پرش به محتوای اصلی

موضوع

حکمرانی شرکتی

ساختارها و فرایندهای هدایت، نظارت و مدیریت شرکت‌ها برای تضمین شفافیت، پاسخگویی و حفظ منافع ذی‌نفعان

۶۳۴ مقاله منتشر شده

استارتاپ MCP ران‌لیر ریپلینگ را به سرقت ایده محصولش متهم کرد | تک‌کرانچ

اتهام سرقت تکنولوژی در دادگاه؛ استارتاپ Runlayer از غول نرم‌افزاری Rippling

استارتاپ Runlayer مدعی است شرکت Rippling طی یک دوره آزمایشی، تکنولوژی درگاه پروتکل زمینه مدل (MCP) آن را به سرقت برده است. این پرونده ریسک بالای همکاری استارتاپی‌های زیرساختی با…

۳ دقیقه خواندن۲
سام آلتمن آماده کاهش سرعت است | تک‌کرانچ

درون چرخش راهبردی OpenAI؛ از رقابت مدل‌ها تا پذیرش نظارت دولتی

مدیرعامل OpenAI پس از یک نفوذ امنیتی سطح بالا، پیشنهاد کرده است که سرعت توسعه مدل‌ها کاهش یابد تا جامعه فرصتی برای سازگاری داشته باشد. این چرخش راهبردی همزمان با درخواست کارکنان…

۳ دقیقه خواندن
گزارش: آمازون مدل‌های هوش مصنوعی نوا را کاهش می‌دهد و روی تیم تحقیقاتی مرزی جدید شرط‌بندی می‌کند
اخبار کوتاه روزانهگزارش تأییدنشده

درون تغییر استراتژی آمازون؛ جایگزینی مدل‌های Nova با پژوهش‌های مرزی

آمازون با تغییر استراتژی، توسعه اکثر مدل‌های خانواده Nova را متوقف کرد تا منابع خود را به تیم پژوهش‌های پیشرو (Frontier Model Research) منتقل کند. هدف این شرکت معرفی یک مدل بنیادی…

۱ دقیقه خواندن۳
گزارش عامل‌ها: MCP بدون‌حالت شد و امنیت هوش مصنوعی باز می‌شود

۳ گام کلیدی در مسیر ارتقای مقیاس‌پذیری و امنیت عامل‌های AI

پروتکل زمینهٔ مدل (MCP) برای افزایش مقیاس‌پذیری به ساختار بدون وضعیت (Stateless) تغییر یافت. هم‌زمان، انویدیا ائتلافی گسترده برای متن‌باز کردن ابزارهای امنیتی هوش مصنوعی تشکیل داد…

۳ دقیقه خواندن۱
میلیاردرهای بعدی عرضه اولیه سهام دره سیلیکون در راه‌اند؛ سازمان‌های غیرانتفاعی آماده‌اند.

درون تغییرات ساختاری سازمان‌های غیرانتفاعی برای جذب سهام Anthropic

عرضه عمومی سهام غول‌های هوش مصنوعی مانند OpenAI و Anthropic باعث تبدیل صدها کارمند به ثروتمندان یک‌شبه می‌شود. سازمان‌های غیرانتفاعی اکنون برای جذب این سرمایه‌ها که تحت تأثیر…

۸ دقیقه خواندن۳
کاربردهای برتر هوش مصنوعی مولد در توسعه کسب‌وکارها در ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

۱۰ مورد کاربردی که استقرار تجاری هوش مصنوعی زاینده را در ۲۰۲۶ هدایت می‌کنند

سازمان‌ها از چت‌بات‌های ساده به سمت گردش‌کارهای عامل‌محور حرکت کرده‌اند که با داده‌های داخلی و نرم‌افزارهای موجود یکپارچه می‌شوند. تمرکز فعلی بر سیستم‌های عملیاتی با نتایج قابل…

۹ دقیقه خواندن۱
ساتیا نادلا: شرکت‌هایی که به یک هوش مصنوعی برای همه‌چیز اعتماد کنند، ممکن است دوام نیاورند | تک‌کرانچ

ساتیانادلا: شرکت‌هایی که تک‌محور با آزمایشگاه‌های AI کار می‌کنند، حذف می‌شوند

مدیرعامل مایکروسافت هشدار داد کسب‌وکارهایی که منطق مرکزی خود را به یک ارائه‌دهنده انحصاری هوش مصنوعی می‌سپارند، با خطر نابودی کامل روبرو هستند. او توصیه می‌کند شرکت‌ها با حفظ…

۴ دقیقه خواندن۱
قراردادهای ۷۵۰ میلیارد دلاری انویدیا؛ نگرانی از تأمین مالی دایره‌ای هوش مصنوعی زنده شد

تأمین مالی دوری در برابر رشد ارگانیک؛ چالش جدید بازار سخت‌افزار AI

انویدیا با تزریق ۷۵۰ میلیارد دلار سرمایه به OpenAI و SK Group، نقش خود را از فروشنده سخت‌افزار به تامین‌کننده مالی تغییر داده است. منتقدان هشدار می‌دهند این چرخه «تامین مالی…

۱ دقیقه خواندن
ساخت عامل‌های هوش مصنوعی سازمانی — راهنمای عملی
آموزش کاربردی

مکانیزم «هارنس»؛ عامل‌های هوش مصنوعی برای مقیاس سازمانی چه می‌خواهند؟

یک راهنمای جامع میدانی نشان می‌دهد که موفقیت عامل‌های هوش مصنوعی در سطح سازمان، بیش از آنکه به مدل وابسته باشد، به لایه‌های امنیتی، حافظه و ارکستراسیون یا همان «هارنس» بستگی دارد.…

۴۰ دقیقه خواندن۱
چارچوب R.A.H.S.I. | بایگانی Microsoft 365 برای Copilot | بازنشستگی دانش قدیمی، حفظ تاریخچه
آموزش کاربردی

Microsoft 365 Archive: جداسازی داده‌های قدیمی برای جلوگیری از توهم Copilot

سرویس جدید مایکروسافت با انتقال محتوای غیرفعال به لایه‌ای ارزان‌قیمت، مانع از ورود داده‌های منقضی‌شده به بستر استنتاج Copilot می‌شود. این سازوکار با جداسازی تاریخچه کسب‌وکار از…

۲ دقیقه خواندن۲
تمدید دسترسی رایگان Fable 5 توسط Anthropic در پی رقابت قیمت‌گذاری با GPT-5.6 Sol شرکت OpenAI

چرا گفتگوهای خصوصی کاربران Anthropic در نتایج جست‌وجو ظاهر شدند؟

یک نقص فنی در قابلیت اشتراک‌گذاری لینک‌ها باعث شد موتورهای جست‌وجو بتوانند گفتگوهای خصوصی کاربران Claude را ایندکس کنند. آنتروپیک این حفره را بسته است، اما برخی داده‌ها برای مدتی…

۱ دقیقه خواندن۱
شرکت شما از قبل سخت‌ترین بخش‌های یک پلتفرم عامل هوش مصنوعی را اجرا می‌کند
آموزش کاربردی

چرا عامل‌های هوش مصنوعی شکست می‌خورند و معماری سه‌لایه چه کمکی می‌کند؟

یک رویکرد ساختاری جدید، جایگزینی مدل‌های حجیم پرامپت را با سیستم میراث سه‌لایه پیشنهاد می‌دهد. این متد با پیوند دادن بازیابی دانش به اقدامات خاص، هزینه‌ها را کاهش داده و مشکل…

۱۰ دقیقه خواندن۱