پرش به محتوای اصلی

موضوع

شناسایی ناهنجاری

روش‌های هوش مصنوعی برای کشف الگوهای غیرعادی و رفتارهای مشکوک در داده‌ها

۲۳۰ مقاله منتشر شده

راهنمای عملی تشخیص MEV با هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

استفاده از یادگیری بدون نظارت برای شناسایی حملات ربات‌های MEV در DeFi

یک راهنمای عملی جدید نشان می‌دهد چگونه می‌توان با استفاده از یادگیری ماشین بدون نظارت، ربات‌های MEV را در امور مالی غیرمتمرکز شناسایی کرد. این رویکرد با جایگزینی قوانین ایستا با…

۲ دقیقه خواندن۱
ممیز امنیتی لاگ هوش مصنوعی: تحلیل خودکار رخدادهای امنیتی سیستم با یادگیری ماشین
آموزش کاربردی

چطور مدل‌های هوش مصنوعی فرآیند ترییاژ لاگ‌های امنیتی را تسریع می‌کنند؟

یک ابزار متن‌باز جدید با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی، زمان بررسی لاگ‌های امنیتی را از ۱۵ دقیقه به چند ثانیه کاهش داده است. این سیستم با خوشه‌بندی ناهنجاری‌ها و پیشنهاد دستورات…

۳ دقیقه خواندن۲
دوربین‌های مداربسته با هوش مصنوعی فراتر از تشخیص حرکت عمل می‌کنند
آموزش کاربردی

تحلیل ویدئویی هوشمند در برابر تشخیص سادهٔ حرکت در سیستم‌های IP

امنیت صنعتی از تشخیص سادهٔ حرکت به سمت طبقه‌بندی اشیا با هوش مصنوعی حرکت می‌کند. با افزودن یک لایه نرم‌افزاری به دوربین‌های IP موجود، اپراتورها می‌توانند بدون تعویض سخت‌افزار،…

۷ دقیقه خواندن۱
گزارش صبحگاهی دو جمله‌ای: از داده‌های پراکنده تا بینش متمرکز
آموزش کاربردی

«پایان پراکندگی لاگ»؛ ابزاری برای استخراج خطاهای حیاتی از داده‌های حجیم

یک ابزار اتوماسیون سبک با استفاده از لایه‌ی رایگان مدل‌های زبانی، حجم عظیم لاگ‌های سرور را به گزارش‌های دو جمله‌ای تبدیل می‌کند. این ابزار مشکل «پراکندگی لاگ» را حل می‌کند؛ جایی…

۴ دقیقه خواندن۱
هوش مصنوعی در پاسخ به حوادث سایبری: واقعیت پشت هypeها در ۲۰۲۴
آموزش کاربردی

«انسان در حلقه»؛ تنها راهکار قابل‌اعتماد برای ترمیم سیستم‌های عملیاتی AI

عامل‌های هوش مصنوعی در تشخیص ناهنجاری‌ها موفق‌اند، اما در ترمیم خودکار (Autonomous Remediation) سیستم‌های عملیاتی غیرقابل‌اعتماد هستند. در حال حاضر، مدل‌های «انسان در حلقه» تنها…

۳ دقیقه خواندن
صدای تماس جعلی دقیقاً شبیه مامان است. به مکث‌ها دقت کنید.
آموزش کاربردی

شکاف زمانی در گفتار؛ راهکار جدید برای شناسایی شبیه‌سازهای صوتی AI

هوش مصنوعی در بازسازی لحن و گام صدا موفق است، اما در بازسازی مکث‌های طبیعی انسان شکست می‌خورد. متدهای جدید شناسایی با تمرکز بر این الگوهای رفتاری، دقت تشخیص کلون‌های صوتی را تا…

۳ دقیقه خواندن۲
داده‌های کارخانه تا عملیات هوشمند: پیاده‌سازی هوش مصنوعی صنعتی
آموزش کاربردی

هوش مصنوعی صنعتی چگونه داده‌های حسگرها را به عملیات هوشمند تبدیل می‌کند؟

هوش مصنوعی صنعتی تمرکز را از جمع‌آوری ساده داده‌ها به تولید تحلیل‌های عملیاتی تغییر داده است. ادغام حسگرهای IoT با AI، توقف‌های ناگهانی تولید را به نگهداری پیش‌بینانه و دید…

۲ دقیقه خواندن
اوانا جینگا، هم‌بنیان‌گذار و مدیر تجاری و محصول دکسوری - مصاحبه

«تمرکز بر تک‌وظیفگی»؛ استراتژی Dexory برای افزایش بازگشت سرمایه

شرکت Dexory با استفاده از ربات‌های خودمختار و هوش مصنوعی مکانی، نقشه‌های دیجیتال لحظه‌ای از انبارها می‌سازد تا نیاز به شمارش دستی موجودی را از بین ببرد. این رویکرد بر بازگشت…

۷ دقیقه خواندن
وظیفه زمان‌بندی‌شده هر ۵ دقیقه «موفق» گزارش می‌داد، در حالی که فرآیند داخلی ۳ هفته متوالی در حال خرابی بود.

شکست خاموش عامل‌های هوش مصنوعی در پشت چراغ‌های سبز مانیتورینگ

یک توسعه‌دهنده مستقل کشف کرد که ابزارهای نظارتی فعلی قادر به تشخیص «کرش‌های خاموش» در عامل‌های هوش مصنوعی نیستند. این شکاف نشان می‌دهد که برای سیستم‌های خودکار، بررسی وضعیت فعال…

۴ دقیقه خواندن۱
تشخیص آسان است؛ تصمیم‌گیری درباره چیزی که شایسته توجه است، دشوار.
آموزش کاربردی

گزارش Netra: موتور رفتاری نرخ گزارش ناهنجاری‌های کاذب را کاهش داد

تشخیص ساده‌ی اشیا به‌دلیل تولید نویز زیاد برای اپراتورهای انسانی ناکارآمد است. سیستم Netra با افزودن یک موتور امتیازدهی رفتاری روی داده‌های خام، تنها ناهنجاری‌های واقعی را فیلتر و…

۲ دقیقه خواندن۲