر امنیت کد؛ چالش جدید غیربرنامه‌نویسان

ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی سرعت تولید نرم‌افزار را برای غیربرنامه‌نویسان به شدت افزایش داده‌اند، اما حذف بازبینی انسانی ریسک‌های بحرانی را فعال می‌کند. فقدان اعتبارسنجی مستقل…

۶ دقیقه خواندن۱
اندی پاولو به کلیک‌هاوس پیوست تا آزمایشگاه کلیک‌هاوس را راه‌اندازی کند | کلیک‌هاوس

پژوهش‌های آکادمیک در برابر مهندسی تولید؛ مدل جدید ClickHouse برای توسعه AI

اندی پاولو، متخصص نامدار پایگاه‌داده، برای هدایت ClickHouse Labs به این شرکت پیوست. این سازمان جدید قصد دارد با پیوند دادن پژوهش‌های آکادمیک و مهندسی تولید، زیرساخت‌های ذخیره‌سازی…

۴ دقیقه خواندن
کلاود یک کامپایلر نیست: درک محدودیت‌های هوش مصنوعی در تولید کد
آموزش کاربردی

کد منبع به جای پلاگین؛ چرا ابزارهای متن‌باز برای شخصی‌سازی AI ضروری شدند

ظهور عامل‌های هوش مصنوعی بازدهی شخصی‌سازی نرم‌افزار را به‌کل تغییر داده است. با خودکارسازی تغییرات کد و همگام‌سازی با نسخه‌های اصلی، ابزارهای سفارشی اکنون برای تیم‌های توسعه…

۷ دقیقه خواندن۱