پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۳٬۶۸۵ مقاله منتشر شده

لوگوی «بیانیه اول محلی»: آینده هوش مصنوعی باید آزاد، مستقل و جامعه‌محور باشد.
آموزش کاربردی

مانیفست TormentNexus: جایگزینی ابرهای متمرکز با مدل‌های محلی برای حاکمیت داده‌ها

یک مانیفست جدید استدلال می‌کند که آینده هوش مصنوعی باید از ارائه‌دهندگان ابری متمرکز به مدل‌های محلی و متن‌باز تغییر کند. این جنبش برای جلوگیری از وابستگی شرکتی و شکنندگی…

۴ دقیقه خواندن
لوکیت: حافظه‌ای برای دستیار کدنویسی‌تان در یک دستور — بدون ثبت‌نام، فقط یک پوشه
آموزش کاربردی

LoreKit حافظهٔ محلی را با یک دستور به عامل‌های کدنویسی اضافه کرد

ابزار LoreKit به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد درس‌های آموخته‌شده از شکست‌های قبلی را در فایل‌های محلی ذخیره کنند. این سیستم مشکل «فراموشی» در جلسات جدید را بدون نیاز به حساب…

۸ دقیقه خواندن
عامل کدنویسی ریاضی پیشرفته MathCode
آموزش کاربردی

MathCode تبدیل مسائل ریاضی به قضایای Lean 4 و اثبات خودکار آن‌ها را ممکن کرد

ابزار MathCode با تبدیل زبان طبیعی به قضایای رسمی Lean 4، فاصله میان تفکر شهودی ریاضی و تایید ماشین را پر می‌کند. این عامل ترمینال‌محور با استفاده از یک REPL پایدار و گراف دانش،…

۲ دقیقه خواندن۲
ساخت ۲ ربات تلگرام با Qwen3.8-Max: نتایج شگفت‌انگیز بود
آموزش کاربردیتأییدنشده · منبع منفرد

مدل Qwen3.8-Max با مصرف ۱۲.۸ میلیون توکن دو عامل تلگرامی را مستقر کرد

یک توسعه‌دهنده با استفاده از مدل Qwen3.8-Max علی‌بابا، دو عامل هوشمند برای مدیریت قیمت‌گذاری و جذب مشتری در تلگرام ساخت. این مدل در مقایسه با DeepSeek V4 Flash، توکن‌های کمتری…

۲ دقیقه خواندن
تست ۹ API هوش مصنوعی چندوجهی برای صرفه‌جویی در بودجه مشتری
آموزش کاربردی

مدل Qwen3-VL-32B تعادل هزینه و دقت در نویسه‌خوانی نوری را جابه‌جا کرد

بررسی جامع ۹ مدل چندوجهی نشان می‌دهد Qwen3-VL-32B بهینه‌ترین گزینه برای OCR و تشخیص اشیا است. انتخاب اشتباه مدل در این حوزه می‌تواند هزینه‌های عملیاتی ماهانه را تا ۵۰۰٪ افزایش دهد.

۷ دقیقه خواندن۱
نقشه راه من برای یادگیری عمومی هوش مصنوعی: از مبتدی تا پیشرفته
آموزش کاربردی

نقشه راه ۷ مرحله‌ای برای تسلط بر هوش مصنوعی از طریق یادگیری عمومی

یک دانشجوی علوم کامپیوتر چارچوبی ساختاریافته در هفت مرحله برای یادگیری هوش مصنوعی ارائه داده است که اولویت را از مصرف غیرفعال دوره‌های آموزشی به سمت پروژه‌های عملی و «یادگیری در…

۵ دقیقه خواندن۲
ساخت خط لوله RAG با داده‌های وب زنده
آموزش کاربردی

«تبدیل مدل‌های ایستا به عامل‌های هوشمند»؛ راهکار جدید Alterlab

استفاده از داده‌های زنده وب در خط لوله‌های RAG به مدل‌های زبانی اجازه می‌دهد محدودیت تاریخ آموزش را دور بزنند. با ترکیب استخراج دقیق و پاک‌سازی متن، می‌توان مدل‌های ایستا را به…

۳ دقیقه خواندن۱
SkillGuard: اسکن مهارت‌های عامل هوشمند برای شناسایی تزریق پرامپت قبل از اجرا
آموزش کاربردی

ابزار SkillGuard حفره‌های امنیتی مهارت‌های عامل‌های هوش مصنوعی را می‌بندد

ابزار آفلاین SkillGuard با اسکن فایل‌های تنظیمات عامل‌های هوش مصنوعی، از اجرای کدهای مخرب و تزریق پرامپت جلوگیری می‌کند. این ابزار ریسک زنجیره تأمین در محیط‌هایی مانند Claude و…

۵ دقیقه خواندن۱