پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۳٬۶۸۵ مقاله منتشر شده

مدل‌های جدید گوگل، دیپ‌سیک و xAI این هفته — گزارش قیمت مدل‌های زبانی بزرگ

مدل‌های جدید گوگل و xAI چگونه هزینه پردازش‌های حجیم را پایین می‌آورند؟

سه بازیگر اصلی هوش مصنوعی با انتشار نسخه‌های جدید، استانداردهای عملکردی را برای استنتاج کم‌هزینه جابه‌جا کردند. در حالی که قیمت‌ها ثابت مانده، معرفی قابلیت Batch در جمینای…

۳ دقیقه خواندن۱
بنچمارک SWE-bench ثابت ماند، اما مدل به طرز چشمگیری در انجام کار من بهتر شد.

توانایی عامل‌محور DeepSeek V4 Flash چهار برابر شد اما نمرات کدنویسی ثابت ماند

به‌روزرسانی پس‌آموزش مدل V4 Flash نشان می‌دهد توانایی نوشتن کد با توانایی مدیریت یک ماشین متفاوت است. در حالی که نمرات کدنویسی تک‌مرحله‌ای تغییر نکرد، عملکرد مدل در حلقه‌های…

۵ دقیقه خواندن
سایه هوش مصنوعی‌ای که تیم امنیتی نگران آن است: خود شما هستید
زندگی با AI

استفاده از هوش مصنوعی سایه در ۴۵٪ دستگاه‌های شرکتی به نشت داده‌ها منجر شد

گزارش‌های جدید نشان می‌دهد استفاده غیرمجاز از ابزارهای AI (Shadow AI) در محیط‌های کاری به شدت افزایش یافته است. این عادت‌ها اکنون به دلیل نشت اطلاعات حساس، به دلیل‌های اصلی…

۵ دقیقه خواندن۱
اجازه دادن به LLM برای فراخوانی APIها بدون نگرانی
آموزش کاربردی

مدل‌های زبانی در محیط عملیاتی؛ چرا ابزارهای API عامل‌های هوش مصنوعی شکست

انتقال فراخوانی ابزارها از محیط دمو به تولید، نیازمند نگاه به مدل زبانی به‌عنوان یک کاربر غیرقابل‌اعتماد است. این راهنما چارچوبی سخت‌گیرانه برای اعتبارسنجی زمان اجرا و کلیدهای…

۸ دقیقه خواندن۱
مدل رایگان وقتی مفیدتر است که آن را مجبور به نوشتن یک سرور بازتولید کنید.
آموزش کاربردی

سرورهای بازتولید خطا جایگزین تحلیل لاگ در عیب‌یابی کلاینت‌های AI شدند

به‌جای سپردن تحلیل Stack Trace به هوش مصنوعی، توسعه‌دهندگان می‌توانند با مدل‌های رایگان، سرورهای کوچک بازتولید (Repro Server) بسازند. این روش عیب‌یابی را از حدس و گمان به یک…

۵ دقیقه خواندن۲
GitHub - jitpass/jit: رازهای متنی روی مک را پیدا کنید و پشت Touch ID قرار دهید، بدون خراب کردن ابزارها. رایگان و محلی.
آموزش کاربردی

jitpass: سد بیومتریک برای جلوگیری از سرقت رمزها توسط عامل‌های هوش مصنوعی

ابزار جدید jitpass رمزهای متنی توسعه‌دهندگان را به یک خزانه رمزگذاری‌شده منتقل می‌کند که تنها با Touch ID باز می‌شود. این سیستم با تزریق رمزها به حافظه تنها پس از تأیید بیومتریک،…

۱۰ دقیقه خواندن
«CI جای مناسبی برای تکرار فراخوانی مدل نیست. آن رأی را به یک سرور جانبی رایگان منتقل کردم.»
آموزش کاربردی

پایپ‌لاین CI: کشینگ پاسخ‌ها مصرف توکن‌های مدل‌های زبانی را کاهش می‌دهد

اجرای مستقیم فراخوانی‌های مدل زبانی در خطوط لوله CI به‌دلیل تکرار درخواست‌ها، منجر به اتلاف سریع سهمیه‌های رایگان می‌شود. یک ساید‌کار سبک بر پایه زبان Go با کش کردن پاسخ‌ها و…

۶ دقیقه خواندن۱
مدل ۲۶۲هزار توکنی من در ۳۳ هزار متوقف می‌شد و راه‌حل هیچ ارتباطی با OpenClaw نداشت
آموزش کاربردی

تلهٔ VRAM در اولاما: چرا مدل‌های ۲۶۲ هزار توکنی در ۳۳ هزار توکن می‌شکنند؟

بسیاری از کاربران متوجه شده‌اند که مدل‌های محلی با پنجرهٔ متنی گسترده، برخلاف ادعاهای سازنده، در حدود ۳۳ هزار توکن دچار فروپاشی می‌شوند. علت این مشکل نه در خودِ مدل، بلکه در…

۸ دقیقه خواندن۲
هفت راه برای اشتراک‌گذاری ساخته‌هایتان: طبقه‌بندی عملی برای تیم‌های دوره هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

۷ روش اشتراک‌گذاری ابزارهای AI و چرخش به سمت تحویل عامل‌محور

یک چارچوب جدید برای تیم‌های عصر هوش مصنوعی، هفت روش متمایز برای اشتراک‌گذاری ابزارها را تعریف کرده است. مهم‌ترین تغییر، گذار از APIهای انسان‌محور به رابط‌های عامل‌محور است که در…

۱۳ دقیقه خواندن
طراحی طرحواره JSON برای غربالگری محتوای پایه در چت‌بات‌های تولیدی
آموزش کاربردی

درون سازوکار درگاه‌های ایمنی تولیدی برای چت‌بات‌های سطح صنعتی

جایگزینی دستورات متنی مبهم با قراردادهای سخت‌گیرانه JSON در ورودی و خروجی مدل‌ها، نرخ خطای نظارت بر محتوا را کاهش می‌دهد. این معماری دو مرحله‌ای تضمین می‌کند که تنها پاسخ‌های…

۷ دقیقه خواندن۱
بررسی کد چت‌بات درون‌برنامه‌ای — قرارداد API قابل‌حمل برای مبتدیان
آموزش کاربردی

«سادگی در لایه آداپتور»؛ راهکاری برای جلوگیری از جابه‌جایی کاذب مدل‌ها

انتخاب قراردادهای API سازگار با OpenAI به‌جای قراردادهای اختصاصی هر ارائه‌دهنده، هزینه عملیاتی تعویض مدل در محیط تولید را به‌شدت می‌کاهد. این رویکرد برای توسعه‌دهندگان بات‌های…

۸ دقیقه خواندن۱