پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۱٬۴۹۵ مقاله منتشر شده

رشد ۵۸ درصدی قابلیت‌های Copilot Workspace؛ به قیمت افزایش ۵۰ درصدی باگ‌ها
آموزش کاربردی

رشد ۵۸ درصدی قابلیت‌های Copilot Workspace؛ به قیمت افزایش ۵۰ درصدی باگ‌ها

گیت‌هاب کوپایلت از یک ابزار تکمیل کد به یک عامل خودکار تبدیل شده است. با این حال، افزایش ۵۸ درصدی سرعت تولید ویژگی‌ها، با رشد ۵۰ درصدی باگ‌ها در هر درخواست تغییر کد (PR) همراه شده…

۲ دقیقه خواندن
چرا برای عیب‌یابی عامل‌های هوش مصنوعی، مدل‌های پیچیده بدترین انتخاب هستند؟
آموزش کاربردی

چرا برای عیب‌یابی عامل‌های هوش مصنوعی، مدل‌های پیچیده بدترین انتخاب هستند؟

سیستم‌های مبتنی بر قانون در شناسایی خطاهای عامل‌های هوش مصنوعی بسیار دقیق‌تر و ارزان‌تر از مدل‌های زبانی بزرگ هستند. ابزار Pisama در بنچمارک TRAIL به دقت ۶۰.۱٪ رسید، در حالی که…

۳ دقیقه خواندن
گزارش PwC: کاهش زمان پذیره‌نویسی بیمه از ۱۰ هفته به ۱۰ روز با Claude

گزارش PwC: کاهش زمان پذیره‌نویسی بیمه از ۱۰ هفته به ۱۰ روز با Claude

شرکت PwC و Anthropic در حال استقرار گسترده Claude در سازمان‌های جهانی هستند تا سیستم‌های قدیمی را جایگزین کنند. این همکاری در بخش‌های حساس مانند بیمه و امنیت سایبری، زمان تحویل…

۲ دقیقه خواندن
پلتفرم Nautilus: ۹۷٪ از عامل‌های هوش مصنوعی طی ۷۲ ساعت غیرفعال شدند

پلتفرم Nautilus: ۹۷٪ از عامل‌های هوش مصنوعی طی ۷۲ ساعت غیرفعال شدند

گزارش تشخیصی پلتفرم Nautilus نشان می‌دهد ۹۷٪ از عامل‌های خودگردان در کمتر از سه روز متوقف شده‌اند. بقای این سیستم‌ها را نه هوش مدل، بلکه تداوم استفاده از ابزارها و ادغام اقتصادی…

۲ دقیقه خواندن
چرا مهندسی پرامپت برای مدیریت عامل‌های هوش مصنوعی در مقیاس واقعی شکست می‌خورد؟
آموزش کاربردی

چرا مهندسی پرامپت برای مدیریت عامل‌های هوش مصنوعی در مقیاس واقعی شکست می‌خورد؟

مهندسی پرامپت بر تک‌درخواست‌ها تمرکز دارد، اما «مهندسی کانتکست» کل معماری اطلاعات را برای چرخه حیات یک عامل طراحی می‌کند. با استفاده از حافظه ۴ لایه و قوانین مشترک، می‌توان تعداد…

۲ دقیقه خواندن
درون برنامه MCI متا: تبدیل کارکنان به داده‌های آموزشی برای هوش مصنوعی عامل‌محور

درون برنامه MCI متا: تبدیل کارکنان به داده‌های آموزشی برای هوش مصنوعی عامل‌محور

متا برای آموزش مدل‌های جدید خود، ضبط نمایشگر و حرکات موس کارکنانش در آمریکا را اجباری کرد. این اقدام باعث اعتراض گسترده در داخل شرکت و تلاش برای تشکیل اتحادیه در بریتانیا شده است.

۲ دقیقه خواندن
Recursive Superintelligence: ۶۵۰ میلیون دلار برای حذف انسان از چرخه پژوهش AI

Recursive Superintelligence: ۶۵۰ میلیون دلار برای حذف انسان از چرخه پژوهش AI

استارتاپی جدید با سرمایه‌ای ۶۵۰ میلیون دلاری به دنبال دستیابی به خودبهبودی بازگشتی است. هدف این تیم، ساخت مدل‌هایی است که به‌طور خودکار نقاط ضعف خود را شناسایی و اصلاح کنند تا…

۲ دقیقه خواندن
گوگل: مدل Gemma 4 با دقت ۸۹.۲ درصدی در بنچمارک AIME، استدلال ریاضی را محلی کرد
آموزش کاربردی

گوگل: مدل Gemma 4 با دقت ۸۹.۲ درصدی در بنچمارک AIME، استدلال ریاضی را محلی کرد

گوگل دیپ‌مایند خانواده مدل‌های Gemma 4 را با وزن‌های باز عرضه کرد تا استدلال سطح پیشرو را به سخت‌افزارهای محلی بیاورد. مدل ۳۱ میلیارد پارامتری این خانواده، جهشی خیره‌کننده در…

۲ دقیقه خواندن