پرش به محتوای اصلی

موضوع

حکمرانی شرکتی

ساختارها و فرایندهای هدایت، نظارت و مدیریت شرکت‌ها برای تضمین شفافیت، پاسخگویی و حفظ منافع ذی‌نفعان

۲۹۰ مقاله منتشر شده

چسباندن کد در هوش مصنوعی؟ دلیل نگرانی تیم حقوقی را بدانید
آموزش کاربردی

«خطر نشت داده‌های محرمانه»؛ پیامد استفاده از چت‌بات‌های عمومی در کدنویسی

کپی کردن کدهای محرمانه در ابزارهای عمومی هوش مصنوعی منجر به از دست رفتن مالکیت معنوی و نقض قراردادهای قانونی می‌شود. سازمان‌ها برای امنیت داده‌ها باید از APIهای سازمانی یا مدل‌های…

۳ دقیقه خواندن
دو در، یک دروازه: حرکت در فراتر از حاکمیت الکترونیکی
آموزش کاربردی

راهنمای نرم در برابر موانع سخت؛ توازن جدید در چارچوب حاکمیت AI

یک چارچوب جدید برای کدنویسی عامل‌محور، ابزارهای «آگاهی» (راهنما) را از «حاکمیت» (موانع سخت) جدا می‌کند. این رویکرد مانع از ایجاد مزاحمت برای توسعه‌دهندگان ارشد شده و هم‌زمان تضمین…

۹ دقیقه خواندن
مدیرعامل سافت‌بانک تنها کسی نیست که درباره هیاهوی مرکز داده مداری ایلان ماسک سؤال دارد | تک‌کرانچ

ماسایوشی سان: مراکز دادهٔ مداری ایلان ماسک هزینه‌بر و دیرپای است

مدیرعامل سافت‌بنک احتمال توجیه اقتصادی مراکز دادهٔ هوش مصنوعی در فضا را رد کرد. این تقابل نشان می‌دهد که در حالی که ماسک به دنبال عبور از محدودیت‌های زمینی است، نیاز فوری صنعت به…

۶ دقیقه خواندن
مدیر اجرایی اپل ویژن پرو گزارش شده که به OpenAI می‌پیوندد | تک‌کرانچ

پاول مید، معمار استراتژی پوشیدنی‌های اپل، به بخش سخت‌افزار OpenAI پیوست

پاول مید، نایب‌رئیس اپل، برای رهبری بخش سخت‌افزار OpenAI استعفا می‌دهد. این جابجایی در زمان تغییرات مدیریتی اپل رخ می‌دهد و نشان از تصمیم سام آلتمن برای ورود تهاجمی به بازار…

۱ دقیقه خواندن
عامل هوشمند در حال انتشار محتوا در وب عمومی
آموزش کاربردی

Thryvate: استفاده از MCP ریسک‌های دسترسی عمومی عامل‌های هوش مصنوعی را می‌کاهد

اعطای دسترسی به عامل‌های هوش مصنوعی برای انتشار محتوا در وب، ریسک‌های امنیتی شدیدی ایجاد می‌کند. Thryvate با استفاده از پروتکل MCP، چارچوبی را معرفی کرده که در آن دسترسی‌ها…

۳ دقیقه خواندن
دسترسی به معنای توانمندی نیست
آموزش کاربردی

قراردادهای عملیاتی در برابر اتصال‌دهنده‌ها؛ راهکاری برای امنیت عامل‌های AI

دسترسی گسترده‌تر عامل‌های هوش مصنوعی به ابزارها باعث افزایش خودمختاری نمی‌شود، بلکه ریسک امنیتی را بالا می‌برد. برای رسیدن به عاملیت واقعی، سیستم‌ها به یک «پشتهٔ حقوقی»…

۴ دقیقه خواندن
محدودیت‌های هزینه در سطح نشست، حاکمیت نیستند. عامل هوشمند شما به سطوح خودمختاری نیاز دارد.
آموزش کاربردی

مدل‌های پرداخت «سقف ثابت» عامل‌های هوش مصنوعی را در معرض جریمه‌های MiCA قرار

سیستم‌های پرداخت فعلی عامل‌ها با استفاده از سقف‌های هزینه ساده، پروفایل ریسک تراکنش‌ها را نادیده می‌گیرند. چارچوب جدید «سطح‌بندی خودمختاری» پیشنهاد می‌کند تأیید پرداخت‌ها بر اساس…

۵ دقیقه خواندن
هجوم عرضه اولیه سهام هوش مصنوعی: پیامدهای ورود Anthropic و OpenAI به بورس

گزارش بازار: تغییر اولویت دو آزمایشگاه AI از پژوهش به سودآوری

شرکت‌های پیشرو در حوزه هوش مصنوعی در ژوئن ۲۰۲۶ برای ورود به بازارهای عمومی اقدام کردند. این چرخش راهبردی، اولویت این آزمایشگاه‌ها را از مأموریت‌های پژوهشی ایمنی به ساختارهای…

۴ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی عامل‌محور: تعریف و ضرورت تغییر نظارت بر آن
آموزش کاربردی

چرا نظارت انسانی نمی‌تواند جلوی خطاهای عامل‌های هوش مصنوعی را بگیرد؟

پژوهش‌های جدید نشان می‌دهد نظارت انسانی بر عامل‌های هوش مصنوعی به‌دلیل اعتماد بیش از حد و سرعت بالای اجرا، عملاً ناکارآمد است. برای ایمنی واقعی، باید از بررسی نتایج به سمت حاکمیت…

۹ دقیقه خواندن
مدیریت هوش مصنوعی در سازمان: سه سطح کلیدی
آموزش کاربردی

۳ سطح مدیریتی برای بستن شکاف میان استراتژی و کد در سازمان‌ها

سازمان‌ها در حال گذار از نگاه «ترند‌محور» به «ضرورت عملیاتی» در هوش مصنوعی هستند. مقیاس‌پذیری موفق این فناوری نیازمند ساختاری سه‌لایه شامل سطوح استراتژیک، تاکتیکی و فنی است تا…

۳ دقیقه خواندن۲