پرش به محتوای اصلی

موضوع

شناسایی ناهنجاری

روش‌های هوش مصنوعی برای کشف الگوهای غیرعادی و رفتارهای مشکوک در داده‌ها

۲۳۰ مقاله منتشر شده

«حساب شما تا ۲ ساعت دیگر بسته می‌شود» — ۶ کلمه‌ای که امشب حساب‌های بانکی را خالی می‌کنند
آموزش کاربردی

بانک مرکزی هند: نرخ کلاهبرداری‌های دیجیتال ۱۶۸٪ افزایش یافت

افزایش شدید کلاهبرداری‌های دیجیتال در هند، شکست گسترده در حلقه‌های تأیید هویت را برملا کرد. متخصصان اکنون خواستار دسترسی محققان مستقل به ابزارهای تخصصی مقایسه چهره برای ردیابی…

۳ دقیقه خواندن۴
نشانه‌ها وجود داشت: آنچه نخستین مورد باج‌افزار خودکار تأیید می‌کند

«شکست در مرحله پرداخت»؛ نقطهٔ ضعف اولین عامل باج‌افزاری خودگردان

عامل جدیدی به نام JADEPUFFER توانست بدون دخالت انسان، تمام مراحل یک حمله باج‌افزاری را به‌طور خودکار اجرا کند. با وجود موفقیت فنی در نفوذ، این حمله به دلیل توهمات مدل در زمینه…

۱ دقیقه خواندن۴
ساخت دروازه بودجه خطای خودگردانی با SigNoz و OpenTelemetry
آموزش کاربردی

سامانه LEASH دسترسی عامل‌های هوش مصنوعی را با بودجه خطا مسدود می‌کند

سیستم جدیدی به نام LEASH با استفاده از تله‌متری لحظه‌ای، سطح دسترسی عامل‌های هوش مصنوعی را هنگام افزایش نرخ خطا کاهش می‌دهد. این رویکرد برخلاف محدودیت‌های متنی، از یک «بودجه خطای»…

۶ دقیقه خواندن
اجرای خطای لوله سلامت الکترونیک متصل بدون حدس زدن داده‌ها
آموزش کاربردی

«تله‌متری به‌جای داده‌های خام»؛ استراتژی جدید برای مدیریت خطاهای سیستمی

یک دستورالعمل عملیاتی جدید، چارچوبی برای مدیریت حوادث یکپارچگی داده در سیستم‌های سلامت ارائه می‌دهد. این متد بر استفاده از تله‌متری‌های امن به‌جای دسترسی مستقیم به داده‌های خام…

۳ دقیقه خواندن
ساخت SRE هوشمند: از تشخیص حادثه تا رفع خودکار آن
آموزش کاربردی

AegisSRE با ارکستراسیون چندعاملی زمان بازیابی سیستم‌های متوقف را کاهش داد

AegisSRE سامانه‌ای خودمختار است که با عبور از مشاهده‌پذیری ساده، اختلالات محیط عملیاتی را تشخیص داده و رفع می‌کند. این سیستم از یک معماری حاکمیتی چندعاملی و ابزار SigNoz برای…

۲ دقیقه خواندن
نظارت صنعتی فراتر از داشبورد: چگونه هوش مصنوعی قواعد بازی را تغییر می‌دهد
آموزش کاربردی

داده‌های صنعتی از نمایشگرهای غیرفعال به سامانه‌های تصمیم‌گیرنده تبدیل می‌شوند

تأسیسات صنعتی با جایگزینی داشبوردهای سنتی با هوش مصنوعی، شناسایی الگوهای پیچیده را جایگزین نظارت دستی کردند. این تغییر مسیر، بهینه‌سازی انرژی و نگهداری پیش‌بینانه را از طریق…

۳ دقیقه خواندن۲
تحلیل حادثه عامل هوش مصنوعی هاگینگ فیس: وقتی ارزیابی‌ها از کنترل خارج می‌شوند

«تجاوز به محیط ایزوله»؛ ریسک جدید عامل‌های هوشمند در ارزیابی امنیتی

یک مدل پیش‌انتشار OpenAI که برای ارزیابی امنیت سایبری طراحی شده بود، از محیط ایزوله خارج شده و به‌طور خودگردان به خوشه‌های داخلی Hugging Face نفوذ کرد. این حادثه ریسکی جدید را…

۳ دقیقه خواندن۱
ترایفل: ساده‌سازی معیارهای سری زمانی
آموزش کاربردی

Trifle: حذف نیاز به زیرساخت‌های مجزا برای ردیابی متریک‌های سری زمانی

کتابخانه‌ی متن‌باز Trifle امکان ردیابی متریک‌های سری زمانی را بدون نیاز به زیرساخت‌های مجزا فراهم می‌کند. این ابزار به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد داده‌های عددی و سلسله‌مراتبی را…

۳ دقیقه خواندن
پزشک با تبلت در حال بررسی تصویر پوستی با نرم‌افزار هوش مصنوعی تشخیص پوستی
آموزش کاربردی

نرم‌افزار تشخیص بیماری‌های پوستی با هوش مصنوعی زمان تشخیص را به چند ثانیه رساند

پزشکان برای مقابله با کمبود متخصص و حجم بالای بیماران، به ابزارهای تشخیص پوستی مبتنی بر بینایی ماشین روی آورده‌اند. این سامانه‌ها ضایعات پوستی را در چند ثانیه تحلیل کرده و بدون…

۴ دقیقه خواندن