پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۱٬۸۰۵ مقاله منتشر شده

ZCode: ابزار توسعه رسمی GLM-5.2، ساده، سریع و حرفه‌ای
آموزش کاربردی

ZCode با ادغام GLM-5.2 برنامه‌نویسی عامل‌های پیچیده را خودکار کرد

پلتفرم ZCode با ادغام مدل GLM-5.2، مدیریت هدف‌محور را برای برنامه‌نویسی عامل‌های هوش مصنوعی معرفی کرد. این ابزار با کاهش «انحراف عامل»، پایداری اجرای تسک‌های طولانی‌مدت را افزایش…

۲ دقیقه خواندن
الگوی ارزیابی هوش مصنوعی برنامه‌نویسی
آموزش کاربردی

چطور عملکرد ابزارهای کدنویسی AI را با کدهای میرا بسنجیم؟

یک قالب ارزیابی استاندارد جدید، سنجش ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی را از بنچمارک‌های عمومی به سمت کدبیس‌های واقعی و اختصاصی می‌برد. این روش با تمرکز بر پیچیدگی «افق زمانی» و مقایسه…

۷ دقیقه خواندن
طبقه‌بندی چندسره برای ردیابی عامل‌های هوشمند
آموزش کاربردی

Morph زمان استنتاج سیگنال‌های رفتاری عامل‌ها را به زیر ۳۰ میلی‌ثانیه رساند

پلتفرم Morph از طریق سیستم Reflexes، نظارت بر رفتارهای پیچیده عامل‌های هوش مصنوعی را با تأخیری کمتر از ۳۰ میلی‌ثانیه ممکن کرد. این فناوری با جایگزینی مدل‌های داور گران‌قیمت با یک…

۲ دقیقه خواندن
عوامل بلادرنگ در حال بازطراحی معماری دروازه مدل‌های زبانی بزرگ هستند

Rust در برابر پایتون در مدیریت توان عملیاتی بالای گیت‌وی LiteLLM

پلتفرم LiteLLM برای حذف سربار بافری در مسیرهای عامل‌های بی‌درنگ، زیرساخت گیت‌وی خود را از پایتون به زبان Rust منتقل کرد. این تغییر باعث کاهش چشمگیر تأخیر در هر درخواست شده و امکان…

۵ دقیقه خواندن
عامل هوش مصنوعی نباید خودش زمینه را بیاورد؛ باید به او داده شود.
آموزش کاربردی

چرا عامل‌های هوش مصنوعی در ماموریت‌های طولانی دچار انحراف می‌شوند؟

یک نظریه فنی جدید استدلال می‌کند که شکست عامل‌های هوش مصنوعی در وظایف طولانی، ناشی از کمبود داده نیست، بلکه یک «مشکل توجه» است. راهکار پیشنهادی، جایگزینی مدل «کشیدن اطلاعات» با یک…

۸ دقیقه خواندن