پلتفرم Lamarck نویز دادههای زیستی را به تحلیلهای سلامت تبدیل کرد
سامانه Lamarck با استفاده از یادگیری ماشین، خط مبنای بیولوژیک هر فرد را شناسایی میکند تا تغییرات واقعی سلامت را از نوسانات روزمره تشخیص دهد. این رویکرد، نظارت بر سلامت را از…
موضوع
روشهای هوش مصنوعی برای کشف الگوهای غیرعادی و رفتارهای مشکوک در دادهها
۲۳۰ مقاله منتشر شده
سامانه Lamarck با استفاده از یادگیری ماشین، خط مبنای بیولوژیک هر فرد را شناسایی میکند تا تغییرات واقعی سلامت را از نوسانات روزمره تشخیص دهد. این رویکرد، نظارت بر سلامت را از…

تعداد قربانیان حملات باجافزاری در جولای ۲۰۲۶ با رشد ۲۲ درصدی به ۸۹۴ سازمان رسید. این جهش با نخستین مورد ثبتشده از حملات کاملاً عاملمحور (Agentic) همراه بود، هرچند برخی…

یک راهنمای عملی جدید نشان میدهد چگونه میتوان با استفاده از یادگیری ماشین بدون نظارت، رباتهای MEV را در امور مالی غیرمتمرکز شناسایی کرد. این رویکرد با جایگزینی قوانین ایستا با…

یک ابزار متنباز جدید با استفاده از مدلهای هوش مصنوعی، زمان بررسی لاگهای امنیتی را از ۱۵ دقیقه به چند ثانیه کاهش داده است. این سیستم با خوشهبندی ناهنجاریها و پیشنهاد دستورات…

امنیت صنعتی از تشخیص سادهٔ حرکت به سمت طبقهبندی اشیا با هوش مصنوعی حرکت میکند. با افزودن یک لایه نرمافزاری به دوربینهای IP موجود، اپراتورها میتوانند بدون تعویض سختافزار،…

یک ابزار اتوماسیون سبک با استفاده از لایهی رایگان مدلهای زبانی، حجم عظیم لاگهای سرور را به گزارشهای دو جملهای تبدیل میکند. این ابزار مشکل «پراکندگی لاگ» را حل میکند؛ جایی…

عاملهای هوش مصنوعی در تشخیص ناهنجاریها موفقاند، اما در ترمیم خودکار (Autonomous Remediation) سیستمهای عملیاتی غیرقابلاعتماد هستند. در حال حاضر، مدلهای «انسان در حلقه» تنها…

هوش مصنوعی در بازسازی لحن و گام صدا موفق است، اما در بازسازی مکثهای طبیعی انسان شکست میخورد. متدهای جدید شناسایی با تمرکز بر این الگوهای رفتاری، دقت تشخیص کلونهای صوتی را تا…

هوش مصنوعی صنعتی تمرکز را از جمعآوری ساده دادهها به تولید تحلیلهای عملیاتی تغییر داده است. ادغام حسگرهای IoT با AI، توقفهای ناگهانی تولید را به نگهداری پیشبینانه و دید…

شرکت Dexory با استفاده از رباتهای خودمختار و هوش مصنوعی مکانی، نقشههای دیجیتال لحظهای از انبارها میسازد تا نیاز به شمارش دستی موجودی را از بین ببرد. این رویکرد بر بازگشت…

یک توسعهدهنده مستقل کشف کرد که ابزارهای نظارتی فعلی قادر به تشخیص «کرشهای خاموش» در عاملهای هوش مصنوعی نیستند. این شکاف نشان میدهد که برای سیستمهای خودکار، بررسی وضعیت فعال…

تشخیص سادهی اشیا بهدلیل تولید نویز زیاد برای اپراتورهای انسانی ناکارآمد است. سیستم Netra با افزودن یک موتور امتیازدهی رفتاری روی دادههای خام، تنها ناهنجاریهای واقعی را فیلتر و…