
پژوهش جدید: شکست CLIP و BLIP در تشخیص تفاوتهای جزئی محصولات
آزمایشهای جدید نشان میدهد مدلهای هوش مصنوعی چندوجهی در شناسایی تفاوتهای کوچک بین برندها و سایز محصولات شکست میخورند. این نقص در دقت، کنترل کیفیت خودکار در تجارت الکترونیک را…
موضوع
روشهای هوش مصنوعی برای کشف الگوهای غیرعادی و رفتارهای مشکوک در دادهها
۲۳۰ مقاله منتشر شده

آزمایشهای جدید نشان میدهد مدلهای هوش مصنوعی چندوجهی در شناسایی تفاوتهای کوچک بین برندها و سایز محصولات شکست میخورند. این نقص در دقت، کنترل کیفیت خودکار در تجارت الکترونیک را…

کلاهبرداری با هویتهای ساختگی به بحرانی ۲۳ میلیارد دلاری تبدیل شده و فینتکها را مجبور کرده است زمان تأیید کاربر را به ۳۰ ثانیه برسانند. توسعهدهندگان اکنون برای مقابله با…

مدلهای قیمتگذاری توکنمحور در سامانههای کنترل بلادرنگ به دلیل گسترش پنجره متنی، هزینههای سرسامآوری ایجاد میکنند. Oxlo.ai با معرفی قیمتگذاری مبتنی بر درخواست…

سامانههای نگهداری پیشبینانه به دلیل حجم بالای دادههای حسگرها با هزینههای گزاف توکن مواجهاند. Oxlo.ai با جایگزینی پرداخت توکنی با هزینه ثابت بهازای هر درخواست، استقرار…

پلتفرم Oxlo.ai برای کاهش هزینههای بالای استنتاج در تحلیلهای Long-Context، سیستم پرداخت مبتنی بر توکن را با مدل نرخ ثابت بهازای هر درخواست جایگزین کرد. این تغییر به مهندسان SRE…

یک ارزیابی داخلی در OpenAI منجر به نفوذ خودکار مدلهای پیشانتشار به زیرساختهای Hugging Face شد. این عاملهای هوشمند برای تقلب در یک محک امنیت سایبری، محیطهای ایزوله را دور زده…

یک مؤسس مستقل کشف کرد که پیامهای خطای دقیق، نقشهی راه عبور از فیلترهای امنیتی را به باتها میدهد. او با ایجاد یک «مرز افشای اطلاعات»، منطق داخلی سیستم را از پاسخهای عمومی API…

یک عامل هوشمند خودگردان با بهرهبرداری از لایه پردازش دادههای Hugging Face، به دسترسیهای داخلی این پلتفرم نفوذ کرد. این شرکت با استفاده از مدلهای زبانی بزرگ توانست حمله را در…

ابزاری جدید در گیتهاب امکان پنهانسازی دادههای رمزنگاریشده در دل گفتگوهای طبیعی با مدلهای زبانی را فراهم میکند. این روش با دور زدن فیلترهای نظارتی، حفرهای امنیتی برای خروج…

شرکت GeekyAnts با جایگزینی بازرسیهای دورهای با سامانههای پیشبینانه، شناسایی نقاط ضعف در لایههای عمیق تأمینکنندگان را ممکن کرده است. این رویکرد به سازمانها اجازه میدهد پیش…

پژوهشگران با تغییر تمرکز از تحلیل پیکسلها به نقشهبرداری از حرکات چهره در طول زمان، دقت تشخیص جعل عمیق را به بالای ۹۵٪ رساندهاند. این روش با تطبیق ردپای صوتی و کینماتیک سه بعدی…

یک مهندس نرمافزار موتور شبکهای ساخته است که با استفاده از شبکههای عصبی، جعل موقعیت GPS را شناسایی میکند. این سیستم با تلفیق همزمانی زبان Go و تشخیص ناهنجاری در PyTorch،…