پرش به محتوای اصلی

موضوع

شناسایی ناهنجاری

روش‌های هوش مصنوعی برای کشف الگوهای غیرعادی و رفتارهای مشکوک در داده‌ها

۲۳۰ مقاله منتشر شده

ساخت اولین عامل CRO هوش مصنوعی با کلود (بدون کد، ۶۰ دقیقه)
آموزش کاربردی

«بهینه‌سازی روی رفتارهای غیرانسانی»؛ نقطه ضعف عامل‌های CRO در نبود فیلترینگ

ساخت یک عامل هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی نرخ تبدیل (CRO) با Claude تنها ۶۰ دقیقه زمان می‌برد، اما نبود فیلترهای شناسایی ربات باعث می‌شود مدل روی رفتارهای غیرانسانی بهینه‌سازی شود.…

۲۷ دقیقه خواندن۲
لوگوی NEXUS AI Audit - سیستم حسابرسی هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

۴۲ دسته‌بندی عملیاتی برای تسریع بازرسی‌های امنیتی در پلتفرم NEXUS AI

پلتفرم NEXUS AI سیستمی جامع برای ثبت رویدادها (Audit Logging) معرفی کرد که با دسته‌بندی ۴۲ نوع عملیات، زمان بررسی حوادث امنیتی را از چند ساعت به چند دقیقه کاهش می‌دهد. این سامانه…

۱۵ دقیقه خواندن۲
ساخت ScamLens AI: کاوش من در هوش مصنوعی برای تشخیص فیشینگ و مهندسی اجتماعی
آموزش کاربردی

«توضیح مهندسی اجتماعی»؛ راهکار جدید ScamLens برای مقابله با کلاهبرداری

زین نوفان ابوزید، توسعه‌دهنده اردنی، با معرفی ScamLens AI رویکردی جدید برای شناسایی فیشینگ ارائه داده است. این سیستم به‌جای ارائه امتیاز ریسک مبهم، محرک‌های روان‌شناختی و…

۵ دقیقه خواندن۱
فراتر از داشبوردهای قرمز: پیاده‌سازی رصد پیش‌بینانه با هوش مصنوعی عامل‌محور
آموزش کاربردی

نظارت پیش‌بینانه در برابر رویکرد واکنشی در مدیریت منابع ابری

نظارت سنتی بر زیرساخت‌ها بر پایه آستانه‌های ایستا است که پس از وقوع خطا فعال می‌شوند. با ادغام عامل‌های هوش مصنوعی در اکوسیستم OpenTelemetry، مهندسان اکنون می‌توانند پیش از تجربهٔ…

۴ دقیقه خواندن۲
نظارت بر پردازنده‌های گرافیکی در محیط عملیاتی
آموزش کاربردی

گزارش پایش سخت‌افزاری: معیارهای بهره‌وری GPU خرابی‌های بحرانی را می‌پوشانند

داشبوردهای استاندارد GPU با تمرکز بر سطح بهره‌وری، خرابی‌های سخت‌افزاری بحرانی را ماسک می‌کنند. انتقال به پایش وضعیت‌های فیزیکی مانند خطاهای XID و دلایل Throttle، شناسایی تخریب…

۷ دقیقه خواندن۴
ساخت چیزی که در مقاله قبلی‌ام گفتم هنوز وجود ندارد
آموزش کاربردی

تأیید امضای هوک‌ها؛ راهکار جدید برای توقف کرم‌های زنجیره تأمین در عامل‌های هوش

ابزار متن‌باز claude-hookscanner با استفاده از امضاهای HMAC، کدهای مخرب تزریق‌شده در محیط‌های کاری را از هوک‌های تأییدشده کاربر تشخیص می‌دهد. این ابزار حفره‌ای بحرانی را می‌بندد…

۵ دقیقه خواندن۱
ترکیب پنج جریان داده در یک لایه هوشمندی صنعتی
آموزش کاربردی

چگونه داده‌های متضاد صنعتی را بدون تخریب اطلاعات یکپارچه کرد؟

برای ساخت یک پلتفرم هوش مصنوعی صنعتی قابل‌اعتماد، باید پنج جریان داده‌ی متضاد را بدون تخریب اطلاعات با هم ترکیب کرد. کلید این کار در نرمال‌سازی طرح‌واره‌ها و همبسته‌سازی داده‌ها…

۳ دقیقه خواندن۱
معماری هوش مصنوعی سازمانی: از گردش کار عامل‌محور تا عملیات یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در تولید
آموزش کاربردی

پشتهٔ فناوری AI سازمانی: جایگزینی پرامپت‌های ساده با جریان‌های کاری عامل‌محور

انتقال هوش مصنوعی از محیط‌های آزمایشی به تولید نیازمند تغییر رویکرد از پرامپت‌نویسی به ساختار پشته‌های مهندسی است. این چارچوب با ترکیب ارکستراسیون عامل‌ها و AIOps، رفتارهای…

۱۵ دقیقه خواندن۳
نمودار مقایسه دقت مدل‌های زبانی بزرگ در شناسایی پردازنده باینری بدون سیستم‌عامل
آموزش کاربردی

مدل‌های زبانی محلی در تشخیص پردازنده‌های سخت‌افزاری شکست خوردند

یک محک ارزیابی نشان می‌دهد مدل‌های زبانی محلی در مهندسی معکوس، نرخ خطای بالایی در شناسایی پردازنده‌های مستندنشده دارند. این مدل‌ها دستورالعمل‌های صحیح دستوری را با کد منطقی اشتباه…

۶ دقیقه خواندن
کیو و دوستان در حمله زنجیره تأمین فعال شای-هولود به خطر افتادند

درون سازوکار کرم Shai-Hulud برای نفوذ به دسترسی‌های AWS

یک حمله پیچیده زنجیره‌ای با هدف قرار دادن توسعه‌دهنده کتابخانه keyv، بیش از ۸۰۰ بسته نرم‌افزاری را به بدافزار تبدیل کرد. این کرم دیجیتال با هدف سرقت توکن‌های گیت‌هاب و دسترسی‌های…

۴ دقیقه خواندن۲