پرش به محتوای اصلی

موضوع

شناسایی ناهنجاری

روش‌های هوش مصنوعی برای کشف الگوهای غیرعادی و رفتارهای مشکوک در داده‌ها

۱۳۰ مقاله منتشر شده

نمودار معماری Precursor: تشخیص رفتار عامل‌محور با سیگنال‌های پیوسته سمت کاربر

کلودفلر با تحلیل لرزش دست و چرخش مچ، عامل‌های هوش مصنوعی را شناسایی می‌کند

سرویس جدید کلودفلر به نام Precursor با تحلیل الگوهای بیولوژیک و فیزیکی حرکات کاربر، تفاوت میان انسان و ربات‌ها را تشخیص می‌دهد. این سامانه برخلاف کپچاها، تمام مسیر کاربر در…

۷ دقیقه خواندن
تفاوت محاسبات مرورگر در سیستم‌عامل‌ها و استفاده سیستم‌های ضدربات از آن
آموزش کاربردی

نشت داده از Math.tanh؛ شناسنامه‌ی سیستم‌عامل شما در دسترس وب‌سایت‌ها

سیستم‌های ضدبات اکنون می‌توانند با تحلیل تفاوت‌های بسیار ریز در گرد کردن اعداد در توابع ریاضی جاوااسکریپت، سیستم‌عامل شما را شناس کنند. تغییرات اخیر در کروم ۱۴۸ باعث شده تابع…

۹ دقیقه خواندن
ردیاب مسیر — ساخت یک میان‌افزار حسابرسی عامل هوشمند در یک آخر هفته
آموزش کاربردی

Tracepath: ثبت ۱۰۰٪ فراخوانی‌های ابزار برای پاسخگویی در محیط سازمانی

پروژه متن‌باز Tracepath با ارائه یک پشته‌ی کامل حسابرسی، امکان انطباق عامل‌های هوش مصنوعی با قوانین سخت‌گیرانه EU AI Act را فراهم می‌کند. این ابزار هر فراخوانی ابزار را با امضای…

۶ دقیقه خواندن
۳ درس ۱۲۰ روز عامل خودکار که هیچ دمویی آماده‌ات نمی‌کند

۹ عامل هوش مصنوعی ۱۲۰ روز یک استودیوی تناسب اندام را اداره کردند

یک مؤسس استارتاپی در چین ۹ عامل خودگردان را برای مدیریت عملیاتی یک استودیوی تناسب اندام به کار گرفت. این آزمایش نشان داد که مدیریت تداخلات دستوری و نظارت مستقل، بسیار حیاتی‌تر از…

۲ دقیقه خواندن
پی واتچید به هوش مصنوعی نگاه کرد که فقط یک طرف را می‌دید. ۹۹.۹۷٪ واقعی بود، اما همه چیز مهم را از دست داد.

سوگیری مدل‌های هوش مصنوعی حفرهٔ امنیتی FortDefender را پنهان کرد

یک حسابرسی امنیتی فاش کرد که سامانه نظارتی FortDefender به دلیل «یادگیری» اشتباه، یک نشت دادهٔ عظیم در حوزه سلامت را نادیده گرفته است. این سیستم نرخ تشخیص ۹۹.۹۷ درصدی خود را با…

۱۴ دقیقه خواندن
نمودار روند تکامل هوش مصنوعی از یادگیری ماشین تا یادگیری عمیق
آموزش کاربردی

۳ تفاوت کلیدی میان هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

این راهنما مرزهای عملیاتی بین هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را تحلیل می‌کند. محوریت این بررسی، نقش شبکه‌های عصبی در اتوماسیون تحلیل داده‌ها و تفاوت مدل‌های نظارت‌شده و…

۲ دقیقه خواندن
هماهنگی سربازان لبه-ابری برای عملیات پاسخ به ناهنجاری ماهواره با قابلیت حسابرسی اخلاقی
آموزش کاربردی

چطور زنجیره هش تصمیمات خودگردان ماهواره‌ها را قابل حسابرسی می‌کند؟

یک معماری لبه-به-ابر جدید با استفاده از زنجیره هش، تصمیمات خودگردان ماهواره‌ها را قابل حسابرسی و اخلاقی می‌کند. این سامانه تأخیر تشخیص ناهنجاری را از ۴۵ ثانیه به ۲.۳ ثانیه کاهش…

۹ دقیقه خواندن