پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۳٬۶۷۸ مقاله منتشر شده

معماری دفاعی برای تقویت عامل‌های هوش مصنوعی در محیط تولید
آموزش کاربردی

معماری ۴۶ مخزنی Amurlaniakea برای ایمن‌سازی عامل‌های هوش مصنوعی در محیط تولید

توسعه‌دهنده‌ای به نام Amurlaniakea مجموعه‌ای شامل ۴۶ مخزن گیت‌هاب برای پیشگیری از شکست‌های منطقی و رخنه‌های امنیتی در عامل‌های هوش مصنوعی منتشر کرد. این سیستم با ترکیب ایزولاسیون…

۳ دقیقه خواندن
جنگ مرورگرها دیگر فقط جست‌وجو نیست؛ بهترین جایگزین‌های کروم و سافاری

۱۰ مرورگر عامل‌محور که سلطه کروم و سافاری را به چالش کشیده‌اند

بازار مرورگرها از جنگ بر سر نتایج جست‌وجو به رقابت برای خلق عامل‌های هوش مصنوعی تغییر مسیر داده است. رقبای جدیدی چون Perplexity و Opera با ابزارهایی وارد شده‌اند که فراتر از نمایش…

۶ دقیقه خواندن
محصولات جدید سامسونگ در رویداد Unpacked 2026: گوشی‌های تاشو و ساعت‌های هوشمند گلکسی

درون استراتژی جدید سامسونگ؛ اولویت‌بخشی به اکوسیستم گوگل در سخت‌افزار

سامسونگ با معرفی سری Galaxy Z Fold 8 و Galaxy Watch 9، استراتژی سخت‌افزاری خود را به سمت ادغام عمیق‌تر هوش مصنوعی گوگل تغییر داد. این به‌روزرسانی با افزایش قیمت در تمامی مدل‌ها و…

۸ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی SDR: چگونه شرکت‌ها هزینه فروش را ۸۰٪ کاهش می‌دهند
آموزش کاربردیگزارش تأییدنشده

گزارش سازمانی: کاهش ۸۵درصدی هزینه‌های عملیاتی با SDRهای هوش مصنوعی

بزرگ‌شرکت‌هایی که از عامل‌های توسعه فروش (SDR) مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، هزینه‌های عملیاتی خود را تا ۸۵٪ کاهش داده‌اند. این تغییر رویکرد، پژوهش‌های دستی و ثبت داده‌ها…

۱ دقیقه خواندن
گلو با ارزش‌گذاری ۱.۲ میلیارد دلار از حالت پنهان خارج شد تا امنیت نقاط پایانی در عصر هوش مصنوعی را به چالش بکشد.

استارتاپ امنیتی Glow با سرمایه‌ی ۱۸۰ میلیون دلاری به ارزش ۱.۲ میلیارد دلار رسید

شرکت Glow برای محافظت از نقاط انتهایی سازمان‌ها در برابر تهدیدات مبتنی بر هوش مصنوعی از حالت مخفی خارج شد. این شرکت با هدف جلوگیری از ورود عامل‌های ریسک‌پذیر و نرم‌افزارهای مخرب…

۳ دقیقه خواندن
بررسی امنیتی ۳۶ سرور محبوب MCP: یک‌سوم آن‌ها عامل هوشمند شما را با شکست مواجه می‌کنند.
آموزش کاربردی

یک‌سوم سرورهای محبوب MCP در آزمون‌های کاربردپذیری عامل‌ها شکست خوردند

حسابرسی جدید ۳۶ سرور پروتکل زمینهٔ مدل (MCP) نشان می‌دهد بسیاری از پیاده‌سازی‌های رسمی به‌دلیل مستندات ضعیف برای عامل‌های هوش مصنوعی غیرقابل‌استفاده‌اند. این مطالعه ثابت می‌کند…

۵ دقیقه خواندن
نماینده هوش مصنوعی نمی‌داند کدام داده‌ها درونی است: نشت زمینه در گردش کار هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

چرا عامل‌های هوش مصنوعی یادداشت‌های داخلی را برای کاربر منتشر می‌کنند؟

عامل‌های هوش مصنوعی به‌طور تصادفی یادداشت‌های داخلی و کدهای سری را در خروجی‌های مشتری منتشر می‌کنند. این «نشت زمینه» به دلیل عدم تفکیک مدل بین داده‌های عملیاتی و محصول نهایی رخ…

۸ دقیقه خواندن