پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۳٬۷۰۸ مقاله منتشر شده

شبیه‌سازی مولد برای ارزیابی برنامه‌ریزی تاب‌آوری ساحلی با تأیید معکوس شبیه‌سازی

شبیه‌سازی معکوس؛ راهکار جدید برای رفع توهمات فیزیکی در مدل‌های اقلیمی

یک چارچوب فنی جدید با استفاده از شبیه‌سازی معکوس، صحت فیزیکی سناریوهای اقلیمی تولیدشده توسط هوش مصنوعی را تأیید می‌کند. این روش با اجرای مدل به صورت رو به عقب، تضمین می‌کند که…

۹ دقیقه خواندن
مدیر جلسات Claude Code برای macOS و Windows
آموزش کاربردی

اپیسکو مدیریت عامل‌های Claude Code را به داشبورد بصری منتقل کرد

اپیسکو ابزاری برای تبدیل رابط خط فرمان Claude Code به یک داشبورد مدیریتی است. این نرم‌افزار اجازه می‌دهد توسعه‌دهندگان چندین عامل مستقل را به‌طور هم‌زمان اجرا کرده و هزینه‌ها را…

۳ دقیقه خواندن۲
عمداً اپ سرورلس خودم را خراب کردم، سپس از عامل دواپس AWS پرسیدم چه اتفاقی افتاد
آموزش کاربردی

آیا بازبینی مهندسان انسانی خطاهای منطقی عامل AWS را پوشش می‌دهد؟

بررسی عملی عامل DevOps شرکت آمازون نشان می‌دهد این ابزار در شناسایی ریشه مشکلات پیچیده موفق است، اما گاهی توهمات فنی خطرناکی درباره تنظیمات سیستم تولید می‌کند. این ابزار می‌تواند…

۴۹ دقیقه خواندن۱
هوش مصنوعی خصوصی اقتصادی: مدل زبانی چندکاره روی کارت گرافیک ۴ گیگابایتی RTX 3050
آموزش کاربردی

«بدون نیاز به ابر»؛ استقرار مدل‌های محلی روی GPUهای ارزان‌قیمت

یک توسعه‌دهنده با طراحی یک ماشین وضعیت برای مدیریت حافظه، موفق شد مجموعه‌ای از ابزارهای هوش مصنوعی چندوجهی را روی یک GPU ارزان‌قیمت ۴ گیگابایتی اجرا کند. این سیستم بدون نیاز به…

۶ دقیقه خواندن
نمودار: نحوه کار مکانیزم ابزار در Claude Code - تعامل بین هوش مصنوعی، ابزارها و محیط اجرا
آموزش کاربردی

مکانیزم چهارلایه‌ی Claude Code برای تبدیل توهمات AI به دستورات قابل‌اجرا

کلاود کد (Claude Code) با جایگزینی پرامپت‌های آزاد با یک سیستم ساختاریافته از چهار لایه ابزاری، خروجی‌های غیرقابل‌پیش‌بینی مدل‌های زبانی را به اقدامات قابل‌اعتماد تبدیل می‌کند.…

۷ دقیقه خواندن
بهینه‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر LLM از نظر هزینه و عملکرد
آموزش کاربردی

مدل قیمت‌گذاری Oxlo.ai هزینه استنتاج سیستم‌های توصیه‌گر را ثابت کرد

پلتفرم Oxlo.ai با جایگزینی مدل پرداخت توکنی با قیمت ثابت به‌ازای هر درخواست، مانع از رشد خطی هزینه‌ها در سیستم‌های توصیه‌گر شد. این رویکرد در کنار معماری بازیابی دو مرحله‌ای،…

۴ دقیقه خواندن۴
چارچوب عملی استراتژی داده اینتلی‌بوکز برای سازمان داده‌محور در یک صفحه
آموزش کاربردی

۷ گام Intellibooks برای پیاده‌سازی استراتژی داده‌محور در کسب‌وکار

شرکت Intellibooks چارچوبی عملی برای عبور سازمان‌ها از جمع‌آوری پراکنده داده به خلق ارزش تجاری قابل‌اندازه معرفی کرد. این استراتژی اولویت را از ابزارهای فنی به اهداف کسب‌وکار تغییر…

۴ دقیقه خواندن۱
طبقه‌بندی دو‌لایه: پیش‌فیلتر Regex + مسیریابی معنایی — هیچ قصدی جا نمی‌ماند
آموزش کاربردی

گزارش توسعه‌دهندگان: حذف کامل لغزش‌های قصد با طبقه‌بندی دو‌لایه

توسعه‌دهندگان با ترکیب فیلترهای قطعی Regex و لایه‌ی برداری معنایی، «لغزش‌های قصد» را در مسیریابی عامل‌های هوش مصنوعی حذف کردند. این معماری ترکیبی تضمین می‌کند که درخواست‌های…

۶ دقیقه خواندن۲
گزارش‌ها خط‌لوله‌اند، نه صحنه: یک ظرف جریان مرکب در عمل
آموزش کاربردی

تغییر ساختار پردازش: افزایش پایداری خروجی‌های پیچیده از ۶۰٪ به ۹۵٪

تغییر معماری از عامل‌های تک‌صحنه‌ای به کانتینر خط لوله پنج‌مرحله‌ای، مشکل ناپایداری در تولید گزارش‌های پیچیده را حل کرد. با سپردن پردازش داده به اسکریپت‌های قطعی و استفاده از مدل…

۶ دقیقه خواندن۱
سه‌گانه مشاهده‌پذیری: دروازه + بازرسی + اصلاح — حلقه بازخورد برای عامل‌های تجاری
آموزش کاربردی

معماری «سه‌گانهٔ نظارتی»؛ روش تبدیل خطاهای گذرا به قوانین سخت در عامل‌های AI

عامل‌های تجاری برای خروج از مرحلهٔ نمونه‌های اولیه، نیازمند یک حلقه مهندسی سخت شامل «دروازه، حسابرسی و اصلاح» هستند. این سیستم خطاهای تصادفی مدل‌های زبانی را به قوانین فیزیکی و…

۶ دقیقه خواندن
رسوب‌گیری اصلاحی: چگونه سیستم را از تکرار اشتباه بازداریم
آموزش کاربردی

تثبیت خطاهای عامل‌های AI با مکانیزم «لایه نشانی اصلاحات»

مهندسی یک سیستم حافظه با «محدودیت‌های سخت» مانع از تکرار خطاهای شناخته‌شده در عامل‌های هوش مصنوعی می‌شود. این روش با تبدیل دستورات متنی به اسکریپت‌های اجرایی، شکست‌هایی را حذف…

۵ دقیقه خواندن۱