پرش به محتوای اصلی

موضوع

شناسایی ناهنجاری

روش‌های هوش مصنوعی برای کشف الگوهای غیرعادی و رفتارهای مشکوک در داده‌ها

۱۳۰ مقاله منتشر شده

معماری مدل زبانی بزرگ برای عملیات ماموریت فضایی
آموزش کاربردی

Orbital Brain: معماری هفت‌مرحله‌ای برای حذف خطای انسانی در عملیات فضایی

معماری Orbital Brain با جداسازی مدل‌های زبانی از حلقه‌ی فرمان مستقیم، نقش آن‌ها را از کنترل‌گر به دستیار شناختی تغییر می‌دهد. این سیستم داده‌های خام تله‌متری را به راهنمایی‌های…

۴ دقیقه خواندن
غربالگری یکپارچگی تصاویر با هوش مصنوعی: راهنمای عملی برای ویراستاران ژورنال
آموزش کاربردی

چارچوب سه‌لایهٔ هوش مصنوعی برای شناسایی دست‌کاری تصاویر در مقالات علمی

مجالات علمی از یک سیستم غربالگری سه‌مرحله‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی برای شناسایی کپی‌برداری و برش تصاویر پیش از چاپ استفاده می‌کنند. این رویکرد، نظارت بر صحت بصری مقالات را از…

۲ دقیقه خواندن
هکرهای نخبه روسیه هم اکنون از Clickfix برای آلوده‌سازی دستگاه‌ها استفاده می‌کنند

واحد سندورم روسیه با تکنیک Clickfix سازمان‌های اوکراینی را هدف گرفت

واحد اطلاعات نظامی روسیه (Sandworm) با استفاده از کپچاهای جعلی، کاربران حساس اوکراینی را برای اجرای اسکریپت‌های مخرب فریب می‌دهد. این حملات با دور زدن لایه‌های امنیتی مرورگر،…

۲ دقیقه خواندن
چالش ۵۱,۲۰۰ دلاری درب‌پشتی مدل — روزی که شروع به جستجو می‌کنید
آموزش کاربردی

«جست‌وجوی درهای پشتی پنهان»؛ هدف از رقابت ۵۱ هزار دلاری Vulcora

پلتفرم Vulcora چالشی امنیتی با جایزه بیش از ۵۱ هزار دلار برگزار کرده است تا متخصصان بتوانند جملات تحریک‌کننده پنهان در مدل‌های هوش مصنوعی را بیابند. این رقابت خطر استقرار مدل‌های…

۷ دقیقه خواندن
افشای حادثه امنیتی — ژوئیه ۲۰۲۶

عامل هوش مصنوعی در حمله‌ای چندمرحله‌ای به زیرساخت‌های Hugging Face نفوذ کرد

شرکت Hugging Face از یک رخنه امنیتی پیچیده خبر داد که به‌طور کامل توسط یک عامل هوش مصنوعی خودگردان اجرا شده است. مهاجم با استفاده از یک مجموعه داده مخرب، سطح دسترسی‌های خود را…

۴ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی در اپلیکیشن‌های مشابه گوجک: ارسال هوشمند، قیمت‌گذاری و تشخیص تقلب ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

«اول حفظ کاربر، بعد سود»؛ استراتژی جدید هوش مصنوعی در سوپراپلیکیشن‌ها

سوپراپلیکیشن‌های مدرن از ردیابی ساده GPS فاصله گرفته و به سمت توزیع هوشمند و تشخیص تک‌پردازشی کلاهبرداری حرکت کرده‌اند. این سامانه‌ها اکنون بهره‌وری عملیاتی و حفظ بلندمدت کاربر را…

۴ دقیقه خواندن
چهار شکست امنیتی عامل هوشمند در دو هفته: الگویی در ۱۰ میلیون رکورد

گزارش AgentRisk: ۹۶.۶٪ از عامل‌های هوشمند فاقد لایهٔ تأیید رفتار هستند

چهار شکست امنیتی زنجیره‌ای در جولای ۲۰۲۶ نشان داد که اکثر عامل‌های هوش مصنوعی بدون هیچ نظارت مستقلی عمل می‌کنند. داده‌های مربوط به ۲.۴ میلیون عامل، شکافی سیستماتیک در مدل‌های…

۸ دقیقه خواندن
انحراف هزینه عامل هوش مصنوعی: ۰.۳۵٪ در روز در داشبورد شما پنهان است
آموزش کاربردی

افزایش ۲۲.۶ درصدی هزینه‌های عامل‌های هوش مصنوعی بدون فعال شدن هشدارها

سیستم‌های نظارتی رایج نمی‌توانند رشد تدریجی و کند هزینه‌های ورودی در عامل‌های هوش مصنوعی را تشخیص دهند. تکنیک جدید «لنگر یخ‌زده» نشان می‌دهد چگونه افزایش روزانه ۰.۳۵ درصدی…

۳۶ دقیقه خواندن