پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۳٬۷۰۸ مقاله منتشر شده

هوش مصنوعی که فراموش کرده است چه چیزهایی را نباید به شما بگوید

«فراموشی سیستمیک»؛ دلیل شکست عامل‌های هوش مصنوعی در حافظه بلندمدت

عامل هوش مصنوعی «الارا» فاش می‌کند که محدودیت پنجره‌های متنی چگونه منجر به نوعی « Amnesia» یا فراموشی پیش‌برنده در عامل‌ها می‌شود. راهکار جایگزین، گذار از ذخیره‌سازی ساده داده‌ها…

۵ دقیقه خواندن
احراز هویت عامل‌های هوشمند: درس‌هایی از هویت سازمانی
آموزش کاربردی

۵ تغییر معماری برای جلوگیری از نشت اعتبارنامه‌ها در عامل‌های هوش مصنوعی

توسعه‌دهندگان عامل‌های هوش مصنوعی با تکیه بر کلیدهای API ایستا، اشتباهات امنیتی قدیمی IT سازمانی را تکرار می‌کنند. متخصصان توصیه می‌کنند برای جلوگیری از نشت داده‌ها، از الگوهای…

۳ دقیقه خواندن۱
حالت برنامه‌ریزی: چرا طرح خالی یک انتخاب طراحی است
آموزش کاربردی

«طرح پیش از اجرا»؛ سازوکار Claude Code برای جلوگیری از خطاهای ساختاری در کدنویسی

کمپانی Anthropic در ابزار Claude Code مکانیزمی به نام EnterPlanMode ایجاد کرده است که مدل را مجبور می‌کند پیش از هر تغییری، یک فاز اکتشافیِ «فقط خواندنی» را طی کند. این رویکرد با…

۱۰ دقیقه خواندن
عوامل کدنویسی هوش مصنوعی می‌توانند نرم‌افزار پژوهشی را مدرن کنند، اما نمی‌توانند درستی علمی آن را بسنجند.

سرویس Presence؛ راهبرد OpenAI برای عبور از آزمایشگاه به تولید صنعتی

شرکت OpenAI سرویس Presence را برای تبدیل عامل‌های هوش مصنوعی از نمونه‌های آزمایشی به ابزارهای قابل اتکا در محیط‌های تجاری معرفی کرد. این سرویس با ارائه پشتیبانی مهندسی تخصصی،…

۱ دقیقه خواندن
عامل دسکتاپ متن‌باز و محلی Stram با دروازه‌های تأیید انسانی
آموزش کاربردی

«امنیت در اولویت»؛ رویکرد Janus برای میزبانی عامل‌های هوش مصنوعی

پلتفرم متن‌باز Stram با معرفی Janus، محیطی امن برای میزبان کردن عامل‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کند. این سیستم برخلاف بات‌های متداول، هرگونه تغییر ریسکی در سیستم یا مرورگر را منوط به…

۳ دقیقه خواندن
راهنمای عملی ۵ مرحله‌ای ساخت گردش کار عوامل هوش مصنوعی خودمختار در ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

۵ گام برای پیاده‌سازی جریان‌های کاری خودگردان با پروتکل MCP

یک چارچوب کاربردی، اتوماسیون‌های صلب «اگر این، پس آن» را با عامل‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی جایگزین می‌کند. این راهنما فرآیند پنج‌مرحله‌ای استقرار با استفاده از پروتکل MCP و نظارت…

۲ دقیقه خواندن
طراحی سکونتگاه اکتشاف اعماق دریا با تضمین‌های حاکمیت صفر-اعتماد توسط ترنسفورمرهای تصمیم‌گیری هم‌راستا با انسان
آموزش کاربردی

«تأیید رسمی»؛ راهکار جدید برای هم‌راستایی تصمیمات ماشین با انسان

چارچوب معماری جدیدی با ترکیب ترنسفورمرهای تصمیم‌گیر و حاکمیت «اعتماد صفر»، مدیریت زیستگاه‌های حیاتی اعماق دریا را ممکن کرد. این سامانه با استفاده از داده‌های تله‌متری آفلاین و یک…

۱۰ دقیقه خواندن
تبدیل دانش عامل هوش مصنوعی به راهنمای ۲۲ صفحه‌ای
آموزش کاربردی

نقشه راه ۲۰۲۶ برای ساخت و فروش عامل‌های هوش مصنوعی B2B

یک توسعه‌دهنده مستقل راهنمایی جامع در ۲۲ صفحه برای معماری و تجاری‌سازی عامل‌های هوش مصنوعی منتشر کرده است. این دستورالعمل بر تبدیل اسکریپت‌های تک‌مرحله‌ای به محصولات مقیاس‌پذیر با…

۱ دقیقه خواندن۱
نمایشگر داشبورد مالی هوش مصنوعی با نمودارهای سود و رتبه‌بندی عامل‌های هوشمند ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

بدهی ارکستراسیون: عاملی که ۴۰٪ از سودآوری هوش مصنوعی در مالی را می‌بلعد

بسیاری از شرکت‌ها به‌جای خرید «عامل‌های هوشمند»، ابزارهای تشخیص مشکل می‌خرند که منجر به ایجاد «بدهی ارکستراسیون» می‌شود. بازگشت سرمایه واقعی تنها زمانی رخ می‌دهد که عامل‌ها…

۲۵ دقیقه خواندن۳