موضوع
روشهای هوش مصنوعی برای کشف الگوهای غیرعادی و رفتارهای مشکوک در دادهها
۱۳۰ مقاله منتشر شده
مایکروسافت بدافزاری خود-انتشاری به نام Crypto Clipper را شناسایی کرده است که با استفاده از فلشمموریها منتشر شده و اعتبارنامههای ارز دیجیتال را میرباید. این کرم برای دور زدن…
شرکت الاستیک برای ادغام قابلیتهای عیبیابی عاملمحور در پلتفرم خود، استارتاپ DeductiveAI را میخرد. این معامله نشاندهنده چرخش بازار از «پایش سیستم» به «ترمیم خودکار» در مواجهه…
یک معماری جدید هماهنگی به دستههای عاملهای زیردریایی اجازه میدهد با کمترین میزان تبادل داده، محیطهای عمیق اقیانوس را نقشهبرداری کنند. این سیستم با پردازش دادهها در لبه و…
یک توسعهدهنده بهدلیل ورود عامل هوش مصنوعی خود به یک حلقه بیپایان از فراخوانی API، در یک شب ۲۰۰ دلار ضرر کرد. این حادثه شکاف خطرناک معماریهای فعلی در نبود نظارت هزینهمحور و…
شرکت Humanix دستهبندی جدیدی به نام «تشخیص و پاسخ به تهدیدات انسانی» (HTDR) را برای ایمنسازی لایه انسانی سازمانها معرفی کرد. این شرکت استدلال میکند که آموزشهای آگاهیبخش سنتی…
یک پژوهشگر مستقل از کمپین گستردهای برای توزیع بدافزارهای تروجان در GitHub پرده برداشت. این حملات با تقلید از تاریخچهٔ کامیتهای پروژههای معتبر، سیستمهای شناسایی خودکار را دور…
رمزنگاری بهتنهایی نمیتواند جلوی حملات لایهٔ فیزیکی مثل کور کردن آشکارسازها با لیزر را بگیرد. معماری جریان اطلاعات (IFA) با تفکیک تحلیل هوش مصنوعی از قدرت اجرایی سختافزار، مانع…
حمله گستردهای با استفاده از خوشه سختافزاری قدرتمند و یک سامانه بازگشتی، منجر به نفوذ به هزاران شبکه تجاری و دفاعی در سطح جهان شد. این عملیات با سرقت اسناد طبقهبندیشده از یک…
یک چارچوب جدید برای تشخیص ناهماهنگیهای صنعتی با ترکیب پرومپتهای بصری و نظارت دوقلو، مشکل تغییرات مقیاس و نورپردازی در محیطهای واقعی را حل کرده است. این روش در بنچمارک AeBAD،…
چارچوب جدید PAI با هدف رفع نقطه کور مدلهای تشخیص ناهنجاری در سریهای زمانی (TSAD) معرفی شده است. این روش با بازیابی اطلاعات دامنه سیگنال، دقت شناسایی ناهنجاریهای مبتنی بر بزرگی…